火龙果果皮色素的提取及稳定性研究

研究了火龙果果皮色素提取的最佳条件、提取液的稳定性和各种添加剂对提取液稳定性的影响。     

枇杷核中提取苦杏仁甙的研究

研究了3个枇杷品种的出核率，利用高效液相色谱检测苦杏仁甙的含量，以及从枇杷核中提取苦杏仁甙的工艺。结果表明，3个品种烘干后核的得率存在显著差异，干核的年产量很大，有综合开发利用价值；提取溶剂以乙醇为好，最合理的工艺组合为：在原料中按料液比1：10加入浓度为80％的乙醇，在65℃时回流提取50min。在40℃功率为80W的条件下超声处理25min。合理选择品种是提高苦杏仁甙得率的关键。     

可视化灾害数字仿真重构理论及实证研究(Ⅱ)--理论框架与概念化范式

可视化灾害数字仿真重构理论研究,不仅可以实现对灾害空间数据进行有效的集成管理和时空分析,而且为灾害的防治、应急管理和工程论证等提供可靠的依据,是解决灾害实验的危险性和不可重复性的最佳途径.本文提出可视化灾害数字仿真重构理论的概念、研究对象和方法,综述该理论所需要涉及多种跨学科的技术支持,提出灾害数字仿真重构理论的实施流程,按照致灾因子孕育、发生以及作用于承灾体形成灾害的过程为线索,建立灾害数字仿真模型的概念化范式.上述工作共同构成灾害数字仿真重构的完整理论体系.     

爱因敲击而延续

他们因地震而结缘,因地震而敲击出爱的火花,后来结了婚。那一年的大地震,顷刻之间房倒屋塌,许多人都被埋在废墟之下。他当时只有22岁,他还不想死。然而面对压在头顶上的层层楼板,黑暗无情地包围着他,他哭了。     

静电基本参数的测试原理

静电测试是整个静电防护工程中不可或缺的组成部分,也是静电防护设计和管理的依据.本文主要介绍了静电基本参数中的静电电位、静电电容和静电电量的测试原理,并结合具体测试数据对测试的方法和仪器进行了分析.     

深埋岛式地铁车站站台火灾时烟气蔓延数值分析

随着我国地铁的发展,未来部分地铁的发展空间属于埋深较大,经过老城区时须穿越大片房屋桩基,地质条件复杂,施工难度大,工程实施上线路和车站均需要较大的埋深。因此,深入开展深埋地铁站点火灾安全研究有助于地铁安全管理工作。笔者针对地铁深埋岛式站台火灾,利用数值模拟方法,研究深埋岛式站点内烟气横向流动和不同站层间的烟气纵向蔓延规律。分析烟气在隧道、站台及站厅内蔓延时烟气温度、有毒气体浓度、可见度等特征参数的分布情况;同时探讨了火灾时深埋岛式站点内有效的气流组织形式,隧道排烟系统的运行模式。所获的研究结论有助于同类型的地铁车站的设计和运营管理。     

ZJR型涂料的制备及特性研究

利用溶胶凝胶法制备TiO2光催化剂,使用磷酸氢二钠、十水合四硼酸钠和氢氧化镁等制备了阻燃体系料,复合后制成ZJR涂料。利用热分析仪分析纳米TiO2和阻燃体系复合的防火涂料的温度与热失率关系,并得到热重与微商热重曲线。550~650℃之间,失重率约为11%,ZJR涂料在400~600℃有较好的阻燃效果。该涂料对污染气体的光催化降解研究结果表明:光照60 m in后,对二氧化硫的降解率为90.40%,紫外光照40 m in后,甲醛气体降解率为68.98%。进一步添加聚乙二醇和银离子使涂料改性,使涂料光催化甲醛的活性分别提高了11%和14%,效果显著。     

生产安全事故风险分级与分级监察研究

针对我国安全生产形势严峻现状，为进一步提高安全生产监察效率和质量，强化行政执法力度，提出了在我国建立生产安全事故风险分级与分级监察系统，其方法是首先确定行业相对风险度，再计算企业职业伤害风险系数，据此对企业风险进行分级，根据监察力量和监察计划对不同风险级别的企业进行分级监察，为实行集约型安全生产监察工作提供参考。     

复杂工业系统中班组人因失误分析

在复杂工业系统中 ,人因可靠性分析 (HRA)是预防和减少人因失误的有效方法。人在复杂工业系统中的生产活动 ,往往是由组织中班组成员集体完成的 ,完整的HRA必须充分考虑班组人误的产生。班组人误的产生有其自身的规律 ,如何合理地定义人员行为形成因子 (PSFs)是班组人因失误分析的难点 ,也是班组人因失误分析的重要手段 ,被广泛应用在核电厂 ,航空和造船工业领域的事故分析中。笔者详细分析和探讨了班组人因失误的定义、产生过程及相关的人的行为形成因子 ,以期能使大规模工业系统中的人因失误分析更加合理和完善。     

基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。