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调查分析了胜利采油厂特种作业人员培训持证工作现状,查找了管理中存在的问题,结合实际提出加强特种作业人员安全管理的建议。 相似文献
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安全和治安防卫有很多的共同特征,分析和研究治安防卫达到最佳效果的方法同样可应用于安全和事故防范方面。虽然通常安全不必考虑蓄意的破坏活动,但可以应用治安的脆弱性评估技术来进行安全分析。笔者旨在从另一个角度来讨论安全分析的方法,换一个切入点来辨识安全的脆弱性:将治安防卫中的脆弱性评估方法应用于安全脆弱性分析中,以期达到转换思维模式的目的。为此,讨论了“对立面”分析的人员组成、考虑范围和对该方法的理解,并运用实例,说明从“对立面”来考虑安全脆弱性是可行的。 相似文献
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环境浓度抗生素选择性压力改变活性污泥微生物群落结构 总被引:2,自引:0,他引:2
为探究环境浓度抗生素(5μg·L~(-1)和50μg·L~(-1))选择性压力下活性污泥微生物的性能变化,选择四环素及磺胺甲噁唑2种高频检出的抗生素作为研究对象,分别考察2种抗生素单一和复合作用下对序批式活性污泥反应器(SBR)中废水处理效能、微生物活性及群落结构的影响。结果表明,与不添加抗生素的空白对照组相比,2种抗生素在50μg·L~(-1)和5μg·L~(-1)暴露浓度下,经过60 d运行,COD和NH+4-N去除效果未受明显影响(P0.05),微生物的活菌比变化不显著(P0.05),ATP含量显著降低(P0.05)。在微生物群落结构方面,革兰氏阳性菌增加,革兰氏阴性菌减少,原生动物含量减少,香农-威尔生物多样性指数下降。添加抗生素的样品中微生物优势菌群由变形菌门变为放线菌门,放线菌含量(均高于45%),高于空白对照组(30.72%);放线菌门的Micropruina属所占比例最高(24%),且高于空白对照组(18.77%)。抗生素选择性压力可改变活性污泥微生物的活性及群落结构,但长期作用下对污水处理效能及抗生素抗性基因传播的影响还需要进一步研究。 相似文献
137.
采用O_3-H_2O_2-催化剂氧化体系对某石化企业含盐废水的二级生化出水进行处理,考察了不同反应体系下的反应时间、O_3流量、H_2O_2投加量对COD去除效果的影响。实验结果表明:O_3-H_2O_2-催化剂氧化体系对石化含盐废水的处理效果最好;在臭氧流量为40 m L/min、H_2O_2投加量为50 mg/L、催化剂投加量为300 g/L、反应时间为60 min的条件下,COD去除率为51.4%,出水COD为52.0 mg/L,达到GB31570—2015《石油炼制工业污染物排放标准》的要求。 相似文献
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基于物种敏感性分布法的毒死蜱对稻田生态系统生态风险评价 总被引:2,自引:0,他引:2
生物敏感性分布法(Species Sensitivity Distributions,SSD)是一种基于单物种测试和概率统计学的、较高级的外推风险评估方法。该方法在国内外均被广泛应用于各种污染物风险评价中。本文选取了采用logistic和normal这2种SSD分布模型,分析了国内外毒死蜱对3组水生生物组合的毒性数据;并且获得各自SSD的HCx值。3组毒性数据分别为:浙江稻田水生生物组,长三角地区水生生物组和美国水生生物组。浙江稻田水生物SSD分布的HC5为:0.32μg·L~(-1)(logistic模型)和0.35μg·L~(-1)(normal模型);HC10为1.50μg·L~(-1)(logistic模型)和1.26μg·L~(-1)(normal模型);HC20为8.13μg·L~(-1)(logistic模型)和5.96μg·L~(-1)(normal模型);HC50为145.44μg·L~(-1)(logistic模型)和115.74μg·L~(-1)(normal模型)。据此判断水稻种植季节,稻田水域毒死蜱对食蚊鱼、鳑鲏、泽蛙蝌蚪、轮虫、常见腹足类和双壳类软体动物以及绝大多数藻类等的风险较小。利用冗余分析研究了生物物种数量、物种组成结构和拟合模型对HCx影响。结果表明:物种组成结构对HCx有较为明显的影响。具体表现为对毒死蜱较为敏感物种数量与HCx存在明显的负相关性;对毒死蜱不敏感的物种则与HCx呈现正相关性。 相似文献
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Enhancing the Ability of a Soil Moisture‐based Index for Agricultural Drought Monitoring by Incorporating Root Distribution
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Hongkui Zhou Jianjun Wu Guangpo Geng Xiaohan Li Qianfeng Wang Tianjie Lei Xinyu Mo Leizhen Liu 《Journal of the American Water Resources Association》2017,53(6):1409-1423
Agricultural drought differs from meteorological, hydrological, and socioeconomic drought, being closely related to soil water availability in the root zone, specifically for crop and crop growth stage. In previous studies, several soil moisture indices (e.g., the soil moisture index, soil water deficit index) based on soil water availability have been developed for agricultural drought monitoring. However, when developing these indices, it was generally assumed that soil water availability to crops was equal throughout the root zone, and the effects of root distribution and crop growth stage on soil water uptake were ignored. This article aims to incorporate root distribution into a soil moisture‐based index and to evaluate the performance of the improved soil moisture index for agricultural drought monitoring. The Huang‐Huai‐Hai Plain of China was used as the study area. Overall, soil moisture indices were significantly correlated with the crop moisture index (CMI), and the improved root‐weighted soil moisture index (RSMI) was more closely related to the CMI than averaged soil moisture indices. The RSMI correctly identified most of the observed drought events and performed well in the detection of drought levels. Furthermore, the RSMI had a better performance than averaged soil moisture indices when compared to crop yield. In conclusion, soil moisture indices could improve agricultural drought monitoring by incorporating root distribution. 相似文献
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