城市空气污染数据统计分析及治理措施研究

城市空气污染数据具有统计特性,根据统计结果可以实现对空气污染数据的有效预测,提出一种基于支持向量机学习的城市空气污染数据预测方法。采用多维传感器进行城市空气污染数据采集,采用决策数据高维映射重构模型对多传感器采样的城市空气污染数据先验特征进行信息重排,采用闭频繁项集挖掘方法提取城市空气污染数据的统计特征量,采用量化回归分析方法进行大数据的主特征分析,将量化回归分析结果输入到支持向量机预测器中,结合灰度学习进行污染数据的有效预测和加权控制,提高数据预测的自适应性,实现城市空气污染数据优化预测。     

主要发达国家碳达峰碳中和的实践经验及对中国的启示

气候变化问题是人类社会共同面临的重大挑战，关系到人类生存和各国利益。推进碳达峰碳中和是中国的一项重大战略决策，是负责任大国对国际社会的庄严承诺，也是推动高质量发展的内在要求。本文归纳分析欧盟、美国、日本、韩国、德国、英国等主要发达经济体碳达峰的经济社会特征、碳中和的路径共识，系统梳理推动实现碳达峰碳中和的经验举措，对比分析中国国内进展和差距，并提出重点借鉴的国际经验与启示。研究发现，中国已经逐步具备实现碳达峰国家的基本特征，但相比发达国家，在降碳效果核算评估、低碳安全高效能源系统构建、碳价格传导机制设计、低碳技术创新和新业态模式打造、法规制度系统化构建等方面仍有差距，仍需加强政策驱动和重点国际经验借鉴，进一步优化“双碳”目标评估指标体系，将构建清洁、低碳、安全、高效能源系统作为能源生产和消费革命的主要目标，有序推进碳排放权交易市场建设和能源资源市场化价格调控，强化绿色低碳技术的研发创新，加快构建形成系统性推动“双碳”目标的法规体系。