山东省环境空气中PM2.5与O3的复合污染特征与时空变化趋势

山东省PM_2.5-O₃复合污染特征突出,空间差异性明显,本文基于2016—2020年国控和省控环境空气自动监测站监测数据以及同期各气象代表站气象监测数据,分析PM_2.5和O₃时空分布的变化特征,初步探究其与气象因子及前体物的关系. 结果表明:①2016—2020年山东省空气质量逐步改善,优良天数比例上升了7.1%,重污染天数比例下降了3.5%. 除O₃年评价值上升9.6%以外,SO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和NO₂的浓度均下降,降幅依次为61.3%、29.8%、28.6%、26.3%和11.4%. 各市PM_2.5年评价值均下降(范围为18.4%~34.9%);除德州市外,其他15市O₃年评价值均上升,滨州市的升幅(30.8%)最大. 1月PM_2.5平均浓度最高,呈现先下降后上升的年变化趋势,6月O₃平均浓度最高,且逐年上升. ②山东省PM_2.5和O₃均呈现内陆地区高于沿海地区的分布特征,PM_2.5浓度在西部内陆地区较高,O₃浓度在中北部内陆地区较高,PM_2.5-O₃复合污染特征在中西部地区较明显. 统计期间共计出现PM_2.5-O₃复合污染日224 d,分布在2—11月,出现天数逐年减少. ③为探究PM_2.5-O₃复合污染的影响因素及气象特征,进行相关性分析及气象因子阈值筛查,结果表明,PM_2.5日均浓度和O₃_8 h (臭氧日最大8小时滑动平均值)与其主要前体物和气象因子均呈现相反的相关关系,且对不同因子的响应有一定区域性差异. 当气温为14.9~24.1 ℃、相对湿度为55.5%~75.1%、风速为0.6~2.9 m/s、气压为992.8~1 018.8 hPa时PM_2.5-O₃复合污染易于发生,该条件下大部分城市的气温、相对湿度和气压平均值介于PM_2.5和O₃污染单独发生时的对应因子平均值,但平均风速小于PM_2.5和O₃污染单独发生的平均风速. 研究显示,“十三五”期间山东省PM_2.5浓度波动下降,O₃浓度波动上升,二者的协同关系日趋明显,气象因素对PM_2.5和O₃的生成和累积有一定影响.      

山东省PM2.5污染现状及预报效果对比分析

对2019—2022年山东省16个市的细颗粒物（PM_2.5 ）污染特征进行了分析,并对2021和2022年的4个数值模式［社区多尺度空气质量模拟系统（CMAQ）、扩展综合空气质量模型（CAMx）、区域气象-大气化学在线耦合模式（WRF-Chem）、嵌套网格空气质量预报系统（NAQPMS）］及集合预报模式预测的效果进行评估。结果表明：2019—2022年山东省PM_2.5 年均质量浓度逐年降低,污染程度逐步减轻,但在1—3,11—12月,PM_2.5 质量浓度超标现象较为普遍。2021年底更换污染源清单后,2022年5个模式的24 h级别准确率和相关系数（r）同比升高,均方根误差（RMSE）同比降低,模式预报准确率有所提升,但由于参数调整略大,CMAQ、CAMx、WRF Chem、集合预报模式易漏报或偏轻预报PM_2.5 的中度污染和重度污染天气。由于NAQPMS模式在更换污染源排放清单时,同时改进了非均相化学反应机制,因此对PM_2.5 不同污染类别尤其是中度污染、重度污染的预报准确率明显提升。     

地铁振动引起的二次辐射噪声适用标准研究

研究了城市地铁产生的二次辐射噪声测量现状及评价方法,依据现行地铁二次辐射噪声监测相关标准,对城市地铁产生的二次辐射噪声进行测量,将JGJ/T 170—2009、GB 50118—2010和GB/T 50355—2018中规定的限值与地铁二次辐射噪声的特征频谱、环境影响评价以及噪声限值进行了对比分析。结果显示,现行标准限值在执行中存在一定的不完善之处,需要根据实测数据重新分析评价标准的适用性、准确性和合理性。结合当前噪声管理的社会需求,提出了声级增量和特征频谱增量的概念,并将分析结果与现行标准值进行了比较分析,表明声级增量和特征频谱增量能更好地反映二次辐射噪声的影响,对于地铁二次辐射噪声标准的制修订具有参考价值。     

浅析道路交通噪声影响下的人居声环境评价体系建设

道路交通噪声是目前城市中影响范围最广、强度最大的环境噪声,降低其噪声影响,改善城市声环境质量应列为各地政府改善民生的重要工作.根据当前国际形势提出属于人居环境中重要分支的“人居声环境保护”概念,并就该体系建设的几项重要工作进行探讨,为今后城市道路交通噪声影响的评价工作提供借鉴.     

湖北侧长江三峡河谷地形对风速的影响

选取地处长江三峡河谷(湖北侧)的香溪长江公路大桥桥位区(郭家坝站)附近沿江3个气象站、6个自动站多年的风速、风向资料进行对比分析,讨论了峡谷对河谷内不同区域风速的不同影响。结果表明:在水平方向上,烟墩堡、郭家坝、庙堡等临江3站平均风速偏大、最大风速及极大风速出现大值频次偏高,狭管效应明显,其余非临江站则受局地地形遮蔽影响平均风速偏小、最大风速及极大风速出现大值频率偏低;在垂直方向上,150 m以下风速几乎没有明显的高度变化,实测风廓线指数几乎为0;桥位处阵风性强,阵风系数为1.56。     

环境水质自动监测系统建设与运行管理

结合山东省环境水质自动监测系统的实际,就环境水质自动监测系统的建设、运行、管理等核心问题进行研究,提出了智能化、实用性、统一性相结合的系统集成方案和监控平台建设整体设计思路,分析了实行社会化、专业化、规模化运营的必要性,从完善监管机制、严格绩效考核、科学审核数据三方面探讨了系统监督管理模式,例证了自动监测数据在环境管理工作中的全面应用。     

山东省辖城市空气自动监测网运行监控及信息管理系统

研制了山东省环境空气自动监测网络运行监控及信息管理系统,实现了山东省全部省辖市所有点位环境空气自动监测统一数据实时采集与多级多目标传输,全过程跟踪的质量控制与保证,全省统一数据确认、在线信息化管理。     

水中硫化物样品预处理方法的探讨

本文通过水中硫化物预处理吹脱装置的改进，进行了温度，时间，速度，介质及吸收液等吹脱条件试验的选择，证明在磷酸介质中气化，ＥＤＴＡ－ＮａＯＨ为吸收液预处理方法，具有回收率高（〉９０％）。重现性好（Ｃ．Ｖ：２．３％）测定周期短等特点。     

水质自动监测系统的质量保证与质量控制

水质自动监测系统的质量保证与质量控制工作是决定自动监测数据准确性、精密性、代表性、完整性和可比性的关键。由于水质自动监测系统连续运行、维护周期较长、工作环境较差等特点,因此与实验室内的质量控制既有相同之处,同时也存在不少差别。总体来说,影响自动监测数据质量的因素主要包括采水和配水单元的状况、自动仪器的运行状态、试剂与标准溶液的质量等等。针对这些影响因素,在实施水质自动监测质量保证与质量控制措施时,一般采取以下的方法:试液的质量保证、系统的定期清洗、仪器的定期校准、标液或质控样检查、标准曲线的线性检验、比较实验验证等。某些自动仪器还可进行空白实验值检验。另外,对监测结果的审核也是重要和必需的质控措施。1.试液的质量保证试液的质量受多种因素的影响,比如试液的浓度、稳定性、贮存期、容器的密闭性、环境状况等。因此自动仪所需的试液需要定期检查,如发现有沉淀、变色等变质现象,应及时更换重配。不同试液的稳定性差别较大,对于稳定性较差或浓度较低的试液应分次少量配制,特殊的试液还应采取特殊的贮存方法,如氧化或还原性试剂可采用棕色瓶贮存以避免阳光直射。在环境温度较高的季节,试剂的分解速度会加快,这时就应相应地缩短试液的更换周期。...     

湖北省2009年冬末连阴雨过程特点及影响分析

2009年冬末湖北省出现了历史少见的长达13～19 d的连阴雨天气过程,通过实时监测数据与历史同期比较以及连阴雨极端天气气候事件指标监测,结合影响和灾情资料以及有关行业标准,对这次过程的天气气候特点、发生程度、成因和影响进行初步分析。结果表明：（1）此次连阴雨过程具有出现时间早、持续时间长、雨量大、气温低、寡照的特点,并伴有雷暴、冰雹、冻雨及雨凇等灾害,江汉平原中南部和鄂东连阴雨过程达到极端气候事件标准;（2）连阴雨过程主要是由东亚地区大气环流出现了异常变化或调整引起的;（3）连阴雨对农业、居民生活、交通、商业等产生较严重影响,并诱发局部地区的地质灾害,灾害后续效应在农业病害发生发展上已经显现。