超声协同TiO_2光催化降解4,4′-二溴联苯

以纳米TiO2膜为光催化剂,对4,4′-二溴联苯水溶液进行了超声光催化(US+UV)、光催化(UV)和超声(US)降解,探讨了初始浓度、超声的声强和频率等对降解4,4′-二溴联苯的影响。结果表明,4,4′-二溴联苯的超声光催化降解存在协同效应,降解率随4,4′-二溴联苯初始浓度的增大而下降,随声强和频率的增大而增大。超声光催化过程符合一级动力学方程,反应数率常数为0.011 min-1。超声光催化与光催化的降解产物不同。     

基于品牌创建模型的主题公园可持续发展研究

通过对主题公园研究文献的综述分析,指出主题公园研究中品牌化研究较为匮乏.而中国主题公园近二十年的发展历程表明,主题公园存在的生命周期短暂性现象的主要原因是缺乏品牌创新.从生命周期及可持续发展的视角,提出了以品牌为核心的主题公园运营模式,以此为指导构建了包括概念层、主体层以及基础层三个层面的主题公园品牌创建模型,即通过对动态市场的研究,设计、宣传和推广自身的原创品牌,在获得相应的品牌价值之后,将品牌价值向外延伸,通过系统内各部分的紧密合作,获得主题公园可持续发展的内在驱动力.最后,着重从原创品牌的构建、品牌价值的延伸和保障因素兰方面,提出了基于品牌创建模型的主题公园可持续发展策略.该策略表明:主题公园必须在丰厚的文化内涵和更高的游客体验价值基础上强化自身品牌的构建和发展,在品牌站稳于市场时要适当适度地进行品牌价值延伸,这才能保证主题公园经营的可持续发展.     

中国高碳资源低碳化利用的环保思索

我国煤炭资源的不合理开发利用以及煤化工过热无序的发展,已经引发了诸多环境问题,如气候变暖、酸雨、汞污染、灰霾等,本文在对煤炭利用与煤化工产业发展存在的环保问题进行深入分析后,提出了相应的对策建议。分析认为,我国煤炭利用存在方式单一、资源利用率低、与水资源和消费市场逆向分布的矛盾突出、环境污染严重等问题,现有煤化工企业落后产能比重大、能耗高、污染重。文章通过介绍新型煤化工,指出其是实现高碳资源低碳化的有效途径,不仅可替代能源和石油化工产品,而且通过多联产可以削减电力、石化、建材、冶炼等行业的污染源和民用分散污染源以及汽车的污染排放,可有效利用劣质资源和回收大量资源,实现循环经济。文章建议,应本着循环经济与可持续发展的理念,站在推动能源替代的战略高度,前瞻性地规划布局,推广高碳资源低碳化的实用技术,建设超大型、循环经济型、多联产新型煤化工综合产业群,制定资源、贸易与环境经济政策,引导煤炭及相关资源合理利用,用可持续的绿色理念优化经济发展。     

地区差异、城市化与城乡收入差距

本文通过使用门槛面板模型对我国1993至2007年城市化进程中城乡收入差距问题进行了分析,结果表明,城市化水平对城乡收入差距具有显著的门槛效应。当城市化水平低于0.456时,城市化对收入差距的作用并不显著;而一旦超过这个水平,城市化的提高会显著地缩小城乡收入差距。目前我国正处于由中低城市化水平向较高水平加速转型的关键时期,东北和东部沿海省区的城市化已经超过0.456的门槛水平,中西部大部分省区也在0.40左右。因此,应当加速城市化进程,发挥城市化缩小收入差距重要作用。     

气候变化对中国南方水稻产量的经济影响及其适应策略

文章通过构建经济-气候模型(简称C-D-C模型),运用计量经济模型实证分析气候变化对南方水稻产量的影响,并对未来气候变化情景的影响进行了模拟评估。结果表明,气候对南方地区水稻产量有显著负影响,且气候对各区域影响存在差异,降水对华南、华中和华东地区有负的作用,而对西南地区有一定正影响;温度对西南、华南、华东和华中地区都有负的影响,未来气候变化情景对南方水稻产量的影响以减产为主,应引起政府和农户的高度重视。最后,根据实证分析结果,提出了南方地区水稻生产适应气候变化的对策建议。     

公众太湖蓝藻水华生态风险感知特征研究——以无锡市区为例

蓝藻水华暴发已成为全球性生态环境问题。太湖作为流域重要的水源地,2007年蓝藻水华事件的暴发引起公众的高度关注。运用问卷调查法,研究无锡市区489名公众的太湖蓝藻水华生态风险感知特征及其主要影响因素。研究结果表明：蓝藻水华生态风险被公众知觉为总体风险是陌生和完全可控的;蓝藻水华暴发原因是陌生和不可控的,这是引起公众风险意识的主要因素。影响公众蓝藻水华生态风险感知水平的主要因素有媒体、信息和个体因素。报纸广播电视是主要的媒体因素。信息因素有灾害信息、灾害治理信息、政府防范措施信息。灾害治理信息的影响作用最大,其次是灾害信息和政府防范措施信息。不同性别、年龄段、教育程度、收入水平及职业的人群,对不同类别的风险信息关注程度不同,影响到个体风险偏好的不同。研究结果有助于决策者更全面地理解蓝藻水华风险的本质,开展风险沟通,针对不同特征的人群选择有效的风险管理方案。〖     

近48年来湘江流域极端降水事件特征分析

基于湘江流域44个气象站1960~2007年的逐日降水资料,将第95个百分位值定义为各台站极端降水事件的阈值。同时,采用线性回归、突变分析和相似系数等方法,分析了该流域极端降水事件的变化特征,研究了不同强度降水事件的时空分布特征。结果表明：湘江流域近48 a来极端降水事件的各指标（降水量、降水日、降水强度、降水指数、日最大降水量）均呈增加趋势。但在不同时期,极端降水事件表现了不同的变化趋势。1970s以前多大雨事件,1970s~1980s各类极端降水事件相对偏少,进入1990s开始明显增加,尤其是暴雨和大暴雨事件显著增多。此外,极端降水事件的分布还表现出明显的区域性特点：湘江上游多暴雨事件,中游多大雨事件,下游多大暴雨事件。
     

Occurrence, distribution, and sources of six phenolic endocrine disrupting chemicals in the 22 river estuaries around Dianchi Lake in China

The objectives of this study are to track the occurrence, distribution, and sources of phenolic endocrine disrupting compounds (EDCs) in the 22 rivers around Dianchi Lake in China, to estimate the input and output amounts of phenolic EDCs in the water system, and to provide more comprehensive fundamental data for risk assessment and contamination control of phenolic EDCs in aquatic environment. Six phenolic EDCs were systematically evaluated in water and surface sediment in the estuaries of those rivers. The water and sediment samples were preconcentrated by solid-phase extraction system and microwave-assisted extraction system, respectively. Phenolic EDCs were analyzed by GC-MS (Thermo Fisher Scientific, USA) after derivatization. Phenolic EDCs were found ubiquitously in the aquatic environment. The total concentrations ranged from 248 to 4,650 ng/L in water, and 113 to 3,576 ng/g dry weight in surface sediment. The residue amount of phenolic EDCs in Dianchi Lake was 258 kg/a. Concentrations of the phenolic EDCs in the Lake decreased with increase in distance to the estuaries of those rivers which run through urban and industrial areas. The rivers seriously contaminated by phenolic EDCs were Xin River, Yunliang River, Chuanfang River, Cailian River, Jinjia River, Zhengda River, and Daqing River which run through the old area of Kunming City. Satisfying correlations were observed between the concentrations of the target compounds in water and in surface sediment. NP1EO, NP2EO, and BPA were identified as the three predominant phenolic EDCs. There were significant correlations between phenolic EDCs and many basic water quality parameters. Urban and industrial areas are the major contributors for phenolic EDCs, especially in Kunming City. Compositional profiles of phenolic EDCs in surface sediment were similar to those in river water. The concentrations of phenolic EDCs in the rivers located in the northwest part of the valley were very high, and posed a potential risk to aquatic organisms and even human. The concentrations of NP2EO, NP1EO, and BPA were at moderate levels of other areas. The basic water quality parameters (TOC, TN, DO, and pH) play important roles on the distribution, fate, and behavior of phenolic EDCs in the valley.     

产油微藻培养与回收的关键技术研究进展

寻找廉价而高效的替代原料是实现生物柴油产业化的关键所在.微藻以含油量高、生长周期短、环境适应能力强、生物产量高等优点,有望成为一种极具潜力的生物柴油生产原料.然而,目前尚存在微藻培养低效成本高和微藻回收效率低两大难题.综述了微藻培养与回收过程中的关键技术,并对存在的两大难题及其改进技术进行了详细的探讨.最后,总结并展望了微藻培养、回收技术未来的发展趋势.     

采用数值风洞模型对热电厂烟塔合一大气污染扩散的研究

随着城市的快速建设,城市建筑的高度和体量不断增加,同时大气污染源的排放方式和排放状态也与从前发生了很大的变化,特别是热电厂采用烟塔合一排放方式的出现,对常规应用的稳态远距离以统计学为基础理论的高斯大气预测方法提出了挑战。目前国内外广泛使用的大气污染物预测模式——德国模式在烟塔合一排放方式的预测上存在着许多关键性问题,如大风下洗条件下,冷却塔附近空腔区的大小和范围、空腔区污染物最高地面浓度等无法给出准确的预测结果。为准确预测烟塔合一排放方式的大气污染物扩散情况,采用一种新的大气污染物扩散的预测模式——数值风洞模型进行模拟预测研究,预测结果表明,在烟塔合一排放方式下,大气污染物最高地面浓度随风速增加而增加,同时在冷却塔下风向存在负压区,污染物在该区域高浓度聚集。且在夏季6.0m/s风速下,冷却塔下风向最高地面浓度出现峰值,属于最不利的气象条件。数值风洞模型可利用图形化手段实现对空腔区产生、变化、破碎至再生成的全过程描述,从而建立了一种大气污染预测的重要手段。