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801.
研究了6株真菌对土壤中芘和苯并芘(BaP)的降解动态,用Michaelis-Menton和Monod动力学模型对结果进行拟合.结果表明,6株真菌对芘和BaP的降解速率有显著性差异,降解率相差不大.产黄青霉(Penicillium chrysogenum,SF04),在42d内对BaP的降解能力最强,可达71.31%,对芘的降解能力相对最弱.镰刀菌(Fusariumsp.,SF11),黑曲霉(Aspergillusniger,SF05),木霉(Trichodermasp.,SF02)和毛霉(Mucorsp.,SF06)42d对芘的降解率分别为86.22%,86.18%,85.41%,85.04%,对BaP的降解率分别为71.11%,69.44%,69.05%,69.72%.木霉(Trichodermasp.,SF02)和毛霉(Mucorsp.,SF06)对芘和BaP的降解速率均很快. 相似文献
802.
铝冶炼行业是高耗能、高排放行业,也是有色金属行业中CO2排放量最大的领域,在全国2030年碳达峰背景下,铝冶炼行业将面临巨大的减排压力. 统筹考虑社会经济发展、能源结构、工艺结构、技术进步、进出口影响等因素,采用回归分析和情景分析等方法,对2021—2035年我国铝冶炼行业碳排放趋势及影响因素进行分析,识别碳减排的主要驱动因素,提出推动碳达峰的关键举措,为制定碳达峰目标背景下的铝冶炼行业碳排放控制路径提供参考. 结果表明:①实现铝冶炼行业碳达峰任务艰巨,在严格落实电解铝产能总量控制以及多项措施实施的前提下,预计可实现铝冶炼行业“十四五”末期至“十五五”初期达峰,峰值在5.3×108~6.4×108 t之间,达峰后保持2年左右平台期,产能控制是削峰的关键. ②提高再生铝利用水平是决定铝冶炼行业能否快速达峰的关键,到2030年其对行业碳减排的贡献率为77.3%. ③推进清洁能源替代,鼓励电解铝产能向可再生电力富集地区转移是铝冶炼行业碳减排的重要手段,到2030年其对行业碳减排的贡献率为21.5%. ④提高短流程比例也是铝冶炼行业碳减排的重要方向,到2030年其对行业碳减排的贡献率为1.2%. 研究显示,铝冶炼行业碳减排工作重点聚焦于推进严控产能总量、调整优化产业结构、加强清洁能源替代、强化技术降碳等方面. 相似文献
803.
中国经济发展与水资源利用脱钩态势评价与展望 总被引:3,自引:1,他引:3
通过国内外相关文献研究与数据收集,构建了中国经济发展与水资源利用的脱钩时态分析模型。并应用该模型实证分析了新中国成立后1953—2010 年中国经济发展与水资源利用的脱钩态势,系统剖析了经济发展与水资源利用脱钩的内在机理。在此基础上,根据水资源消耗利用变化趋势,采用Logistic 模型,对我国水资源需求利用的自然发展趋势进行预测,并根据国家发展规划对水资源需求利用预测结果进行修正。同时从社会政治、经济技术方面进行水资源利用脱钩的可行性分析。结果表明,未来10 a,我国用水总量增长速度将加速减慢。预期至2020 年左右,我国经济发展与水资源利用有望保持绝对脱钩的发展态势,用水总量预计将进入缓慢下降期。 相似文献
804.
805.
806.
807.
本文对填埋场渗滤液产生和运移的水力学特性的研究成果进行了总结,建立在填埋垃圾均质各向同性假设基础上的渗滤液运移模型不能满足日后生物反应器填埋场渗滤液回灌系统的设计和操作运行需要,基于填埋垃圾非均质各向异性的填埋场水力学特性将是今后研究的重点。 相似文献
808.
809.
以3-(环己氧基)-邻苯二腈和氯化铜为原料,通过钼酸铵固相法合成了一种烷氧基取代的铜酞菁配合物α-四(环己氧基)铜酞菁(CuPc),采用浸渍法将其负载在MCM-41和SBA-15介孔分子筛中,制备了CuPc/MCM-41和CuPc/SBA-15催化剂,并且负载后的酞菁还能回收利用,仍然具有催化效果。采用紫外-可见吸收光谱(UV-vis)、红外光谱(IR)对目标产物进行表征,并用TG对酞菁进行热稳定性分析,结果表明酞菁在200℃时开始失重,350℃时失重率最大为58%;通过氮气吸附对催化剂进行表征,证明酞菁已经进入到分子筛孔道,孔容积分别从0.132 cm3/g减至0.055 cm3/g和0.420 cm3/g减至0.202 cm3/g。研究了2种催化剂在不同pH、催化剂浓度下对巯基乙醇(ME)催化氧化性能的影响,结果表明,CuPc/SBA-15对巯基乙醇(ME)具有较高的催化活性,且2种催化剂的活性在pH=12时都达到最大。 相似文献
810.
Weiwei Chen Daniel Tong Shichun Zhang Mo Dan Xuelei Zhang Hongmei Zhao 《环境科学学报(英文版)》2015,38(12):133-141
This study presents the observations of PM_(10) and PM_(2.5) concentrations at an agricultural site from April to October 2012 in Dehui city,China.Ambient air was sampled by filter-based samplers and online PM monitors.The filter samples were analyzed to determine the abundance of ionic/inorganic elements,organic carbon(OC) and elemental carbon(EC).The daily PM_(10) concentrations varied significantly over the monitoring period,with an average of168 ± 63(in the range of 52-277) μg/m~3 during the land preparation/planting period(26 April-15 June),85 ± 65(36-228) μg/m~3 during the growing season(16 June-25 September),and 207 ±88(103-310) μg/m~3 during the harvest period(26 September-31 October).PM_(2.5) accounted for44%,56%and 66%of atmospheric PM_(10) during these periods,respectively.The PM_(10) diurnal variation showed a distinct peak from 16:00 to 21:00(LST) during the growing and harvesting seasons,while a gradual increase throughout the daytime until 17:00 was observed during tilling season.Mineral dust elements(Al,Ca,Fe,and Mg) dominated the PM_(10) chemical composition during the tilling season;OC,NO_3~-,SO_4~(2-) and NH_4~+ during the growing season;and carbonaceous species(i.e.,OC and EC) during the harvesting season.Our results indicate that the soil particles emitted by farm tillage and organic matter released from straw burning are the two most significant sources of PM_(10) emissions contributing to the recurring high pollution events in this region.Therefore,development of agricultural PM inventories from soil tillage and straw burning is prioritized to support air quality modeling. 相似文献