适用于多指标的空气质量评价对数型幂函数指数公式

为建立科学合理、普适通用且计算简便的空气环境质量评价模型,在适当设定空气污染指标"参照值"和规范变换式的基础上,提出了对通常采用的7项空气污染指标的"规范值"都适用的空气质量评价指数公式.采用智能解域搜索算法优化公式中的参数,得到优化后对多指标皆适用的空气质量评价的对数型幂函数指数公式.将该公式用于多个地区的空气环境质量评价,其评价结果与其他多种评价方法一致.研究表明,该对数型幂函数指数公式能为空气环境质量评价提供一种简便、实用的新方法.     

黄土丘陵区不同恢复植被类型的固碳特征

为分析黄土高原水土流失严重区不同恢复植被类型的固碳特征,比较恢复年限和坡向因素对植被碳汇效应的影响,在陕北黄土丘陵区选取了6种典型植被类型（农地、草地、沙棘、柠条、刺槐和山杨）,研究了不同类型的生态系统碳密度及其构成特征.结果表明：①半干旱黄土区植被恢复具有明显的碳汇功能,不同植被组分（地上生物、地下根系和枯落物）碳密度均表现出乔木>灌丛>草地>农地的变化特征.农地0~40 cm土层土壤有机碳密度最低（1355.5 g ·m^-2）,草地、沙棘、柠条、刺槐和山杨较农地分别增加了91.4%、125.2%、144.0%、124.5%和232.6%.②草地、沙棘、柠条和山杨的不同植被组分碳密度和不同土层（0~5、5~20和20~40 cm）土壤有机碳密度随恢复时间的推移总体上表现出增加趋势.③坡向对农地和草地植被碳密度无明显影响,沙棘、柠条、刺槐和山杨不同坡向间的植被碳密度差异明显.土壤有机碳密度存在明显的阴阳坡差异,农地、草地、沙棘、柠条、刺槐和山杨阳坡土壤有机碳密度分别比阴坡减少了22.9%、34.3%、75.8%、49.1%、22.4%和69.4%.④不同类型的生态系统碳密度差异明显,其中农地最低（2022.1 g ·m^-2）,草地、沙棘、柠条、刺槐和山杨较农地分别增加了48.7%、152.8%、125.1%、166.3%和530.7%.生态系统各组分碳密度总体表现为：土壤层>地上生物层>根系层>枯落物层.土壤有机碳构成了农地、草地、沙棘、柠条和刺槐碳密度的主体,分别占生态系统碳密度的67.0%、86.3%、59.7%、72.7%和56.5%.研究结果可为黄土高原地区科学管理生态系统碳库和推进生态环境治理提供重要依据.     

嘉善县环境监控系统集成实现环保“精工细作”——浙江省企业参与排污权交易意愿调查

科技是第一生产力,这句话放在哪都适用。浙江省嘉善县环保系统科技强军,他们的环境监控系统集成为政府环境质量责任考核提供了依据,为遵守环保法规的企业开出了证明,为人民群众带来了知情,更为自身环保队伍建设拓出了一条更为科学的道路。     

负载型吸附剂在废水处理中的研究进展

从负载金属氧化物和壳聚糖吸附剂两个方面,针对废水中的有机污染物和无机污染物,综述了负载型吸附剂在废水处理中的研究进展,指出了负载型吸附剂在废水处理中存在的问题及解决途径.     

空压机站噪声治理简况

常州石油化工厂合成氨车间的空压机站有4L-20/8型空压机2台(一台备用),3L-4,5/25型空压机3台,其噪声值各为93.5(A)分贝和92(A)分贝。机房内声场强度平均为92(A)分贝。距机房40米范围内都受到噪声的影响。为此,1983年8月我厂对空压机站的噪声进行了初步治理。由空压机噪声频谱曲线可知,在31.5—     

徐州市鸟类资源调查报告

在徐州市环保局、多管局领导自下,1984年11月起我们对本市鸟类进行了专业调查,历时三年,调查工作已于1987年12月结束,现将调查结果总结报告如下: 一、调查范围概况及布点本次调查以行政区划为界,限于本市所     

水中有机物的毛细管色谱法测定

以大孔径树脂为富集剂,逆流串联富集法,一次性富集水中有机物;以毛细管气相色谱法测定了地面水、工业废水中硝基苯类、苯胺类,苯酚类等15种有机物。难分离对的分离度均大于1.5。精密度、准确度均满足气相色谱分析的要求。     

ISO14000系列环境管理国际标准概述

概述了ISO14000系列环境管理国际标准的内容、分类、特点及其作用。介绍了企业实施该系列标准所应采取的步骤和措施。该系列标准由环境管理体系、环境行为评价、生命周期评估、环境管理、产品标准中的环境因素等系列组成,可指导企业表现正确的环境行为,提升企业的竞争力。     

电铅生产无组织废气治理现状及改造技术分析

电铅生产厂区在建设之初重点配套建设了有组织废气处理设施,而无组织废气的治理近年来才逐渐受到重视并补建治理设施.已建的无组织废气治理系统存在收集系统不规范、治理设施老化、自动化程度低、处理工艺不当、运行管理困难等问题,虽可启动运行,但污染物处理效率低,无法满足现有排放标准.文章以湖南某电铅厂为例,详细分析了电铅生产厂区无...     

稻田CO2、CH4和N2O排放及其影响因素

采用静态箱(暗箱)-气相色谱法对稻田CO2、CH4和N2O排放进行田间原位测量.植株参与的稻田CO2排放季节变化与温度的季节变化一致,气温(土温)是主要驱动因子;而土壤水分状况是稻田CH4、N2O排放和无植株参与的稻田CO2排放季节变化的主要驱动因子.稻田非淹水期N2O和CO2排放与土温、气温呈极显著指数正相关(p＜0.001),两气体之间亦呈极显著线性正相关关系(p＜0.001).水稻植株自养呼吸和土壤呼吸的温度系数(Q10)分别为2.17和1.68.稻田CO2排放与水层深度呈弱的负相关关系(p＜0.05).无植株参与的稻田CO2、CH4和N2O季节平均排放速率分别为198.35±34.00mg/(m2·h),0.63±0.29mg/(m2·h)和169.57±75.30μg/(m2·h),而在植株参与下3者季节平均排放速率分别为1133.51±51.16 mg/(m2·h),1.39±0.20mg/(m2·h)和231.48±35.09μg/(m2·h).碳收支模拟计算结果表明,稻田生态系统表现为对大气中碳的净吸收.