基于ANFIS改进的大气腐蚀环境缺失数据填补方法

目的针对大气腐蚀中重要环境数据缺失的复杂问题,提出一种相关因素(Relevance Factors)和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)结合的方法(RF-ANFIS)对缺失数据进行填补。方法首先采用相关因素方法计算缺失数据和多项环境因素间的相关程度,筛选出相关系数较大的因子,然后应用ANFIS构建缺失数据与所选环境因子的关系模型。最后以二氧化硫数据为具体对象,采用北京2015年的气象数据对所建立的模型进行检验。结果经过改进的RF-ANFIS模型在最优情况下样本均方误差为0.696,在14个测试样本中有13个相对误差在20%以内,针对有限样本的数据分析中更为适用。结论该方法有效提高了大气腐蚀环境数据缺失的填补精度,对在数据缺失情况下预测大气腐蚀速率具有重要意义。     

石灰和石灰石湿法脱硫系统运行控制指标探讨

钙基脱硫剂湿式脱硫系统是目前市场上广泛采用的烟气脱硫系统。文章分析了石灰和石灰石自身不同的物理化学特性对湿法脱硫系统运行控制指标的影响,得出了对于采用石灰和石灰石作为脱硫剂的湿式脱硫系统的最佳pH为8．0和5．8～6．2,脱硫浆液流量与烟气流量之比为10．0和5．6,钙硫比(化学过量比)为1．05～1．15和1．25～1．60。     

驾驶员接管自动驾驶车辆的眼动特性和行为分析

为探究接管自动驾驶车辆期间驾驶员的视觉特性,分析眼动与接管反应操控行为的关系,开展驾驶模拟试验收集驾驶行为及眼动数据。运用统计学方法,分析驾驶员感知不同接管场景的视觉特性,探究接管请求(TOR)前后眼动指标的变化规律;并基于视觉分配和瞳孔变化特性分析驾驶行为,揭示眼动特性与接管反应及驾驶操纵策略的内在联系。结果表明:TOR前,相较于静态场景,驾驶员感知动态场景诱发元素扫视更频繁且平均注视时间更短;此时驾驶员的视觉分配特性与其接管反应行为存在显著相关性。TOR后,驾驶员的注视时间增加,眨眼频率降低,瞳孔直径扩张,眼跳幅度增大;不同场景下驾驶员的瞳孔差异表明其应对动态场景时具备更好的警戒水平和更平稳的操纵策略。     

浅析城市工业用地的污染治理

随着城市的迅速发展,城市工业用地的过度使用,导致土地污染不断加重,影响了城市形象,这些问题日益受到人们的关注。为了城市的美好未来,必须对其进行科学的治理。本文主要从关于工业污染问题的理论分析、国家法律规章科学的参与和解决城市工业污染问题的建议进行了分析。     

"九五"期间重庆市空气环境质量现状、变化趋势及对策

根据多年来重庆市空气环境质量监测资料，本文较全面，系统地对重庆市空气环境质量状况，变化趋势进行了分析研究，并提出了改善空气环境质量的对策建议。     

山东近岸海域夏季pH分布特征及影响因素分析

本文基于山东近岸海域2020年7月-8月表层海水pH、温度、盐度、叶绿素a、溶解氧等数据,研究了夏季山东近岸海域表层海水pH的分布特征及受控因素。结果表明：2020年夏季,山东近岸海域表层海水pH范围为7.76～8.62,平均值为8.12±0.11;莱州湾pH最高,渤海湾pH最低,在不同区域环境条件下pH的受控因素存在差异;夏季,渤海湾表层pH受径流引起的水团混合以及微生物对有机质的矿化分解的影响显著;由陆源营养盐输入引起的浮游植物光合作用的增强,是控制夏季莱州湾表层海水pH的主要因素;烟威北部海域pH受黄海冷水团影响明显,由温度、盐度控制的碳酸盐解离平衡过程对pH也产生影响;南黄海近岸海域pH除受黄海冷水团的影响外,部分区域还受浮游植物光合作用等因素的影响。     

浅谈环境水质现场监测技术规范化建设

分析了水质环境现场监测在监测布点、采集方法和注意事项,样品的保存、运输和预处理技术及现场监测,评价技术标准规范,监测机构的人员现状和监测管理方面等存在的问题。提出实现环境现场监测规范化建设,应从完善现场监测质量控制体系入手,加强监测队伍、监测装备、现场监测管理制度建设,改进和提高现场监测技术,以此满足和适应环保新形势对环境现场监测工作的要求。     

小河的诉说

正我曾是一条清澈的小河,来自高山,越过青翠欲滴的山林,跑过绿油油的草坪,一路上哼唱着轻松愉快的曲子,快活地经过平原,奔入大海的怀抱。清晨,初升的太阳露出金黄的脸蛋对我微笑,让我感到温暖。碧蓝清净的天空上,小鸟在朵朵洁白而柔软的云彩中间嬉戏,让我的心情不由的愉快!小鱼小虾在我身上悠游自在,可爱天真的孩子们在     

黄河三角洲典型城市夏季臭氧污染特征与敏感性分析

为探究黄河三角洲代表性城市东营市夏季环境空气臭氧(O₃)污染成因,利用2021年6月东营市大气超级站监测数据与基于观测的化学盒子模型(OBM),较为全面地分析了O₃污染特征与O₃生成敏感性机制,并开展了前体物减排效果评估. 结果表明:①2021年6月东营市O₃污染较严重,O₃污染天〔日最大8 h平均O₃浓度值(MDA8-O₃)≥160 μg/m3〕占比达50.0%,MDA8-O₃、挥发性有机物(VOCs)和氮氧化物(NO_x)浓度平均值较非污染天分别升高70.0%、10.4%和7.6%. ②O₃污染天呈高温、低湿的特点,O₃浓度与温度的相关性在污染天显著增强. ③基于本地化的O₃生成潜势计算表明,与非污染天相比,污染天异戊二烯、乙烯和甲苯对O₃生成潜势的贡献分别增加了114.3%、68.6%和38.2%. ④污染天O₃本地净生成速率明显升高. O₃生成处于VOCs-NO_x协同控制区,减少VOCs和NO_x排放均可有效降低O₃生成. 研究显示,现阶段东营市应实施VOCs/NO_x协同减排比例大于或等于1∶1的减排策略,污染天(尤其是夜间)应加大NO_x及VOCs减排力度,减轻污染天温度升高及植物源排放增加等不可控因素对O₃污染的影响.