酸法提取粉煤灰中氧化铝的条件选择

介绍了一种酸法提取粉煤灰中氧化铝的方法，用不同浓度的硫酸作为溶剂及氟化氨作为助溶剂，按照一定比例加入粉煤灰中进行反应，经过正交对比试验，寻找到了最佳的反应条件，取得了较好的提取率。     

上部小窑采空区灾害对大型煤矿工作面安全生产的影响

我国国有大型煤矿周围存在严重的小窑盗采煤炭的现象,给国家财产造成了巨大的损失,更为严重的是小窑的非科学、不安全的生产不仅威胁着小窑开采人员的生命安全,也给国有大型煤矿带来了各种难以治理的灾害,严重影响了其安全生产.本文重点分析了上部小窑采空区灾害对大型煤矿工作面安全生产的影响,并提出了具体的治理措施及建议,对保证大型煤...     

基于BPNN模型的微生物群落演替主导因子分析

采用CSTR型产酸-硫酸盐还原反应器处理高浓度硫酸盐废水,根据原型试验,利用带动量的自适应学习速率梯度下降算法,建立BPNN模型,预测碳硫比(C/S),硫酸盐负荷率(Ns),pH值和碱度(ALK)4个关键生态因子对硫酸盐去除率(η)的影响.在此基础上,采用信息流(IF),分割连接权值(PCW)和偏导数(PaD)3种方法,定量化分析网络各层神经元的连接权值,从而明确了引发微生物群落生态演替全过程的主导因子是C/S.不同的生态因子在生态演替的3个阶段所起的主导作用各不相同.pH值是演替阶段I的主导因子,C/S是演替阶段II的主导因子,Ns是演替阶段III的主导因子.     

基于层次灰色理论的高校校园安全评价

为了正确评价高校校园的安全状况,提出了一种运用层次灰色理论对高校校园安全进行评价的方法。该方法通过建立包含3个一级指标和24个二级指标的三层次高校校园安全评价指标体系,并运用层次分析法和灰色理论构建高校校园安全层次灰色评价模型来计算综合评价值,通过将计算值与标准值比较来判断高校校园的安全状况,经山东省某高校实例验证,表明该方法的评价结果与实际情况相符,且客观、科学。     

基于BP神经网络的高校校园安全评价模型及其应用

本文将人工神经网络应用于高校校园安全评价中,建立了采用LM算法的三层BP神经网络高校校园安全评价模型,并参考国内对校园安全评价的研究成果,建立了校园安全评价指标体系,通过专家打分获得训练样本,用trainlm训练函数训练网络进行实例分析,其评价结果与实际一致,验证了该评价模型的适用性.该模型可以利用已有的比较成功的校园...