运用灰色系统的GM（1，1）模型对城市噪声的综合预测

应用GM（1，1）模型，对大同市各功能区环境噪声进行综合预测，得出了大同市未来几年城市噪声的变化趋势。     

臭氧光催化降解地下水中天然有机物的研究

在现场开展了中试规模的臭氧光催化降解天然有机物的研究。研究表明，对大分子天然有机物占很大比例且重碳酸盐含量较高的地下水，臭氧投加量10mg／L和反应时间10min条件下，TOC的去除率不到20％，但uV254和三卤甲烷生成潜力（THMFP）去除率分别达到近60％和33．5％。臭氧光催化与活性炭吸附相连，能显著提高UV254的THMFP的去除率，但TOC去除率并不明显高于单独活性炭吸附。臭氧光催化使大分子有机物转化为小分子有机物，后者在活性炭上的吸附性提高且生化性改善，可望在生物活性炭上更有效地去除。     

大连港寺儿沟污水场含油污泥成分分析及应用途径探讨

一、序言 大连港寺儿沟污水处理场是1974年建成并投产的,总面积达7200m~2,处理能力每小时为500吨,其作用主要是处理油轮压舱水和油区含油污水。该厂每年接收处理油轮压舱水90余万吨,截止1988年年底,共接收含油污水船舶9545艘次,污水处理量为1229万吨,回收废油6.1万吨,总收入达832万元。整个污水处理场防止了港口因排放压舱水而造成的严重污染,特别在油区附近,岸壁没有新的油污污染,有的地方已出现了青苔。随着污水处理的开展,环境逐步改善,     

高校学生干部应具备的能力及培养途径与方法

高校学生干部在党团组织、老师和广大同学中起着桥梁纽带与助手作用,他们所具备的意识和能力,直接关系到学校及各项学生活动的开展.本篇文章首先列举了学生干部应具备的六个基本意识和基本能力,进而结合实践经验从选拔、培训、实践、总结四个方面提出学生干部的培养途径和方法.     

区域生态环境质量的灰色评价模型及其应用

将灰色系统的评价方法引入区域生态环境质量评价中 ,评价指标值分为高、中、低 3类 ,首先计算出评价对象隶属于各指标类别的权系数 ,再将各评价指标同类别的权系数加权迭加 ,得到评价对象的综合权系数矩阵 ,在此基础上运用三角坐标图对评价对象进行综合评估和分类 ,避免了常用的指数法存在的问题 ,提高了评价的准确性。最后 ,将该方法应用于我国区域生态环境质量评价中 ,取得了良好的效果     

三丁基锡对中国近海主要优势浮游植物的毒性作用研究

研究三丁基锡（TBT）对我国近海优势浮游植物丹麦细柱藻（Leptocylindru danicus）、玛氏骨条藻（Skeletonema marinoi）、日本星杆藻（Asterionella japonica）、派格棍形藻（Bacilaria paxillifera）、柔弱角毛藻（Chaetoceros debili...     

水环境两相分层流数值模拟

以研究水环境两相分层流精细预报模型为目标,广泛地涉及了两相湍流精细模拟的理论和方法。用Eulerian坐标系中多流体模型统一描述两相各自的运动,并分别对两相本分的湍流输运观作以及地相间互作规律进计模拟,建立了水环境两相分层流的双流体模型对包含有浮力和密度分层的两相湍流进行了数值模拟,计算结正确地反映了分层及紊动特征,与实测结果吻合较好     

铁屑微电解法处理蓄电池生产中含铅酸废水

介绍铁屑微电解法处理蓄电池含铅废酸水的新工艺,经运行实践表明,该工艺对处理含铅废酸水,具有工艺简单可靠,处理稳定效率高,针对性强,经济效益明显,排放水水质达国家废水排放标准。     

三峡水库洪水调度对香溪河藻类群落结构的影响

以三峡大坝汛期洪水调度为契机,于2013年7月在香溪河开展原位监测,研究了洪水调度对藻类群落结构的影响.结果显示:在洪水调度期间香溪河水位变动范围是145.63~148.36m,河流中上游平均流速变化幅度小于河口平均流速变化幅度,中上游与河口的平均流速存在显著差异(P<0.05).调度前香溪河的藻类优势类群为蓝藻与硅藻,蓝藻所占比例高于硅藻,调度结束后,中上游水域硅藻占优势,河口区域蓝藻所占比例升高.香溪河水环境特征与藻类群落结构在洪水调度期间发生了显著改变,Shannon-Weaver指数趋于下降.研究结果表明:三峡大坝拦蓄洪水的过程显著改变了香溪河水环境条件,洪水顶托作用首先改变了支流的水文水动力学特征和水质状况,随后藻类群落快速变化响应了这种改变.洪水调度所营造的动态水位使得靠近大坝的支流生境受到强烈冲击和破坏,导致了藻类种类和生物量的变化;由此可见,水库的动态水位可改变支流的藻类群落结构,有助于抑制和延缓支流水华的发生.     

山西太谷农村薪柴和蜂窝煤颗粒物和多环芳烃排放特征研究

测定并计算了太谷农村蜂窝煤和薪柴两种燃料颗粒物、CO、CH4和多环芳烃排放因子,其中多环芳烃包括16种美国环保局优控化合物、12种非优控母体多环芳烃、12种硝基多环芳烃和4种含氧多环芳烃.蜂窝煤4类多环芳烃化合物的排放因子分别为3.56±5.42、0.73±0.099、0.22±0.48和0.36±0.62 mg·kg-1,薪柴为62.6±41.3、20.4±3.61、4.44±6.18和0.84±1.00mg ·kg-1.薪柴大多数污染物排放因子高于蜂窝煤,但蜂窝煤多环芳烃排放因子的变异则高于薪柴.蜂窝煤和薪柴多环芳烃排放因子的成分谱有显著差异,除菲、荧蒽和苯并(b)荧蒽为共同优势排放物外,萘、芴、屈和苯并(k)荧蒽为蜂窝煤的特征排放物,芘、环戊烯(c,d)芘和苯并[a]蒽为薪柴的特征排放物.3-硝基荧蒽与3-硝基菲和2-硝基萘分别是蜂窝煤与薪柴排放的主要硝基多环芳烃.母体多环芳烃排放因子的气固比主要受分子量(挥发性)影响,衍生多环芳烃则与取代基的性质有关.蜂窝煤燃烧前期母体多环芳烃的排放因子显著高于后期,两个阶段的总排放因子分别为9.52±12.3和2.54±2.42 mg· kg-1,衍生多环芳烃在两个阶段的差别小于母体多环芳烃.