吉林西部农田生态系统氮平衡及其水环境影响研究

针对吉林省西部地区农田生态系统特点,以1997—2011年统计数据为基础,建立了基于物质守恒原理的氮平衡模型,估算了该地区农田生态系统的氮收支情况,并分析了其对水环境的影响.结果表明:近15年该区氮输入量平均值为56.98×104t·a-1,其中化肥输入氮占总氮的79.59%;氮输出量平均值为42.60×104t·a-1,以作物收获输出为主;氮平衡量变化范围为10.17×104~21.91×104t·a-1,均值为14.38×104t·a-1;氮平衡模型的各项呈增长趋势,受农业生产情况差异的影响,年际间时序变化较大,县市间空间分布差异明显.吉林西部农田生态系统氮平衡表现为盈余状态,氮素的盈余主要受氮肥施用和作物收获影响,农田生态系统氮素的持续盈余并累积对水环境构成一定程度的威胁,借助该区水环境监测数据进行综合分析,受盈余氮素的影响,该区地表水和地下水水质均体现出不同程度的氮超标.     

如何降低输煤长廊系统能耗

通过改变启动方式、运用相关检测设备减少接续胶带机空载能耗     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

为了将人工神经网络应用于水环境质量评价,应用了人工神经网络Ｂ—Ｐ算法,构造了水环境质量评价模型,该模型应用于实例评价结果表明,人工神经网络用于环境质量评价具有客观性,通用性和实用性。     

基于ANN的土壤重金属分布和污染评价研究

农田土壤重金属污染与备受关注的农产品安全问题有密切联系,因此对其进行研究意义重大。以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助神经网络模型(ANN)并结合3S技术对问题进行研究,从而对土壤重金属的空间动态分布进行描述,并对各个空间位点重金属的污染状况进行评价。结果表明,神经网络模型能够智能地学习各个样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系和预先设计好的分类评价模式,并能够稳健地对各个空间插值点处的重金属含量和各个位点的重金属污染状况进行预测和评价。结论显示,南通市大部分农田土壤重金属污染较轻,但也存在局部地区的严重污染。结论与实际情况相符,表明神经网络模型可以为农田土壤重金属的研究提供一个新的思路和方法。     

江西食物生产波动特征与效率研究

食物波动与效率是食物安全的重要研究内容。1993~2003年江西省平均食物生产全要素相对生产率为0.974,其规模效益基本上呈现常数规模效益与规模效益递增交替波动现象。灰色关联分析表明,粮食产量、油料产量、肉类产量、糖料产量等与食物总量具有显著关联性,其灰色关联序为：粮食产量＞油料产量＞肉类产量＞糖料产量＞禽蛋产量＞水果产量＞牛奶产量,所以要保证食物总量安全,必须首先保障粮食、油料、肉类等的生产。     

四川盆地油桐适宜栽培高度及分布

本文对油桐产油量立体变化与气候生态条件的关系进行了客观定量的研究,提出了油桐适宜栽培高度的气候生态指标;并结合四川盆地年平均气温分布特点,揭示了油桐适宜栽培高度的分布规律,还根据有关生态学和经济学原理,对油桐发展战略进行了探讨。     

安全员要有“十心”

安全员是企业安全生产的先行官，要保证做好安全工作，必须要有“十心”。[第一段]     

跟踪拍照识别白鱀豚的研究

作者从１９８６年起开展了照相识别白豚的研究。通过反复试验，采用多船弧形跟踪、单船切入拍照的方法，在观察到白豚的４８天中，共拍得１６００张照片并从中识别出１０头白暨豚。除了白暨豚背鳍上的自然标记能有效地用于个体识别之外，豚体上的色斑、图象等亦能用于个体识别。作者由此获得了白豚群体组成变化和迁移距离等科学资料，对深入研究白暨豚生态学有重要意义。     

强化安全基础管理 确保铁路运输安全

安全是铁路运输企业的生命线,安全生产不仅关系到铁路运输企业的经济效益,也关系到企业的信誉和职工家庭的幸福. 我们日照港铁路运输公司是一个拥有830余名职工的铁路运输企业,下设车站、机务段、工务段、电务段、列检所、水电段六个基层站段、总铺轨长56.76公里,辖编组场、卸车场、调车场三场和峰头区、峰尾区、卸前区、卸后区、空车编发区、杂货区六个作业场区,担负着进出日照港口整个货物、车辆的技术交接、转运、计量、解编、取送以及石油公司、源丰油库、大宇水泥粉磨厂、粮油转运站等多条企业专用线的运输任务.运输生产、的特点是点多、线长、面广,安全管理工作的难度大.长期的运输生产实践,使我们深刻地体会到:抓安全没有捷径可走,也不能有丝毫的侥幸,只有老老实实从基础着手,固本强基,练硬内功,才能使安全工作实现有序可控,基本稳定.