一株反硝化细菌的分离鉴定及其反硝化特性

从处理城镇污水的移动床生物膜反应器中分离获得一株反硝化细菌D3,并进一步研究该菌株的系统发育地位及反硝化特性。采用16S rDNA序列分析对菌株进行初步鉴定,探讨了基质浓度、起始pH和温度对菌株反硝化活性的影响。根据形态学特征、生理生化特性及16S rDNA序列测定分析,初步鉴定菌株属于寡养单胞菌属。该菌能利用硝酸钠或亚硝酸钠进行反硝化作用,最佳电子受体是硝酸盐氮,反硝化速率最大为19.86 mg/（L·h）,最适生长pH为7.36,最适生长温度为33.5℃。菌株D3在初始硝态氮浓度为140 mg/L,以乙酸钠为惟一碳源,pH为7.36,温度33.5℃的最优生长条件下,培养10 h进入对数生长期,倍增时间为9.9 h,48 h内硝酸盐还原率达95%。     

An integrated method for safety pre-warning of complex system

In large-scale and complex industrial systems, unplanned outages and hazardous accidents cause huge economic losses, environmental contamination, and human injuries, due to component degradation, exogenous changes, and operational mistakes. In order to ensure safety and increase operational performance and reliability of complex system, this study proposes an integrated method for safety pre-warning to analyze the current safety state of each component and the whole system indicating hidden hazards and potential consequence, and furthermore predict future degradation trends in the long term.The work presented here describes the rationale and implementation of the integrated method incorporating HAZOP study, degradation process modeling, dynamic Bayesian network construction, condition monitoring, safety assessment and prognosis steps, taking advantage of the priori knowledge of the interactions and dependencies among components and the environment, the relationships between hazard causes and effects, and the use of historical failure data and online real-time data from condition monitoring.The application of the integrated safety pre-warning approach described here to the specific example of the gas turbine compressor system demonstrates how each phase of the presented method contributes to completion of the safety pre-warning system development in a systematic way.     

氚水在模拟水稻田中的消长动力学

氚水在模拟水稻田中迁移、输运动态过程的研究表明, 引入田水的氚水, 不仅在系统各隔空间转移和分配, 而且也向系统外迅速地散逸;氚水的氚以自由水氚和结合态氚形式存在于水稻和土壤中;水稻地上部中自由水氚浓度开始增大, 至第8天达最大值后便下降, 而结合态氚基本上呈增加趋势;稻根中氚浓度低于地上部;表层土中二种形态氚随时间的变化与水稻植株中情况类似。     

油松排放萜烯类化合物浓度的日变化及排放速率的研究

 采用封闭式采样和气相色谱法分析监测了北京主要树种油松排放的萜烯类化合物,其中包括α和β蒎烯、蒈烯、松油烯、柠檬烯和罗勒烯,以及少量异戊二烯。松油烯、B蒎烯、柠檬烯和蒈烯的排放量之和占油松排放碳氢总量的94％以上。萜烯和异戌二烯排放速率随日照和温度的升高而增加。萜烯等浓度的日变化表明在正午和午夜油松有两个排放高峰。在日均气温为18℃时油松的碳氢化合物平均总排放速率约为8.7μh/h.g。     

火工品可靠性(或安全性)评估的Bayes方法

对火工品可靠性（或安全性）评估中通常采用的经典方法进行了剖析。介绍了数理统计方法学中近年来兴起的Ｂａｙｅｓ统计推断方法，并给出了此法在火工品二项分布、正态分布情况下，对可靠度评估的应用实例。     

青岛市挥发性有机物排放清单及重点行业排放特征研究

根据收集的青岛市九大类排放源的活动水平数据,本研究采用排放因子法结合调研实测等工作建立了青岛市VOCs源排放清单,结果表明,工业企业VOCs排放占总排放的比例达到43.17%。其中,工艺过程源类中排放占比较高的行业依次为橡胶和塑料制品业、非金属矿物制品业、原油加工及石油制品制造业、化学原料和化学制品制造业、黑色金属冶炼和压延加工业等;溶剂使用源类中排放占比较高的行业为金属制品业、皮革皮毛羽毛制品和制鞋业、印刷业、铁路船舶航空等设备制造业、汽车制造业等。通过对重点行业重点企业进行入场调研采样分析,本研究发现不同行业中VOCs组成特征有差异,多数行业VOCs物种排放以卤代烃、芳香烃、烷烃等为主,纺织印染业、制鞋业等部分行业以含氧有机物排放为主。通过调研和实测对部分行业的VOCs排放因子水平做了本地化深入研究,调研统计青岛市约49%的企业安装了VOCs治理设施;在企业所安装的VOCs治理设施中吸附法占比最大,占比为26%。     

湍球塔内气流分布优化的数值计算及试验

通过对湍球塔 (TCA)内三维流场的数值计算 ,找到了较佳的结构参数 ,在此基础上进行的试验表明 ,计算结果与试验结果相吻合。计算程序可为 TCA的设计及保证其长期安全经济运行提供理论依据。