阿特拉津暴露对女性生殖健康影响研究

调查女性工人在阿特拉津暴露3个月前后尿液中阿特拉津及其代谢产物浓度、血液中生殖激素浓度和月经周期变化.结果表明,阿特拉津暴露3个月后,工人尿液中脱乙基脱异丙基阿特拉津和脱异丙基阿特拉津浓度分别提高了2倍和3倍,女工血液中雌激素水平有升高,同时月经和排卵周期缩短.阿特拉津暴露后女工正常生殖功能受到某些影响,说明阿特拉津类除草剂有可能是内分泌干扰物质,建议加强对阿特拉津生产工人的安全防护工作.     

果蝇伴性隐性致死(SLRL)试验在二溴氯丙烷致变方面的研究

黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)测试系统在国外被认为是筛选化学致变、致癌物最灵敏、简便、可靠和最有前途的测试系统.我们引进果蝇原种进行初步实验,进一步证实果蝇SLRL试验在筛选致变、致癌物方面的应用价值.本文报告并讨论农药杀线虫     

造纸黑液处理技术的进展

对近年来造纸黑液处理技术，碱回收法中几种新的高效节能方法，如Ｃｈｅｍｅｒｅｃ法、ＭＴＣＩ法和常温苛化法作了介绍；对酸析法、等离子体法、液膜法、絮凝法和氧化法中一些新的进展作了综述；认为有些新方法具有较好的应用前景。     

2000年工业污染源达标排放后的环境管理对策初控

国务院《关于环境保护若干问题的决定》要求全国的工业污染源２０００年达标 ,这是保护环境、遏制污染的一项重大举措 ,对促进环境保护工作向深层次发展的意义不言而喻。作为环保工作者也应清醒地看到 ,全部工业污染达标后 ,环境保护工作又面临着新的课题 ,值得思考与研究。为此 ,我们提出如下看法。１各级人民政府的作为《环境保护法》明确规定 :地方各级人民政府 ,应当对本辖区环境质量负责 ,采取措施改善环境质量。各级人民政府应该根据全国及各地区的环境质量要求 ,制定规划目标。中央人民政府及地方政府应根据社会、经济、环境的发展 ,…     

面对生存的威胁——记莱州市朱由镇朱家村党支部书记王成湛

朱家村被海水浸染的土地，如今又恢复了昔日的生机：103亩大白杨葱茏挺拔，250亩芦苇随风荡漾，山鸡、“呱呱叽”、布谷鸟、水鸭都飞了回来，460亩绝产的土地，如今又变成了吨粮田。今年57岁的村党支部书记王成湛同志，常常伫立在他率领全村2400多老少爷们顶酷暑斗严寒、奋战数年、耗资400多万元建起的拦海大坝上，眺望远方。     

物流业全要素能源效率变动及省域差异分析

物流业是能源消费和碳排放的重要行业,研究物流业的能源效率问题对节能减排具有重要意义。基于DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型,利用2007—2016年我国30个省(市、自治区)投入和产出的面板数据,对物流业全要素能源效率的静态变动、动态变动、省域差异及区域变化趋势进行了分析。结果表明:我国物流业整体的静态全要素能源效率水平并不高,东部区域的能源效率平均值表现较好,并向中部和西部逐渐递减;我国省域物流业的动态全要素能源效率的良好表现归功于技术进步,技术效率的下降具有一定的阻碍作用,从技术效率的进一步分解结果可知纯技术效率才是引发技术效率下降的主要原因。根据上述研究结果,提出了四方面的对策建议。     

柳叶蜡梅苗定植后光合作用日变化初探

应用光合作用分析仪对定植于花盆和山坡地两种不同生长环境下柳叶蜡梅苗的光合作用效率进行分析.结果表明,两种定植条件下的柳叶蜡梅苗都有“光合午休”现象,但净光合速率日变化曲线不同;盆栽苗蒸腾速率变化呈单峰曲线,与其净光合速率变化不一致;山地苗蒸腾速率与净光合速率的变化趋势基本一致;盆栽苗进气CO2浓度在一天中变化幅度不大,较高浓度在早晨;山地移植苗进气CO2浓度中午为低谷,下午15:30之后浓度较高.定植苗的光合有效辐射值、叶表面温度、进气CO2浓度的增加等生理生态因子对净光合速率存在不同程度的影响.     

基于Stacking集成学习模型的气态亚硝酸预测

建立了基于Stacking集成学习下气态亚硝酸（HONO）预测模型.利用非相干宽带腔增强吸收光谱（IBBCEAS）系统获得的北京城区HONO的浓度,结合HONO的来源,选取了O₃、CO、SO₂、NO、NO₂、NO_y、温度（T）、相对湿度（RH）、风速（WS）、j（HONO）、j（NO₂）、j（O¹D）作为特征数据,通过对HONO的平均日变化分析,将测量时间按小时转换为新特征.分别以极端梯度提升（XGBoost）、轻量化梯度促进机（LightGBM）以及随机森林（RF）算法构建基模型,采用5折交叉验证的方式划分训练集,将基模型输出的结果作为新特征集,并将新特征集作为第二层线性回归模型的输入,通过对这两层中的模型进行训练,最终得到Stacking集成学习HONO预测模型.通过对模型的特征重要度分析和计算夜间交通直接排放所占的贡献,表明CO是模型预测中重要的影响因子,说明机动车的直接排放是该区域冬季时期HONO的重要来源.利用测试集分别对单模型和融合后模型的预测性能进行评估,3个单模型的预测结果与测量值的相关系数都达到了0.91以上,其中Stacking融合后的模型性能最好,相关系数达到了0.94,平均绝对误差和均方根误差分别为0.307×10^-9和0.453×10^-9,结果表明基于Stacking集成学习方式下HONO预测模型的可解释性和推广性.