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青藏高原生态资产地域划分中的SOFM网络技术 总被引:9,自引:0,他引:9
针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射SOFM网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性。应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分。 相似文献
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用萃取法处理含苯胺废水的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了以甲苯做萃取剂萃取硫化橡胶促进剂生产废水中苯胺类物质的方法,确定了萃取级数、萃取剂配比 和萃取时间等工艺参数。经过萃取,废水中的苯胺类物质与化学需氧量的去除率分别达95%和88%以上,萃取后的废水 可以进行生化处理。 相似文献
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以某炼铁高炉妆环水为对象,对循环冷却水高PH碱性运行阻垢缓蚀进行了研究,筛选出了一复合配方。工业应用试验结果表明,此配方对A3钢的污垢附着速率,腐蚀速率和污垢热阻均低于国家规定的指标要求,说明该配方具有良好的阻垢缓蚀性能。 相似文献
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甲烷的转化在化工产业中具有举足轻重的地位与战略意义,近年来涌现的氧化偶联制烯烃等多种新型化工工艺涉及高温条件的甲烷-纯氧等体系的混合与反应过程,明确甲烷高温自燃诱导与爆炸规律是实现工艺安全设计与运行的前提,然而相关研究与基础数据仍较为欠缺。通过利用基于快速压缩装置的高温高压燃爆测试系统开展甲烷-纯氧等典型混合体系的自燃诱导过程研究,同时基于GRI-Mech 3.0机理的数值模拟方法进行了数值模拟研究。实验结果与数值模拟结果吻合较好,随着温度/压力的增加及氧气含量的下降,混合体系自燃诱导时间均缩短;燃料气中加入乙烷或氢气则会大幅缩短自燃诱导过程。对于多个工艺过程中涉及的低氧含量体系率先开展了研究,得到了不同当量比及温度条件下的典型体系自燃诱导时间,同时考察了惰性气的加入对于自燃诱导过程的延长作用。研究结果有助于深入理解甲烷自燃诱导机理,同时指导高温条件的甲烷转化工艺的本质安全化设计与爆炸防控。 相似文献
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