四川酸性物湿沉降模式及预测

酸沉降是一复杂的大气物理和化学过程，涉及诸多复杂影响因素。目前，我国酸雨湿沉降模式还仅限于模拟云下洗脱成酸过程，而对云中的成酸过程还未进行深入研究，这不仅在理论上不完善，而且更重要是在许多情况下与我省实际情况不符。本课题针对四川省特定的地理，气象特点和严重的大气污染情况，并借鉴国外研究成果，提出了考虑酸性沉降的云中和云下成酸过程和各种影响因素的综合酸雨湿沉降模式，并根据此模式来估算和预测四川省酸雨     

海峡两岸自然保护区比较研究

８０ 年代以来,海峡两岸在自然保护区建设方面都取得了较大成绩,但双方交流甚少,缺乏相互了解。本文重点对海峡两岸的自然保护区建设现状以及管理体制、分类系统、管理状况等进行了比较分析,并就如何进一步加强相互交流和促进中国自然保护区事业的发展提出相应的对策建议。     

固相微萃取-气相色谱法测定饮用水及其水源水中的氯酚

利用固相微萃取(SPME)-气相色谱法(GC)联用技术测定饮用水及其水源水中的氯酚．优化萃取温度、萃取平衡时间、酸度、离子强度等实验条件．所建方法简便、精确,自来水和太湖水中均检测到氯酚。     

浅谈超低频电磁波异常与相关地震

介绍了锦州东港电力有限公司地震台多年来应用超低频电磁信息探索地震前兆所总结出的异常形态分别与远震、近震、地方震的对应实例,揭示了ＵＬＦ电磁波异常与将要发生地震映震的一些初步规律,说明了电磁波是地震短临预报的好方法。     

个体防护装备管理软件的研制与开发

使用个体防护装备是为了预防工伤事故和职业病而采取的一项预防措施,关系到每个一线职工在生产作业过程中的安全与健康,因此个体防护装备必须按时、按量、及时发放到职工手中.但由于个人防护涉及的对象多、工种繁杂、标准不一,这就给个体防护装备的发放管理带来了许多困难.多年来个体防护装备的管理一直沿用手工建立各种帐册的方法,使这项工作效率低,时有漏发、晚发的问题.为此,我们研制开发了““个体防护装备管理““软件,经过一年多的使用,效果良好.     

煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法

在综合分析影响煤层底板采动导水破坏深度因素的基础上 ,应用人工神经网络方法 ,建立了底板破坏深度的计算模型。该模型利用现场观测资料作为学习训练样本和测试样本 ,对模型的测算结果、理论计算值和实测值进行了对比分析。结果表明 :用神经网络方法计算底板破坏深度考虑的因素更加全面 ,结果更接近于实际。笔者研究的计算模型和测算方法 ,为承压水上安全采煤决策提供了科学依据。     

商厦火灾危险性评价研究

商厦火灾是火灾中危害性较大的灾害之一，常常造成人员的大量伤亡和巨大的财产损失。商厦火灾危险性评价是一个减少火灾危险性的可行方法。在基于影响商厦火灾危险性因素之上，讨论了评价指标体系的建立及量化和权重的处理方法，然后应用模糊数学理论建立了评价商厦火灾的模糊评价模型，对商厦火灾的预防与商厦消防管理具有指导意义。     

应对环境突发事故亟需日常风险管理--访清华大学公共管理学院、21世纪发展研究院常务副院长薛澜教授

一直以来,中国人就不太习惯或不敢用危机这样的词汇来讨论国家面临的种种挑战。其实即便从哲学角度来看,危机也未必完全是坏事,危机往往是生机、转机的开始,危机实际上起到了社会“安全阀”的作用,所谓“祸兮福之所倚,福兮祸之所伏”就是这个道理。 过去的20多年里,中国创造了一个经济持续高速发展的繁荣时期,但与此同时,各种社会问题也不断显现出来。此外,按照一般规律,当一个国家的经济发展到人均GDP达500美元至3000美元时。往往对应着人口、资源、环境、效率与公平等社会矛盾较为严重的瓶颈时期,此时比较容易造成社会失序、经济失调、贫富悬殊、心理失衡等问题,形成一些社会不稳定因素。目前,中国正处于经济转轨、社会转型的关键时期,同时也是危机事件的多发期。 古人说：“安而不忘危,治而不忘乱,存而不忘亡”,这也是中国历史上“治国安邦”的重要经验。因此,在中国社会上下努力、转变政府职能,彻底改变旧的行政管理体制和思维模式的情形下,借鉴其他国家的危机管理体系的实践经验,我们就能将环境突发事件防患于未然,并逐步形成环境危机管理的初步机制。[编者按]     

The effect of conservation tillage in managing climate change in arid and semiarid areas—a case study in Northwest China

Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change - Coastal cities are exposed to high risks due to climate change, as they are potentially affected by both rising sea levels and increasingly...