500t/d往复炉排垃圾焚烧锅炉炉内燃烧过程数值模拟简

本文将层燃式炉排垃圾焚烧炉内的实际燃烧过程分解为垃圾在炉排上床层内的燃烧和可燃物（挥发分、炭粒）在炉膛内稀相空间的燃烧,并进行综合数值模拟.计算结果表明,垃圾焚烧过程要经过水分蒸发、热解、燃烧、燃尽4个阶段,整个燃烧过程在4000s左右结束.综合考虑炉膛内颗粒停留时间、炉膛出口NO浓度时,可以选择二次风前后墙下倾20度的布置方式,二次风速度可选55m/s.     

面向可持续发展的环境教育

可持续发展研究与环境教育是当今学术界的热门课题。文章从可持续发展的内涵和环境教育的发展历程出发,阐述了发展环境教育是走向可持续发展的根本大计,并论述了二者的相互关系及可持续发展观下环境教育综合性、多样性、全民性、连续性、社会性、实践性的特点,指出环境教育应从知识、意识、道德、价值、实践几方面确定目标。并从加强环境伦理学教育、增强环境保护的意识与能力、开展三维教育模式等几方面阐述了相应的教学策略。     

抛物线轮廓馕坑结构的参数优化

针对抛物线馕坑结构不同参数引起的温度场变化问题，对馕坑结构进行了热学分析和参数优化。首先利用Solidworks建立了参数化几何通用模型，研究了抛物线馕坑的设计方法；其次利用ANSYS对馕坑结构进行热学分析，得到了温度场分布云图，验证了有限元模型的准确性；最后对过渡圆弧和加热源的设计参数进行优化，得到了优化后的温度分布情况。结果表明，抛物线馕坑具有较好的恒温特性，增加加热源的高度能够有效改善馕坑的温度场，为馕坑的节能环保研究提供了分析依据。     

基于改进YOLOv5s的综采工作面人员检测算法

为了智能监控井工煤矿综采工作面危险区域人员闯入和安全帽佩戴问题，避免监控视频受粉尘干扰、光照不均等因素影响图像检测精度的问题，提出一种基于改进YOLOv5s的目标检测算法(简称YOLOv5s-DPE),并建立相关模型。首先，在颈部网络部分，采用深度可分离卷积(DwConv)替换普通卷积，降低参数量和计算量；然后，引入改进的路径聚合网络(PANet)提升特征提取能力，替换边界框损失函数完全交并比(CIOU)为有效交并比(EIOU),提升检测准确率；最后，选取综采工作面视频中的人员图像进行检测，选取煤矿井下人员闯入和安全帽佩戴监控视频作为检测数据集，并进行训练和验证。结果表明：对比初始YOLOv5s算法模型，YOLOv5s-DPE算法模型的参数量下降14.2%,浮点数计算量下降7.6%,算法网络模型大小下降12.5%,均值平均精度(mAP)@0.5提升到93.7%,mAP@0.5∶0.95提升到65.8%,YOLOv5s-DPE模型对小目标检测效果更好，误检漏检等情况有所减少。