基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明：FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R²高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。     

我国旅游业扩展带来的环境问题及对策

近年来,我国的旅游业得到了飞速发展,已经成为了一些地方的支柱产业.但由于经验缺乏和人们的一些错误观念,致使我国旅游业在扩展过程中带来了很多环境问题.在分析了这些环境问题的基础上,提出用环境管理学中的冲突协同理论来指导旅游业的环境管理工作,并对具体环境管理对策进行了讨论.     

漂浮负载型光催化剂制备及降解草甘膦研究

以漂珠(FP)为载体,采用溶胶-凝胶-浸渍法制备了漂浮负载型CdS/TiO2/FP复合膜光催化剂,通过SEM、XRD对其结构进行了表征.以甘草膦农药的光催化降解为模型反应,使用不同光源研究了CdS/TiO2/FP的光催化性能,探讨了影响催化剂活性的因素及采用太阳光做光源处理草甘膦的可行性.结果表明,经4层镀膜500℃热处理的20%(w/w)CdS/TiO2/FP光催化剂具有良好的光催化性能,最佳降解条件为:催化剂加入量3 g/L,初始pH 7～9,Fe2 浓度为2.0×10-3 mol/L.通气量200 mL/min.在最佳条件下,对135 mg/L草甘膦溶液降解率可以分别达到96.3%(125 W高压汞灯,60 min)和82.4%(太阳光,180 min).     

Seasonal temperatures have more influence than nitrogen fertilizer rates on cucumber yield and nitrogen uptake in a double cropping system

Two-year greenhouse cucumber experiments were conducted to investigate seasonal effects on fruit yield, dry matter allocation, and N uptake in a double-cropping system with different fertilizer management. Seasonal effects were much greater than fertilizer effects, and winter-spring (WS) cucumber attained higher fruit yields and N uptake than autumn-winter (AW) cucumber due to lower cumulative air temperatures during fruit maturation in the AW season. Fertilizer N application and apparent N loss under recommended N management (Nmr) decreased by 40-78% and 33-48% without yield loss compared to conventional N management (Nmt) over four growing seasons. However, there were no seasonal differences in N recommendations, taking into consideration seasonal differences in crop N demand, critical nutrient supply in the root zone and N mineralization rate.     

“十五”期间解决我国工业用水问题的建议

本文针对我国工业用水存在的问题,从六个方面,提出了“十五”期间我国水资源可持续利用的对策。     

近15年来长江口控制站徐六泾悬沙变化特征研究

基于近15年的实测数据,分析给出了长江河口控制站徐六泾悬沙浓度和组成的变化特性。研究表明：徐六泾站多年平均表层（2003～2017年）、中层和底层（2010～2017年）含沙量分别为0.07、0.07和0.13 g/L;表层（2004～2017年）、中层和底层（2009～2017年）的中值粒径分别为7.3、9.4和11.0 μm。研究期间,年平均含沙量呈显著下降趋势,洪季较枯季降幅更明显。其中2015～2017年均洪枯季表层含沙量较2003～2005年均值分别降低了57%和20%;表层含沙量在2008年出现明显降低的拐点,2008年之后的洪枯季表层含沙量较之前分别降低56%和44%。悬沙粒度具有一定的波动变化,但没有显著趋势性变化特征,或与样本数量限制和流域内人类活动有关。     

淮海经济区城市用地全要素生产率综合评价与影响因素研究

基于Malmquist指数与收敛性分析对淮海经济区城市用地全要素生产率（TFP）进行综合评价,在此基础上构建Tobit模型研究城市用地TFP及分解效率影响因素。结果显示：(1）2006~2015年城市用地TFP均值在［0.933,1.107］之间波动,年均增长1.9%,技术进步和技术效率均有贡献,但技术进步贡献大,是主要驱动力。(2）城市用地TFP存在σ收敛与绝对β收敛,不存在条件β收敛。提升土地市场化水平能够促进城市用地TFP趋向自身稳态水平,而城市用地空间结构对此具有抑制作用;(3）各因素对城市用地TFP及分解效率影响不同。人口密度对技术效率具有促进作用,城市空间结构对技术效率与技术进步具有抑制作用;外商投资对技术进步与全要素生产率具有抑制作用,而土地市场化水平对其具有促进作用。研究指出促进技术创新与进步,提高土地市场化水平及改善人地关系,规避外商投资风险与优化城市用地空间结构能提升城市用地全要素生产率。     

中华鲟濒危状况与物种保护对策的评估分析

濒危等级是确定物种优先保护顺序和制订濒危物种保育策略的重要依据。结合历史资料以及近年的监测数据,对长江中华鲟种群繁殖群体及补充群体数量与质量,关键栖息地胁迫因素及胁迫强度等的全面梳理,总结出了1981年以来中华鲟种群及环境胁迫的变动趋势。参照IUCN物种濒危程度的划分准则建立了中华鲟物种濒危等级的划分标准;同时按照10年一组对该物种不同年代下的濒危状况进行评估。中华鲟在1983~1992年代进入濒危程度;在2003~2012年代进入极危程度。中华鲟物种的濒危等级取决于自身种群质量以及人类活动及环境结构变化等多方面的综合影响。人类活动和环境结构变化对中华鲟的胁迫呈现多样性与复杂性,且整体呈现一定的时间和空间尺度上的差异。最后,基于物种的濒危状况以及胁迫因素,分析了不同年代内的对策及效果,在此基础上提出了物种保护工作的构架和保护行动的优先顺序。     

高效石油烃降解菌的筛选及其对原油污染土壤的修复

从陕北原油污染土壤中筛选出7株高效石油烃降解菌,其中黄杆菌属CC-2、不动细菌属SC-5、假单胞菌属SC-6表现出较强的石油烃降解能力。通过单因素试验和正交试验考察总石油烃(TPH)降解效果的影响因素,得出各因素对TPH降解率影响程度的大小次序为:溶液p H降解温度降解菌接种量摇床转速,且在降解菌接种量为7%(φ)、溶液p H为7、降解温度为30℃、摇床转速为150 r/min的最适处理条件下,菌株SC-6的TPH降解率可达61.23%。原油污染土壤生物修复实验结果表明:高效石油烃降解菌的投加有利于土壤TPH降解率和酶活性的提高;"菌株SC-6+营养剂"组修复处理42 d后的TPH降解率可达57.59%。     

Simultaneous determination of estrogenic odorant alkylphenols,chlorophenols, and their derivatives in water using online headspace solid phase microextraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry

A simple online headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) coupled with the gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) method was developed for simultaneous determination of trace amounts of nine estrogenic odorant alkylphenols and chlorophenols and their derivatives in water samples. The extraction conditions of HS-SPME were optimized including fiber selection, extraction temperature, extraction time, and salt concentration. Results showed that divinylbenzene/Carboxen/polydimethylsiloxane (DVB/CAR/PDMS) fiber was the most appropriate one among the three selected commercial fibers, and the optimal extraction temperature, time, and salt concentration were 70 °C, 30 min, and 0.25 g/mL, respectively. The developed method was validated and showed good linearity (R ²?>?0.989), low limit of detection (LOD, 0.002–0.5 μg/L), and excellent recoveries (76–126 %) with low relative standard deviation (RSD, 0.7–12.9 %). The developed method was finally applied to two surface water samples and some of these target compounds were detected. All these detected compounds were below their odor thresholds, except for 2,4,6-TCAS and 2,4,6-TBAS wherein their concentrations were near their odor thresholds. However, in the two surface water samples, these detected compounds contributed to a certain amount of estrogenicity, which seemed to suggest that more attention should be paid to the issue of estrogenicity rather than to the odor problem.