取代苯类化合物的二维息定量结构-活性相关研究

为了预测非反应性麻醉型化合物对发光菌的发光半抑制浓度,评价该类化合物的毒性效应,采用独特的二维HQSAR分析方法,根据分子碎片的类型,将分子结构转变成具有特征的分子指纹,并用数字进行标记。这些标记出的数字作为QSAR的描述符,经过偏最小二乘法计算,建立起化合物结构与生物毒性之间的相关关系,由此所获得的HQSAR预测值与实测值之间也存在较好的相关性,即-1g_(pre)EC_(50)=0.311 0.929(-1g_(exp)EC_(50))(n=13,r=0.964)。这一模型的预测效果明显优于传统的二维QSAR模型,其结果可以为定量评估同类化合物的生物毒性提供可靠依据。     

氯化苯在鱼体内富集和释放行为的研究

运用快速测定ＢＣＦ的方法，研究了７种氯代苯在鲤鱼体内富集和释放的行为，实验结果表明，用脂肪含量标化的ＢＣＦＬ与辛醇分配系数Ｋｏｗ吻合较好；吸收速率常数（Ｋ１２）、释放速率常数（Ｋ２１）和生物富集系数的对数值与１ｇｋｏｗ有较好的相关关系，对于高脂溶性氯化苯，由于其结构的庞大，影响富集过程，所以本文采用了分子表面积对拟合的线性方程进行了校正，改善了１ｇＫ１２和１ｇＫｏｗ之间的线性关系。     

GC/MS法测定生物样品中多溴联苯醚类化合物

本研究建立了多溴联苯醚（PBDEs）生物样品分析方法,获得了优化的前处理条件、气相色谱和质谱检测条件.对定性定量方法及实验条件必须满足的要求进行了评价.通过质量控制（quality control, QC）对整个方法进行了验证.结果证明,本研究所建立的分析方法满足生物样品PBDEs测定的要求,回收率在50.5%～112.3%之间,回收率相对标准偏差在5.3%～9.9%之间,方法检测限在7.1～161.8 pg/g之间.在建立的方法基础上,测定了部分养殖和野生鱼类样品,测得的野生鳜鱼和鲫鱼以及2个养殖鲈鱼样品的结果分别为1.53、1.11、5.31和6.15 ng/g(干重),其中主要的同族体为BDE47.     

农药厂周边有机磷农药在生物体中残留的检测方法研究

对中美两国固定源测试技术体系进行总结并按照辅助类参数、烟气类污染物、烟尘类污染物、有机类污染物、元素及卤化物、在线监测规范进行分类并比较,指出两国测试体系的异同。结合目前形势指出中国烟尘、烟气及VOCs类污染物监测体系面临问题并提出建议。     

计算毒理学在内分泌干扰物筛选上的应用和展望

内分泌干扰物通过干扰内分泌系统导致多种疾病,如生殖疾病、肥胖症甚至癌症。然而,面对环境中大量潜在的内分泌干扰物,传统的体外、体内评估方法由于成本高、耗时长等问题,难以实现内分泌干扰物的高通量筛查。计算毒理学逐渐发展成为被美国环保局(Environmental Protection Agency,EPA)、经济合作与发展组织(Organization for Economic Co-operation and Development,OECD)等机构所推荐的内分泌干扰物筛选与预测方法。本文综述了计算毒理学在内分泌干扰物筛选上的进展,主要包括分子对接和分子动力学模拟的应用,并对有害结局路径(adverse outcome pathway,AOP)的方法进行介绍和展望。     

序言

我国环境科学学科的主要开创者之一、南京大学环境学院教授、博士生导师王连生先生离开我们已一年,我们深沉缅怀他对我国环境科学的卓越贡献.王连生先生1934年7月出生在江苏丰县.1956年毕业于南京大学化学系,1962年莫斯科大学化学系副博士研究生毕业,并于当年回国在南京大学化学系任教.1978年开始从事环境保护方面的科研工作,并于1980赴美国南加州大学化学系访问进修,开展多环芳烃的环境行为及结构活性相关研究.享受国务院特殊津贴.     

基于GLM模型和神经网络研究芳烃化合物对藻类毒性

工业的快速发展和溢油事故的频繁发生所产生的大量芳烃化合物正威胁海洋生态系统的健康,建立芳烃化合物物化性质与小球藻急性毒性间的非线性模型,是预测未知芳烃化合物对藻类毒性的主要手段之一.本研究以实验获取的25种芳烃化合物对小球藻96h的毒性数据为基础,采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法,在6-311G**基组上全优化计算25种芳烃化合物结构参数和热力学参数,通过逐步广义线性回归(GLM)、小波神经网络(WNN)和T-S模糊神经网络(T-SFNN)等方法,对芳烃化合物物化性质和藻类抑制毒性的非线性关系进行拟合和逼近.F检验表明,逐步GLM方程是显著的(p<0.001).配对t检验表明,GLM、WNN、T-SFNN3种模型都是可信的;决定系数(R2>0.96)表明3个模型具有很高的精确性.上述结果证明本文建立的模型具有良好的拟合度和解释能力,可以预测未知芳烃化合物对小球藻的急性毒性.模型误差计算结果表明,WNN的精度最高(mse=0.0076,mae=0.0533),采用WNN方法进行建模,预测未知芳烃化合物对小球藻的急性毒性是最合适的.     

苯酚及其氯代物对大型[氵蚤]的毒性效应和微观机理探讨

采用静态生物急性试验的方法，研究了5种酚类化合物对大型[氵蚤]的急性毒性效应，并利用正辛醇／水分配系数（Kow）对实验测得的毒性数值进行了统计分析，得到了有效的毒性估测模型。研究结果表明，大型[氵蚤]的幼溪接触不同化合物的不同浓度，活动会受到抑制，甚至死亡，苯酚、4-氯酚、2，4-二氯酚、2，3，4-三氯酚和五氯酚的48hEC50分别为9．15、4．64、4．40、1．92、0．37mg／L；根据化学物质对[氵蚤]类的毒性评价标准，这5种化合物都属高毒物质，其中五氯酚具有极高毒性。另外，五氯酚对大型[氵蚤]的致毒关键步骤不仅包括传输分配过程还有生化反应。     

类二噁英物质及芳香烃受体(AhR)介导的有害结局路径(AOP)研究进展

二噁英及类二噁英物质(dioxin-like compounds,DLCs)是一类高毒性化合物的统称,对其毒理学的研究一直都是备受关注的焦点。已有证据表明,高毒二噁英及DLCs主要通过激活芳香烃受体(aryl hydrocarbon receptor,AhR),进而导致一系列生物毒性。近年来越来越多的新型有机污染物被发现具有类二噁英分子结构并存在潜在生物毒性或活性。与此同时,如何评估二噁英及DLCs对本土生态生物的危害及其风险也受到更多关注。本文综述了近几年发现的新型二噁英物质、二噁英及DLCs的AhR致毒机制、相应的有害结局路径(adverse outcome pathway,AOP)及AOP在指导探索新型物质及物种敏感性方面上的新观点和发现,同时也展望了二噁英及DLCs在生态毒理及风险评估领域的未来研究方向。