基于FY3C地表温度重建的多云地区旱情监测评估

受热红外传感器无法探测云下地表信息的影响,热红外遥感数据失去了对多云地区旱情监测的能力。采用RSDAST(Remotely Sensed Daily Land Surface Temperature Reconstruction)模型实现了FY3C/VIRR(Visible and Infrared Radiometer)云像元LST值的重建,结合重建后LST和NDVI数据采用TVDI指数对2018年重庆市干旱进行监测分析,并通过对比土壤墒情数据与OTVDI(Original TVDI)和RTVDI(Reconstructed TVDI)间的相关性来评估RTVDI在多云条件下旱情监测的能力。评估结果表明:基于RSDAST模型扩大了多云地区遥感干旱监测的空间范围和时间连续性,提升了区域旱情监测的精度(长时间序列和空间分布上RTVDI与土壤墒情数据间的R值均高于OTVDI),极大地提高热红外遥感数据在多云条件下的可用性和可靠性。     

将二氧化碳置于何处

联合国环境与发展大会通过的《气候变化公约》要求发达国家在未来10年中把二氧化碳排放量限制在1990年水平。为此,许多科学家和环境工程公司都在开动脑筋探求减少二氧化碳直接排入大气的对策。现有技术已能够把二氧化碳从烟道气中分离出来,关键在于将分离出的二氧化碳置于何处。 埋入地下 把二氧化碳加压液化后用专门管道输送到地下。不少国家地下有埋藏二氧化碳的天然贮库,如报废的油田、天然气田和留有空隙的蓄水层。英国北海海底的石油与天然气田可容纳47.5亿吨液态二氧化碳,可供全国使用十几年;丹麦的日德兰半岛和菲英岛地下有3个留有空隙的咸水蓄水层,能够贮存该国30年内排放的二氧化碳。 把二氧化碳埋入地下的不足之处是液化与输送需专门设备和较高能耗,故成本较高,估计处理每吨二氧化碳需花费14.5美元。另一个不容忽视的问题是埋入地下的液体二氧化碳一旦泄漏到地面,形成的窒息性气体层将对当地居民的生命构成威胁,很可能象1986年8月喀麦隆的尼奥斯湖喷发二氧化碳造成的灾难一样。     

浅谈变压器轻重载自动切换装置在节支降耗中的作用

本文针对货场等大宗用电大户所供的配电变压器利用率过低，变压器经常处子轻载运行，其空载损失白白浪费电能的问题，进行科技攻关，研制变压器轻重载自动切换装置，并在实际中应用，收到了良好的经济效益。     

基于机器学习的成渝地区空气质量数值预报PM2.5订正方法研究

空气质量预报对于大气污染防治、打赢蓝天保卫战意义重大.本研究基于重庆市气象局的中尺度天气模式（WRF）和空气质量数值预报模式（CMAQ）的预报产品,采用2018年4个代表月份（1、4、7、10月,分别代表冬、春、夏和秋季）成渝地区22个观测站点的PM_2.5浓度和气象要素观测数据,建立基础特征变量数据集（包括训练数据集和测试数据集）,通过调整模型参数,并利用训练数据集采用机器学习方法（Lasso回归、随机森林回归、深度学习RNN-LSTM）进行模型训练,订正了成渝地区PM_2.5数值预报.其中,通过Lasso回归算法对成渝地区4个区域分别进行变量优选,优化模型,利用测试数据集对模型进行测试并检验评估.结果表明,基于3种机器学习方法订正后的PM_2.5小时浓度相比CMAQ模式模拟预报结果,偏差显著降低,相关系数显著提高.其中,随机森林回归和RNN-LSTM的订正效果优于Lasso回归,区域统计与站点统计结果较为一致;Lasso回归订正后的均方根误差减小50%左右,相关系数达70%,随机森林回归和RNN-LSTM订正后的均方根误差减小70%左右,相关系数达90%,随机森林回归与RNN-LSTM订正后的偏差范围相比Lasso回归集中范围更窄,最大概率分布更集中;3种方法对不同季节的订正效果与全年一致,其中,冬季订正效果更为显著.研究结果可为提高我国重点城市群区域—成渝地区PM_2.5浓度的大气污染预报能力提供有益参考.     

无证电焊工能焊住安全?

最近几年因电焊工施工引发的火灾事故回顾: 2006年11月6日下午,广州番禹南村镇龙山大道8号一家工厂冷冻库起火,现场浓烟滚滚.由于厂房附近消防栓太少,着火的材料太多,17辆消防车近百名消防员奋战两个多小时,才将大火扑灭.据调查,这场火灾是因为几名工人电焊操作不当引起的.     

噻呋酰胺在马铃薯和土壤中检测方法及残留动态研究

建立了马铃薯果实、植株和土壤样品中噻呋酰胺的分析方法,并测定了噻呋酰胺在马铃薯田中的残留消解动态及最终残留量。样品采用丙酮提取,二氯甲烷萃取,气相色谱-电子捕获检测器（GC-ECD）检测。当样品中添加的质量分数为0.001～0.05 mg·kg^-1时,平均添加回收率为85.76%～93.53%,相对标准偏差（RSD）为1.44%～7.33%,噻呋酰胺的最低检出质量浓度（LOQ）为0.001 mg·kg^-1。2009—2010年在天津和南京两地的田间残留试验结果表明：噻呋酰胺在马铃薯植株和土壤中消解较快,半衰期分别为6.08～6.30 d和4.92～7.07 d,施药后21 d的消解率均在91%以上;240 g·L^-1噻呋酰胺悬浮剂按推荐剂量480 g·hm^-2和1.5倍推荐剂量720 g·hm^-2兑水喷雾1次,在马铃薯收获期时噻呋酰胺在马铃薯果实和土壤中的最终残留量分别为质量浓度0.076 2～0.649 6 mg·kg^-1和0.020 7～0.305 0 mg·kg^-1。根据大田试验结果,建议噻呋酰胺在马铃薯中的最大残留限量标准为1.0 mg·kg^-1。     

山区发展与林业生态建设的协调模式探索——以湖南省湘西自治州为例

山区拥有丰富的森林资源,同时也是生态脆弱的地区。山区经济发展可为生态建设提供驱动力,同时林业生态建设也能为山区的综合发展提供良好的物质基础和生态保障。基于湖南省湘西州林业和社会经济的特点,对实现林业生态建设与山区发展相协调的发展模式进行了探索,提出林业经济驱动、生态恢复与保护、森林生态服务市场化和特色林业产业发展四种模式,为实现湘西自治州生态保护和经济发展相互协调的目标提供依据和参考。     

新型除草剂硝磺草酮在玉米和土壤中的残留及降解行为

利用高效液相色谱及田间试验方法,建立了硝磺草酮在土壤、玉米和植株中残留分析方法,研究了硝磺草酮在土壤和植株中的消解动态规律以及玉米中的最终残留状况.研究结果表明,在0.1—2.0 mg.kg-1质量浓度范围内,硝磺草酮的仪器响应值与质量浓度呈良好的线性关系,相关系数达到0.999以上.通过外标法定量(0.01—0.5 mg.kg-1),硝磺草酮在土壤、玉米和植株中的添加回收率分别达到75.10%—97.74%、80.08%—107.43%、86.49%—103.38%,其变异系数分别为4.01%—10.42%、3.44%—9.05%和3.06%—6.97%,在土壤、玉米和植株中硝磺草酮最低检出浓度均为0.001 mg.kg-1,该方法的灵敏度和回收率均可满足农药残留分析要求.在天津和南京开展的两年两地田间试验结果表明,硝磺草酮在土壤和植株中的残留消解动态规律符合一级动力学反应模型,硝磺草酮在土壤和植株中的残留消解半衰期分别为3.51—3.83 d和2.97—3.07 d.按推荐剂量和1.5倍推荐剂量在玉米上喷施10%硝磺草酮1次,在收获前20 d和收获时采集玉米样品,硝磺草酮最终残留量均低于方法最低检出浓度0.001 mg.kg-1.     

大西南通道农业气候资源及开发利用途径

作者在分析大西南沿线农业气候资源特点的基础上,从不同侧面和不同层次对大西南沿线农业开发的共性问题进行了较全面的分析和探讨,并提出了开发的途径和思路。