DNBF-O3-GAC组合工艺深度脱除氮磷及代谢产物

为提高污水厂尾水水质,本研究采用新型缓释碳源复配海绵铁、活性炭作为反硝化生物滤池的复合填料,分别以模拟二级处理出水和实际污水厂尾水为进水,考察了复合缓释碳源填料反硝化生物滤池-臭氧-活性炭(DNBF-O_3-GAC)组合工艺同步脱氮除磷及去除微生物代谢产物的性能,并借助Mi Seq高通量测序技术分析了反硝化生物滤池生物膜中的微生物群落结构特征.结果表明,组合工艺取得了较好的脱氮除磷及微生物代谢产物的效果:模拟配水阶段和实际尾水阶段NO_3~--N平均去除率分别达到88.87%、79.99%;TP平均去除率分别达到87.67%、65.51%;UV254平均去除率分别达到45.51%、49.23%.组合工艺各处理单元具有不同的功能:NO_3~--N、TN、TP、TFe的变化主要发生在反硝化生物滤池反应器中;UV254、三维荧光强度的变化主要发生在臭氧-活性炭反应器中.微生物在属水平进行聚类分析结果表明,反硝化脱氮系统存在硫自养反硝化菌和异养反硝化菌,当实际尾水阶段碳源相对不足时,硫自养反硝化作用有了显著加强,Thiobacillus(硫杆菌属)的占比由7.44%上升至29.62%,硫自养反硝化与异养反硝化形成的这种互补作用延长了新型缓释碳源的使用周期.     

用蚕豆根尖细胞微核技术监测纳污水体毒性的研究

用蚕豆初生根尖细胞微核技术监测污染的水系统，1986年已被国家环保局编入《环境监测技术规范》（水环境部分），并已在全国推广使用。现在利用这一测试方法对大庆南线排水干渠进行监测，从对生物的毒性角度出发，评价油田30年开发以来水体的污染程度，为环境管理和防治提供了新的科学依据。     

我国南方红壤丘岗区稻田甲烷产生规律

温度对稻田甲烷产生有显著影响，温度每升高１０℃，甲烷产生率约增长３倍。水稻在插秧后和收割前出现甲烷产生高峰，在生长中期产生率较低。稻田土壤中甲烷产生率的垂直分布与有机酸含量的垂直分布一致。水稻植株对甲烷产生率有巨大影响，即种植水稻比不种水稻甲烷产生率显著增加。稻田土壤排到大气中的甲烷不到其产生量的２０％。     

双波长分光光度法直接测定冷凝液中的丙烯腈

报道了测定冷凝胶下丙烯腈的双波长分光光度法。在次氯酸盐存在下的碱性溶液中，用吡啶于６０～６５℃的水浴中显色，分别测定４０６ｎｍ和５００ｎｍ处的吸光度Ａ４０６和Ａ５００，绘制△Ａ－Ａ曲线以求得丙烯腈含量，并对显色测定条件和干扰物质作了探讨，结果表明，丙烯腈一在０～８ｍｇ．Ｌ＾－１范围内遵守比尔定律，测定结果与高效液相色谱法一致。     

我国南方红壤丘岚区稻田甲烷产生规律

温度对稻田甲烷产生有显著影响，温度每升高１０℃，甲烷产生率的增长３倍。水稻在插秧后和收割前出现甲烷产生高峰，在生长中期产生率较低。稻田土壤中甲烷产生率的垂直分布与有机酸含量的垂直分布一致。水稻植株对甲烷产生率有巨大影响，即种植水稻比不种水稻甲烷产生率显著增加。稻田土壤排到大气中的甲烷不到其产生量的２０％。     

近年几次大地震震害的若干启示

本文通过分析近年发生的几次著名大地震的震害资料和震时现象，讨论了与其相关的工程地震问题，并对西安市工程地震问题进行了研究。     

现场HSE管理工具在长城钻井队的应用

钻井队现场HSE管理工具是落实石油行业各项HSE政策的媒介,各企业都创造出了有自已特色的管理工具形式。PDO作为一个以壳牌为作业者的油公司,HSE管理全部采用壳牌的标准,在现场HSE管理方面标准高、执行严。PDO项目作为CNPC为数不多的几个国际高端项目之一,长城公司在钻井队现场HSE管理方面采用PDO推荐使用的TRIC卡、HAZ-ID卡等,将公司自已HSE管理特色融合进去,取长补短,取得明显效果。     

南方红壤丘岗区稻田土壤有机酸含量与甲烷排放率

分别采用分光光度和微机控制气相色谱法同时测定稻田土壤有机酸含量和甲烷排放率,以了解二者之间的关系,结果表明,在不同施肥实验小区,土壤有机酸含量随变化趋势一致,而甲烷放率随时间变化趋势则不尽一致,各小区土壤有机酸含量与甲烷排放率的相关性为全有机肥小区〉常规肥小区〉全化肥小区〉沼渣肥小区。在不同灌水实验小区,土壤有机酸含量与时间变化呈一致趋势,甲烷排放率随时间变化,除定常湿润小区外,也呈一致性趋势。各     

“5M1E”监督管理初探

一、影响安全生产的基本因素——“5M1E”“5M1E”是指对安全生产起主要影响作用的人（Man）、机（Machine）、料（Material）、法（Methods）、（Measuremenl）、环（Environment）6大因素,简称“5M1E”因素。这6大因素构成了企业安全生产的基本保障体系,决定着企业生产过程各工序安全保证能力,影响着企业的成本与效率。     

基于GIS的区域公路地质灾害数据模型研究

为有效管理地质灾害数据,构建2类数据模型并整合ESRI的Geodatabase数据模型和关系数据库(RDBMS)来存储和管理复杂的区域公路地质灾害数据,确保数据对象的精度与完整性.一类是区域公路地质灾害数据模型,包括地理与社会经济要素数据集、地形与岩性构造要素数据集、水文与气象监测要素数据集、灾害信息与分布要素数据集、群测群防监测网要素数据集及分析与评价结果要素数据集;另一类是公路地质灾害单体工点数据模型,主要包括监测布置网要素数据集、基础属性数据、监测数据和分析数据.采用ArcEngine开发了ArcHgddms来创建这2种公路地质灾害数据模型,并建立了包含空间数据(如矢量数据和栅格数据)和属性数据的公路地质灾害数据库.