色氨酸对生物成因铁硫酸盐次生矿物形成的影响

采用氧化亚铁硫杆菌催化合成铁硫酸盐次生矿物,研究不同L-色氨酸添加浓度对矿物合成体系pH、氧化还原电位（ORP）、Fe²⁺氧化率、总Fe沉淀率,以及次生矿物产量、化学组成及矿物相的影响.结果表明,随着体系色氨酸浓度的增加,pH降低幅度越小,ORP上升越不明显.色氨酸对铁硫酸盐次生矿物合成的影响依赖于其浓度,当色氨酸浓度低于1.67 g·L^-1时,色氨酸对铁硫酸盐次生矿物的形成起促进作用,表现为总Fe沉淀率及矿物产量随着色氨酸浓度升高而增加.而当色氨酸浓度升高至6.67 g·L^-1时,Fe²⁺氧化率、总Fe沉淀率和矿物产量远低于对照组,表明高浓度色氨酸会抑制铁硫酸盐次生矿物的形成.次生矿物内Fe/S比介于施氏矿物和黄钾铁矾的理论值之间,表明不同合成体系所得次生矿物均为黄钾铁矾和施氏矿物的混合物.矿物学特征分析表明,随着色氨酸浓度的升高,矿物的合成表现为黄钾铁矾向施氏矿物转移.     

新型厌氧多级喷动床及其厌氧氨氧化脱氮性能分析

为改善厌氧反应器内的流态,加快污泥的颗粒化和形成具有生态梯度的微生物生态系统,设计并制作了新型厌氧多级喷动床,实验测试了反应器的水力喷动、气体喷涌和污泥分层分级现象。在常温下,利用新型厌氧多级喷动床接种混合污泥,经过42 d的培养,成功启动厌氧氨氧化反应器,稳定运行18 d后,NH₄+-N、NO₂--N去除率均达到90%以上。启动60 d后,反应器底部出现大量粒径2 mm左右的颗粒污泥,且污泥具有良好的稳定性和沉降性能,沉降速度达到70 m/h。结果表明:厌氧多级喷动床因其特殊的水力结构,可有效加快污泥的颗粒化。     

电解锰渣基方沸石的制备及其对Pb2+的吸附性能

以电解锰渣为原料,经过"弱酸除杂-碱融活化-室温陈化-晶化"水热合成反应体系,在分别外加铝源和硅源的条件下制备方沸石ANA-A及ANA-S,运用XRF、XRD、SEM-EDS和BET等表征手段对2种方沸石的化学组成、晶相结构、微观形貌和比表面积进行分析。结果表明:在煅烧温度750℃、合成温度180℃、水热反应时间8 h的条件下,外加铝源和硅源均可合成方沸石。进一步研究2种沸石对水溶液中Pb2+的静态吸附性能,其所合成的电解锰渣基ANA-A及ANA-S方沸石均可以很好地用Langmuir等温模型拟合,属于单分子层吸附,饱和吸附量分别为161.29,185.19 mg/g,对初始浓度为100 mg/L的Pb2+去除率分别为93.69%和95.47%,且均符合Lagergren准二级动力学模型,属于化学吸附;两者中ANA-S的吸附效果更好。     

深圳港盐田港区生态环境影响回顾性分析

根据历次盐田港港口建设所进行的生态环境现状调查资料，对盐田港建港至今的生态环境进行分析，得出盐田港所在海域的生态环境质量状况并未因港口的建设和规模扩大而发生明显变化的结论。     

北海湾海水中溶解性Si的地球化学特征

根据1998－10至1999－08对北海湾的调查研究资料，对海水中溶解性Si的含量分布、相关因素及Si：N：P值进行了分析。结果表明：本湾Si主要以陆源输入为主，其中夏季秋呈明显的保守性；春、夏、耿三季度月均以物理过程为主要影响因素，生物活动和物理化学作用也占有重要地位；P是本湾浮游植物的主要控制因子，N次之，Si是本湾最丰富的营养盐。     

北京市工业废水和城市污水中菊酯类农药残留分析

建立了基于18C固相萃取柱和气相色谱/电子捕获（GC/ECD）分析水体中环境激素类物质--菊酯类农药的分析方法,并对方法的回收率、灵敏度进行了评价,同时分析了北京市七类典型污染点源50个采样点位菊酯类农药的浓度,检出的菊酯类农药包括联苯菊酯、氰戊菊酯、氯氰菊酯和溴氰菊酯,其检出率都较低,低于22%.检出菊酯类农药的浓度范围是0.013～1.246μg/L.该方法对菊酯类农药的回收率达到67.7%～96.2%,检测限为0.010～0.015μg/L.溴氰菊酯在废水排放中的达标率为100%.     

景观及视觉影响评价初探

介绍了国内外开展景观与视觉影响评价的情况和意义 ,提出了景观与视觉影响评价的基本概念、步骤、内容和方法 ,介绍了一种较为简便、实用的用于景观与视觉影响评价的定量方法。提出了进行这项工作的难点问题及设想建议。     

海南万泉河水资源保护规划研究

海南万泉河水资源保护规划研究宗子就，荆帆，沙平（北京有色冶金设计研究总院北京１０００３８）谢宁，蔡小平（琼海市环境资源局海南５７１４００）关键词水资源，水质控制目标，保护规划ＡＳＴＡＤＹＯＮＴＨＥＷＡＴＥＲＲＥＳＯＵＲＣＥＰＲＯＴＥＣＴＩＯＮＰＲＯＧ...     

Yellow River Valley flood and drought disaster:spatial-temporal distribution predictionand early-warning

ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＶａｌｌｅｙｆｌｏｏｄａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｄｉｓａｓｔｅｒ：ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇＧａｏＬｉｎ，ＳｈａＷａｎｙｉｎｇ，ＬｉｕＨｕａｉｑｕａｎ，...