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101.
德国是世界上在环保技术领域中最先进的国家之一,它充分地体现在水与空气的污染控制、消除中。例如在1990年与1994年之间,二氧化碳的排放量减少了9.5%,这在整个欧洲是最佳的成效,其减少的原因部分是在工业生产系统中消除燃烧褐煤,使其排放量得到减少;而更重要的是将燃煤电站改为燃烧天然气。这使日常家庭生活与商业活动中的排放量进一步减少了。在同一时期,二氧化硫的污染水平在实际上亦有所下降,水污染的控制也取得了重大进展。例如在易北河中水银污染量减少了80%。德国的环保部门雇佣了大约100万人,1994年… 相似文献
102.
为了提高PM2.5估算精度,获得连续的PM2.5浓度空间分布,本文提出了一种时空XGBoost模型(STXGB).STXGB模型引入克里金法,将地理信息和时间信息融合到XGBoost算法体系中,通过集成遥感数据、气象数据和地理信息数据建立了基于STXGB模型的PM2.5质量浓度空间估算方法.最后,以2019年中国区域PM2.5质量浓度月数据为例,采用基于样本、站点和时间的十折交叉验证法,评估了STXGB模型的性能,并与BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、XGBoost、反距离加权XGBoost (XGBIDW)模型结果进行对比.结果表明,STXGB模型的预测精度优于其它模型,其中,STXGB模型验证的决定系数为0.92,均方根误差为6.51 μg·m-3,平均预测误差为4.26 μg·m-3,利用该模型生成的中国区域PM2.5浓度空间分布更为合理. 相似文献