市域快线高架段运行噪声特性测试与分析

通过实测成都轨道交通18号线高架段运行噪声,分析了其噪声源强及水平传播特性.根据《环境影响评价技术导则城市轨道交通》(HJ 453—2018)中的预测模式对各受声点A声级进行预测,将预测结果与实测结果进行对比分析,结果表明预测效果较好,可用于新建市域快线高架段噪声预测.     

建筑施工现场危险区域主客观双线路风险评估研究

危险源是危险区域分析的基础,在国家强调工业安全的背景下,建筑工程施工现场危险区域的安全管理显得尤为重要,但目前相关领域缺乏系统的识别方法与评估框架.在考虑危险区域的阶段性与空间性的基础上,将主客观双线路评估应用于建筑施工现场危险区域的风险评估.主观路线采用失效模式与影响分析(FMEA)方法实施,并利用综合加权模糊TOP...     

基于动态规划理论的MIKE21河网排水方案优化研究

针对南方平原河网面对汛期暴雨时段排水能力差而导致内涝的问题,选取太湖流域南浔区沈庄漾圩田河网作为研究对象,选取城市排涝相应防洪标准的暴雨强度,应用多目标动态规划理论,以河网水位与排涝时间为限制目标,结合圩区现有水利工程条件参数和调度规则,设定了3个水闸排水方案和5个水泵排水方案;基于河网地形、水文数据,构建MIKE21河网水动力模型,定量化模拟分析了闸泵联调联控工况下河网排水效果。结果表明：面临10年一遇及以下暴雨时,河网可采用水闸排水方案,且3个方案均能在24 h内将水位降至排涝下限水位;当面临20年以上及百年一遇暴雨时,河网需采用内外网联动的水泵排水方案,西部闸门至少开启2台水泵,才能保证在24 h内将水位下降至下限水位,其排水效果与水泵开启数量呈正相关。该研究成果可为南方平原河网的汛期排水调度与河网工程改造提供理论依据。     

畅通生命救援“绿色通道”——惠州市构建道路交通事故高效应急救援体系记略

3月11日,广东召开系统防范化解道路交通安全风险工作动员会议强调,应急救援是守护出命的最后一道防线,科学、高效的应急救援可以有效降低交通事故的致死率。惠州市结合实际情况,构建起了快速发现、及时救援、有效救治、妥善救助“四位一体”道路交通事故应急救援联动机制,打造出“警保医绿色通道”、新型创伤急救中心等“惠州品牌”„通过畅通应急救援绿色通道,惠州市有效降低了交通事故的死亡人数,为交通事故中的生命救援打开了另“一扇门”。     

土地利用规划环境影响评价的技术方法

评价方法的选择是实现土地利用规划环境影响评价的重点。借鉴项目环评和规划环评的某些方法，根据土地利用规划的层次、类型和阶段的特点，给出一个土地利用规划环评的方法集，并对几种主要方法的适用范围、优缺点进行分析，最后指出方法选择应注意的事项。     

餐饮业废油脂有害成分及特征指标研究

国内有不法分子收集餐饮业废油脂，加工后重返食用油市场，严重危害居民健康。章对餐饮业废油脂的有害成分进行了分析，并找出了其特征指标，可供鉴别餐饮业废油脂和防止废油脂回流饮食市场的管理工作参考。     

有机材料工艺雕刻废气毒害成分分析

应用冷冻预浓缩-气相色谱质谱法对有机材料工艺雕刻废气中的挥发性毒害有机物进行了定性和定量分析。     

鸟粪石法沉淀去除氨氮的平衡体系模拟预测

使用化学平衡软件Visual MINTEQ计算拟合鸟粪石(磷酸镁铵,MgNH4PO4·6H2O,MAP)沉淀去除氨氮的平衡体系在不同pH值条件下Mg2+、NH4+和PO34-各组分的变化及饱和指数(SI)的变化.实验和预测结果表明,模型对MAP沉淀平衡体系拟合良好.在本研究的pH值范围内(8.0—11.0),化学平衡模型VisualMINTEQ能预测敞开体系氨氮废水中通过磷酸铵镁沉淀去除的NH4+-N,但不能用来预测敞开体系中所有氨氮的去除,即预测结果中不包括由于氨气挥发而去除的氨氮.     

广东省工业“三废”的环境库兹涅茨曲线实证分析

通过选取1997年-2007年广东省经济发展主要指标和环境污染物排放量的统计数据,运用SPSS等软件,分析了广东省人均GDP与工业“三废”排放量之间的相关关系,构建了三次非线性环境经济计量模型。研究结果表明：广东省工业“三废”的排放特征较符合传统的环境库兹涅茨曲线;广东省的经济与环境污染仍呈上升趋势,近10年的产业结构调整产生了明显的环境经济效益。     

中国重化工业资源消耗的社会经济驱动力

基于投入产出模型和中国投入产出表,从需求端分析中国重化工业资源消耗的隐含流在不同行业和不同最终需求中的分配情况,以及五大社会经济驱动力对中国重化工业资源消耗增长的贡献度.结果表明,2012年中国重化工业生产过程所消耗的3种资源隐含在建筑业和其他制造业的最终产品中的比例均超过75%,隐含在形成资本最终产品中的比例均超过55%.2002~2012年期间,产业结构对中国重化工业化石能源和石灰石消耗量增加的贡献度分别为+39%和+237%;资源强度对中国重化工业化石能源和石灰石消耗量减少的贡献度分别为-108%和-265%,对中国重化工业铁矿石消耗量增加的贡献度为+152%;人均最终需求水平对中国重化工业化石能源、铁矿石和石灰石消耗量增加的贡献度分别为+247%,+460%和+291%.