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石河子市是位于新疆乌昌石区域中部的工业城市,2020年12月和2021年1月在石河子市城区和工业区共布设2个采样点,全天候采集细颗粒物(PM2.5)样品61 d,利用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)对24种元素含量进行分析,并通过富集因子法(EF)解析PM2.5中无机元素的污染特征及来源.结果表明,冬季采样期间,石河子市重度及以上污染天数占整个采样期的53.2%,以PM2.5为首要污染物的污染天数占整个采样期的98.4%,采样期城区和工业区的PM2.5日均值分别为164.7μg·m-3和113.6μg·m-3,表明石河子市冬季PM2.5污染严重;采样期城区和工业区PM2.5中无机元素浓度分别为4.4μg·m-3和3.6μg·m-3,主要成分均为K、Ca、Na、Mg、Al、Fe,6种元素之和在城区和工业区元素中的占比分别为97.4%和97.5%,表明这6种元素为城区和... 相似文献
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北京市大气可吸入颗粒物排放源空间优化及模式验证 总被引:6,自引:5,他引:1
采用大气污染排放处理模型SMOKE,整合东亚区域排放清单及北京本地大气污染排放数据,结合人口、路网等地理信息数据,处理获得较高空间分辨率的网格化排放源,通过嵌套网格空气质量模式(NAQPMS)模拟验证表明,排放更新后,模式对2006年8月PM10小时浓度模拟效果显著提高.市区各站点平均偏差MB由-87.4~-43.2μg·m-3改善为-31.0~13.4μg·m-3;市区平均的MB由-57.3μg·m-3显著改善为-5.9μg·m-3,约束条件更为严格的平均误差ME由66.6μg·m-3下降到43.6μg·m-3;各站点模拟-实测两倍因子百分比FAC2从17%~43%上升到44%~70%,市区平均的FAC2更是达到74%;除郊区定陵站外,市区各站点归一标准均方误差NMSE从1.030~3.447下降到0.370~0.867,市区平均NMSE由1.311下降到0.303. 相似文献
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目前中国污染源排放清单一般未考虑在线监测数据,也未考虑环评、验收等数据。以全国重点行业在线监测点源数据为基础,根据环评、验收等环境保护部审批数据对CEMS数据进行补充、优化,建立基于CEMS全国污染源清单数据库系统。该系统包含采集优化系统和统计分析系统两大部分,采集优化系统模块主要包括交换平台、采集、优化数据、导出清单、导出到统计分析系统等模块,统计分析系统主要包括展示功能、统计分析等模块。以火电行业为例,生成了2011年火电CEMS污染源清单。结果显示:我国火电企业排口、大气污染物排放量在地区分布上极不平衡,大部分均集中在华东、中南、华北,西北地区分布较少。 相似文献
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利用源示踪技术计算日本和韩国低层大气SO2和PSO4来源 总被引:1,自引:0,他引:1
利用区域空气质量模式CAMx中的PAST(源示踪技术)对2010年东亚地区的总硫(SO2+PSO4)的源-受体关系进行了模拟计算. 模拟区域内共设定43个源区,其中在中国领土范围内设定了33个源区. 在源-受体关系计算中,将日本本岛分为北部、中部和南部三部分,分别设为受体区域,同时还将远离陆地的海洋背景点冲绳和韩国济州岛设为受体点.模拟结果表明,日本本岛北部、中部和南部的总硫来源存在一定的差异:日本本国的贡献率分别为73.8%、77.1%和65.9%,中国的贡献率分别为23.5%、20.2%和25.8%. 韩国本土总硫的本国贡献率为67.8%,中国的贡献率为27.2%. 对韩国济州岛和日本冲绳而言,二者总硫的本国贡献率均为26.0%,远低于日、韩两国的其他地区,不能代表国家间跨界输送的总体状况. 受体区域跨界输送的总硫季节变化明显,而且各区域的变化趋势也并不一致,其中日本南部地区和韩国本土1月最强,7月最弱;日本北部和中部地区在4月最强,1月最弱. 跨界传输的总硫对日本和韩国总硫贡献量小于2.5 μg/m3.对于日、韩两国影响较大的中国源区主要为山东、河北、江苏、辽宁等地,各源区对于日、韩总硫贡献量的季节变化明显. 东亚地区低空总硫的传输通量空间分布与利用CAMx模拟的2010年日本和韩国总硫的源-受体关系结果相一致. 相似文献
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通过区域空气质量模型CAMx对大连市2015年8月近地面臭氧(O_3)污染进行模拟,探讨了O_3及其生成前体物(NOx和VOCs)的来源,O_3生成控制区,并根据敏感性分析结果对前体物排放的控制效果进行了定量评估。结果表明:本地NOx排放对大连地区的NOx浓度贡献占90%以上,本地VOCs排放对大连地区的VOCs浓度贡献占80%以上,而本地NOx和VOCs排放对大连地区O_3浓度贡献仅占29%;大连市整体上为VOCs控制区,控制VOCs能有效降低O_3污染,还能有效削减O_3的峰值浓度;通过敏感性分析结果计算得出,削减大连本地工业源VOCs和民用源VOCs能够有效降低大连地区O_3浓度,削减10%的工业源VOCs能使市区O_3平均浓度降低2%左右,削减10%的民用源VOCs能使大连市区平均O_3浓度降低1%左右。建议NOx与VOCs削减比例为1∶2,对大连市O_3和PM2.5污染进行协同控制。 相似文献