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484.
本研究选取东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense)、并基角毛藻(Chaetoceros decipiens)和小普林藻(Prymnesium parvum)等3种常见海洋浮游藻类为材料,将处于指数生长期的藻细胞置于不同浓度的癸二烯醛(2E,4E-Decadienal,DEC)中,癸二烯醛是一种毒性较强的常见多不饱和醛,观察癸二烯醛对藻类光合色素种类及含量的影响。利用高效液相色谱技术检测到东海原甲藻含有5种光合色素,并基角毛藻含有8种光合色素,小普林藻含有9种光合色素,3种藻类的共有色素有4种。经浓度为1 mg/L癸二烯醛处理后,3种藻类的光合色素浓度无显著变化。癸二烯醛浓度为3 mg/L时,对东海原甲藻光合色素浓度产生显著的抑制作用,其所有色素浓度在第一天内几乎都未检测到;而并基角毛藻的硅甲藻黄素和硅藻黄素浓度均在第一天显著增加,其他色素浓度则无显著变化;小普林藻的硅甲藻黄素、硅藻黄素、岩藻黄素的浓度在实验的不同时间有不同程度下降,其余色素不受该浓度的癸二烯醛影响。当癸二烯醛浓度达到5 mg/L时,并基角毛藻中除玉米黄素外的其他7种光合色素浓度显著下降;小普林藻中除玉米黄素外的多种色素浓度受到显著影响。 相似文献
485.
雌激素受体(Estrogen Receptor,ER)ERα和ERβ能与雌激素特异性结合,它们在结构上的差异性可能影响与类雌激素的相互作用,这进而会影响其功能.因此,针对10种有机磷农药对ERα和ERβ的雌激素效应差异,采用分子对接方法比较分析了它们与ERα、ERβ相互作用的差异并筛选出与ERα和ERβ相互作用的最佳结合模式.结果发现,10种有机磷农药分子与ERα配体结合域(Ligand Binding Domain,LBD)精氨酸(Arg394)、赖氨酸(Lys449)、色氨酸(Trp393)形成氢键;而部分农药分子与ERβLBD精氨酸(Arg346)、亮氨酸(Leu343)、赖氨酸(Lys401)形成氢键.有机磷农药配体与ERαLBDArg394、Lys449、苯丙氨酸(Phe445)、脯氨酸(Pro324)、Leu387、谷氨酸(Glu353)、甘氨酸(Gly390)等存在疏水作用,与ERβLBD氨基酸Arg346、Glu305、Leu343、蛋氨酸(Met336)、组氨酸(His279)、丙氨酸(Ala302)等存在疏水作用.采用量子化学从头算进一步分析了10种有机磷农药分子表面静电势的差异.研究发现,有机磷农药分子与ERα和ERβ受体不同的相互作用是导致雌激素效应差异的重要原因. 相似文献
486.
合成有机化学品的超临界水氧化 总被引:8,自引:0,他引:8
研究了超临界水氧化系统中合成有机化学品 ,如酚、间苯三酚、对叔丁基酚、间甲酚、3 ,5-二甲酚、苯胺、硝基苯、叔丁醇、三氯乙醛等的氧化作用。在实验条件下 ,上述化学品均能显著降解。酚和苯胺的去除随氧化剂过氧化氢加入量增加而增加。较优的K值 (实验中加入的H2 O2 量与按反应方程化学计量的量的比值 )对酚和苯胺分别为 1 .5和 1 .1。实验结果显示 ,当系统的压力为 3 0MPa ,温度为 4 50℃ ,停留时间为 1 90s,K =2 .0 (对酚 )和系统压力为 2 5MPa,温度为 50 0℃ ,停留时间为 3 0s,K =1 .2 (对苯胺 ) ,氧化效率都接近 1 0 0 %。含酚废水处理结果表明温度、压力、停留时间 3种因素中 ,温度是主要影响因素 相似文献
487.
中国城市的绿色发展评价 总被引:2,自引:1,他引:1
绿色发展模式是我国城市建设落实科学发展观、建设和谐社会的可持续发展之路.而目前我国在相关方面的研究还仍然处在起步阶段.该文综合分析了我国城市绿色发展的相关统计数据,以评价我国城市的绿色发展状况.分析结果显示,我国城市的污染治理投资与基础设施投资水平和三废综合利用水平普遍较低;而绿化水平、生活垃圾处理水平、单位GDP用水、空气质量和工业废水处理水平则有很多城市均已达到较高水平,呈较好的发展态势.就各项指标的发展水平在全国的分布情况来看,投资特别高的城市基本都是直辖市或者省级市等大规模的城市,但是这些城市的三废综合利用产品产值并不高.单位GDP用水量特别高和工业废水排放达标率特别低的城市基本以小城市为主.就各项指标的总体水平来看,福建、广东、海南、河北、湖北、江苏、江西、山东和浙江等(以首字拼音为序)沿海或接近沿海各省份的城市和4个直辖市均处在较高水平.而甘肃、吉林、山西和陕西等(以首字拼音为序)西北部省份的各城市则处于较低的水平. 相似文献
488.
489.
The landscape pattern characteristics of coastal wetlands in Jiaozhou Bay Under The Impact Of Human Activities 总被引:2,自引:0,他引:2
In this study, we interpreted coastal wetland types from an ASTER satellite image in 2002, and then compared the results with the land-use status of coastal wetlands in 1952 to determine the wetland loss and degradation around Jiaozhou Bay. Seven types of wetland landscape were classified, namely: shallow open water, inter-tidal flats, estuarine water, brackish marshes, salt ponds, fishery ponds and ports. Several landscape pattern indices were analysed: the results indicate that the coastal wetlands have been seriously degraded. More and more natural wetlands have been transformed into artificial wetlands, which covered about 33.7% of the total wetlands in 2002. In addition, we used a defined model to assess the impacts of human activities on coastal wetlands. The results obtained show that the coastal wetlands of Jiaozhou Bay have suffered severe human disturbance. Effective coastal management and control is therefore needed to solve the issues of the coastal wetland loss and degradation existing in this area. 相似文献
490.