沪蓉国道恩施付家坡滑坡稳定性评价研究

沪蓉国道是我国东西向一条重要的主干线,是国家的重点建设工程之一,对西部开发与经济建设起着重要的作用。该主干线恩施付家坡滑坡与付家坡隧道相邻,对沪蓉国道的施工与安全运营存在着安全与质量隐患。本文采用推力传递系数法和有限元法,对沪蓉国道付家坡滑坡的稳定性进行了综合评价研究,并提出了合理有效的滑坡治理措施。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

北京市冬季公共场所室内空气中TSP, PM10, PM2.5和PM1污染研究

在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了 49个公共场所 (包括办公室、宾馆、图书馆、超市等等 ) ,分别对其室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1的浓度进行了测定 ,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨 .研究结果表明 ,繁忙的交通状况和建筑施工将明显增加公共场所室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1浓度 .频繁的室内清扫有助于降低室内空气中颗粒物的浓度 .在室内空气中 ,PM10 浓度与TSP浓度呈现明显的正向线性相关性 ,而PM2 5 和PM1的浓度与PM10 浓度的相关性较差     

Ag/Al2O3催化剂用于碳氢化合物选择性还原NO

比较了富氧条件下CH4、C3H8、C3H6和C2H5OH分别用作还原剂时,NO在Ag/Al2O3催化剂上的还原活性.结果表明, CH4和C3H8还原NO的活性很低,而C3H6和C2H5OH能有效地还原NO.在此基础上,研究了H2O和SO2对C3H6和C2H5OH在Ag/Al2O3催化剂上还原NO活性的影响.结果表明,H2O的存在会降低低温区的NO还原活性,而且这种影响是可逆的.将H2O 和SO2同时加入反应混合气,引起NO还原活性较大幅度降低,结合程序升温脱附实验结果,认为可能是由于存在SO2时,Ag/Al2O3催化剂吸附NO的能力降低.     

西湖底泥不同供氧条件下有机质降解及CO2与CH4释放速率的模拟研究

采用密闭培养实验装置于室温（２５℃左右）及ｐＨ为７５条件下，对西湖底泥中有机质完全降解及转化为ＣＯ２和ＣＨ４的速率进行了模拟研究．结果表明，在西湖湖水现有供氧水平（５０—８６ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ）条件下，底泥中有机质完全降解的速率最为缓慢，培养期间（４２天）平均只有０７２ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·ｄ）．当湖水供氧水平进一步上升（８６→１２０→１６０ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ），ＣＯ２释放速率增加，最大值可达到８７ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·周）；当湖水供氧水平下降（８６→０ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ），ＣＨ４释放速率加快，最大值可达到４６ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·周）．     

两种方法监测近岸大气NOX浓度的比较

分别用常规法和离子色谱法对近岸海域大气ＮＯＸ 进行同步监测，并对两方法间的相关性和测定结果的换算进行了研究。结果表明： 两者呈极显著的正相关，相关系数达０－８３５（ｎ＝ ９） ，其测定结果是可换算的。为此，建立了采用离子色谱法测定气溶胶ＮＯ－３ 浓度预测近岸大气ＮＯＸ 浓度的方法。     

乙醇废水的超临界水氧化反应路径及动力学研究

研究了超临界水氧化法 (SCWO)处理乙醇废水过程的反应路径和动力学 .乙醇SCWO反应的最终产物为CO2 ,CO是此过程的中间产物 .以幂指数方程描述乙醇SCWO反应动力学 ,得到对于乙醇的反应级数为 1,对氧气的反应级数为 0 .求出活化能和指前因子分别为 3 5 1× 10 5J·mol-1和 7 74× 10 2 1s-1.方程计算值和实验值吻合较好 ,误差基本在 10 %以内     

双循环流化床烟气悬浮脱硫技术工业化试验研究

在一台75t/h电站燃煤锅炉上，设计建造了基于双循环流化床烟气悬浮脱硫技术工艺的脱硫装置，烟气处理量为140000m^3/h，该脱硫装置主要特征是循环灰采用两经分离，内外双重循环方式和石灰浆液采用多层喷浆方式。介绍了该装置的系统组成、工作原理、工艺流程、工业化实验结果。实际表明：当Ca/S=1.3,△T=10℃时，脱硫效率达90%；固体颗粒物的循环使脱硫效率提高15%左右。     

再燃脱硝的动力学模拟和组分影响分析

采用Gear算法模拟了再燃脱硝再燃区中化学反应过程，反应的热力学和动力学参数采用GRI3．0,模拟结果和实验结果作比较，说明该模拟可以用于预测再燃脱硝的基本过程。在模拟的基础上讨论了不同再燃燃料及其中的不同组分如HCN、NH3、H2和CO等对脱硝效果的影响。     

有机磷酸酯诱导迟发性神经毒性及其对神经毒性酯酶(NTE)活性影响的动态研究

以成年产卵来航母鸡为试验动物，研究了三甲基苯基磷酸酯诱导的迟发性神经毒性。试验发现，母鸡口服ＴＯＣＰ后经过大约８－１０ｄ的潜伏期开始出现中毒症状，其表现为以步态失调为主要特征的运动障碍呈进行性加重，至２１ｄ开始便发展为瘫痪。