城镇生态承载力评价方法构建与应用

提出了评价对象、评价目标和评价方法三位一体的城镇生态承载力综合评价方法,构建了递阶多层生态承载力评价指标体系和面向应用对象的、融合多指标评语信息的生态承载力综合评价模型.以浙江省义乌市为例,对2000-2007年义乌市的生态承载力状况进行了评价与分析.结果表明,义乌市2000 2007年的生态承载力得分在60～70分,且呈逐年增加的趋势,说明其承载力状况良好;各支持力要素中,环境支持力得分一般,虽然随时间呈现一定波动但基本保持不变.资源支持力得分最差,人类支持力得分最高,且随时间逐年增加.结合研究区域实际情况对其生态承载力影响因素进行了剖析,并提出了生态承载力提高措施,为其可持续发展提供理论指导.     

基于1983—2019年文献计量对多环芳烃降解基因研究及进展的剖析

为全面、系统地了解1983—2019年37年间多环芳烃降解基因研究领域的发文趋势、主要的研究国家和机构、研究热点及其变化趋势等,本文以Web of Science核心数据库为数据源,利用文献计量学方法对此进行分析,结果表明：①全球对多环芳烃降解基因研究的重视程度越来越高,而且分子生物学的技术手段在该研究领域中得到了广泛应用,发文主要集中于微生物学、生物技术与应用微生物学、环境科学等3个学科;②美国、中国、日本、德国等国家发文较多,相比其他国家,中国需进一步加强与其他研究机构间的交流合作;③1983—1995年该研究领域侧重于高效降解菌的筛选及其特性研究,1996—2019年则大规模展开了对其降解途径多样性的研究,近年来更侧重于运用多种生物信息技术来研究多环芳烃的代谢机理及构建生物降解调节机制;④目前已报道了nah、phd、nag、phn、nar和nid等6类多环芳烃降解菌的功能基因,为污染场地的生物修复提供了相应支撑.     

表面活性剂改进活性污泥的脱水性能及其作用机理

表面活性剂无论单独或与 FeCl₃和 CaO混合使用 ,都能提高离心脱水效果 ;表面活性剂与 FeCl₃和 CaO混合作用 ,污泥经过滤脱水后的含水率比不加表面活性剂的明显降低 .对于离心脱水 ,当表面活性剂的加入量与污泥干重比为 0.109时 ,脱水污泥的体积比不加表面活性剂的降低 11%左右 ;对于过滤脱水 ,当用表面活性剂 (加入量为污泥干重的 0.08)与 FeCl₃和 CaO同时调理时 ,污泥的含水率 (78.92%)比只用 FeCl₃和 CaO调理的降低约 6%.进一步的研究显示 ,表面活性剂之所以能降低脱水污泥的含水率是与其能加快污泥的沉降速度及促进污泥表面的蛋白质和 DNA释放、减少污泥颗粒间的间隙水有关 .     

人工湿地脱氮途径及其影响因素分析

简述了人工湿地脱氮模型。各种形态的氮在人工湿地系统中可以通过氨的挥发、植物吸收、介质沉淀吸附以及微生物硝化/反硝化作用等过程被去除。讨论了各脱氮途径对人工湿地脱氮的贡献,在大多数人工湿地的pH条件下,湿地地面氨挥发可以忽略,湿地植物叶片氨挥发量尚不清楚。湿地介质的直接吸附是短期的。植物在湿地脱氮过程中起了重要作用,但一般认为植物直接吸收和存储只占湿地脱氮的一小部分,一般低于30%。微生物的硝化/反硝化作用,是人工湿地脱氮的最主要的形式。讨论了影响人工湿地硝化作用的主要因素:溶解氧,pH和温度。大多数人工湿地的pH适合硝化作用,溶解氧和温度对湿地硝化作用的影响最大。温度不仅影响微生物的硝化作用,而且可以间接地影响植物的生长从而影响人工湿地的脱氮性能。     

生物流化床反应器生物膜特性研究进展

生物流化床技术应用于废水处理领域具有广阔的发展前景。生物流化床反应器对污染物的降解主要依赖于活性生物膜 ,研究生物膜的特性是提高反应器效率的重要手段。本文对描述生物膜特性的主要参数进行了综述 ,其中 ,生物膜种群构成的差异是影响反应器效率的最重要因素 ,本文重点探讨了生物膜中微生物的种群分布特征、种群的生态演替过程与反应器性能的关系。在此基础上 ,提出了对生物流化床生物膜特性进行强化的几种手段     

开拓进取, 服务大局, 迎接挑战——南京市环境监测新世纪寻求新突破

阐述了环境监测工作中存在的问题及环境监测部门面临新形势应如何采取对策迎接挑战。指出环境监测工作中存在的主要问题是“说不清”、“跟不上”和“不规范”，提出环境监测部门应树立全局意识，围绕大局，紧贴中心，在综合决策服务上寻求新的突破；树立质量意识，在为管理提供技术支持上寻求新的突破；树立竞争意识，培育中介机构，在市场竞争中寻求新的突破；树立忧患意识，在转变作风、提高效能上寻求新的突破。     

Denaturing gradient gel electrophoresis fingerprinting of soil bacteria in the vicinity of the Chinese Great Wall Station, King George Island, Antarctica

Bacterial diversity was investigated in soil samples collected from 13 sites around the Great Wall Station, Fildes Peninsula, King George Island, Antarctica, using denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) of 16S rRNA genes. The classes α-, β-, and γ-Proteobacteria, as well as the phylum Actinobacteria, were found to be the dominant bacteria in the soils around the Great Wall Station. Although the selected samples were not contaminated by oil, a relationship between soil parameters, microbial biodiversity, and human impact was still seen. Sample sites in human impacted areas showed lower bacterial biodiversity (average H′= 2.65) when compared to nonimpacted sites (average H′= 3.05). There was no statistically significant correlation between soil bacterial diversity and total organic carbon (TOC), total nitrogen, or total phosphorus contents of the soil. Canonical correlation analysis showed that TOC content was the most important factor determining bacterial community profiles among the measured soil parameters. In conclusion, microbial biodiversity and community characteristics within relatively small scales (1.5 km) were determined as a function of local environment parameters and anthropogenic impact.     

松散煤体表面温度与热源温度对应关系的热红外实验研究

煤层自燃火灾的自燃火源位置的精确探测是防灭火的关键,也是一项世界性难题。近年来,应用红外技术探测煤层隐蔽火源位置已成为一个热点,通过红外技术定性和定量研究松散煤体升温过程中红外辐射特征变化及影响因素,掌握松散煤体内部热量传递规律,对于利用红外成像技术探测井下煤层自燃隐蔽火源具有重要的参考价值。本文采用在松散煤体中加线状热源,保持热源位置不变,改变热源温度,当温度场达到稳定时用红外热像仪采集表面照片的方法,研究松散煤体表面温度与热源温度的对应关系。结果表明热源上方为高温区域,近似椭圆状,随着热源温度的升高,高温区域不断扩大,表面温度t与热源温度T、像素坐标χ满足关系式。     

Application of 16S rDNA-PCR amplification and DGGE fingerprinting for detection of shift in microbial community diversity in Cu-, Zn-, and Cd-contaminated paddy soils

Seven soils were sampled from farmland at different distances (0.01-5 km) from a copper and zinc smelter. The total contents of heavy metals in these soils ranged from 46 to 4895 mg Cu kg-1, 96 to 1133 mg Zn kg-1, and 6.9 to 28.8 mg Cd kg-1, respectively. The available fractions were highly correlated with total contents of the metals. In order to assess the impact of combined contamination of heavy metals on soil bacterial communities, denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) of polymerase chain reaction (PCR) amplicons of 16S rDNA sequence of bacteria in soil was used. Bacterial community structure was affected to some extent by heavy metals. The number of DGGE bands in soils increased with increasing distance from the copper and zinc smelter. Clustering analysis of the DGGE profiles showed that bacteria in the seven soils belonged to three clusters. Bacterial communities in three soils sampled at 0.01-0.60 km from the smelter belonged to one cluster, and those in three soils sampled at 0.8-1.2 km from the smelter belong to another cluster. Bacterial community in soil farthest from the smelter belonged to a single cluster. This study demonstrated that heavy metal contamination decreased both biomass and diversity of bacterial community in the soil.