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161.
氚水在大豆土壤系统中的迁移与分布 总被引:6,自引:2,他引:6
采用模拟污染物的同位素示踪技术研究氚水在大豆-土壤模拟生态系统中的迁移、分布规律.通过为期50d的模拟试验,测定了植物和土壤样品中2种形态氚(自由水氚和结合态氚)的比活度.结果表明:引入土壤中的氚水,不仅在系统各分室间转移和分配,而且迅速向系统外散逸;氚水中的氚以自由水氚和结合态氚形态存在于大豆植株和土壤中;大豆植株中的自由水氚比活度于6h时即达最大值(根19.4Bq·g-1;茎叶12.3Bq·g-1),随后便逐渐下降,而结合态氚呈缓慢增加;大豆根中的总氚比活度开始时高于茎叶中的比活度,而后趋于平衡,表层土中2种形态氚基本呈逐渐下降.运用示踪动力学分室模型原理对实验数据拟合得:土壤中的比活度Cs=88.37e-11.847t+7.38e-0030t;大豆植株中的比活度Cb=10.30(e-0.030t-e-11.847t). 相似文献
162.
163.
大港地区大气颗粒物中多环芳烃分布及污染源识别的研究 总被引:29,自引:0,他引:29
多环芳烃(PAHs)是一类对人体危害较大的有机污染物。目前对大气环境中PAHs来源识别技术还处于探索与发展阶段。为了解天津大港油田地区大气环境中PAHs污染状况与来源,对天津市大港地区大气颗粒物中10种PAHs分布及污染源开展了调查。结果表明:大港地区10种PAHs总浓度平均为169ng/m3,比市区对照点的465ng/m3低63.7%,其中苯并(a)芘(BaP)平均浓度为13.6ng/m3,比市区对照点的41.1ng/m3低66.9%。实验结果经统计处理发现BaP浓度与其它9种PAHs浓度存在一定的相关性,相关系数均在0.60以上。利用比值法进行源识别得出:大港石化区PAHs主要来源为燃煤污染;而大港油田区PAHs主要来源为燃油污染。 相似文献
164.
Dan Yao Guiqian Tang Jie Sun Yinghong Wang Yuan Yang Yiming Wang Baoxian Liu Hong He Yuesi Wang 《环境科学学报(英文版)》2022,34(2):210-217
High loads of ground-level ozone have occurred with the implementation of the Air Pollution Prevention and Control Action Plan. However, the long temporal variation in precursor nonmethane hydrocarbons(NMHCs) has rarely been studied. In this study, we examined the evolution of NMHCs in Beijing based on ambient measurements from 2000 to 2019. The results indicated that the annual variation of ambient NMHCs during 2000 and 2019 could be divided into two stages. The mixing ratios of NMHCs rapidly r... 相似文献
165.
Marine bacterial community plays a vital role in the formation of the hypoxia zone in coastal oceans. Yet, their dynamics in the seasonal hypoxia zone of the Bohai Sea(BHS) are barely studied. Here, the 16S r RNA gene-based high-throughput sequencing was used to explore the dynamics of their diversity, structure, and function as well as driving factors during the gradual deoxygenation process in the BHS. Our results evinced that the bacterial community was dominated by Proteobacteria, followed b... 相似文献
166.
以华南滨海小流域——中山大学滨海水循环试验基地(试验基地)作为研究区,在对该流域地下水和雨水分别进行采样、实验分析的基础上,利用氯量平衡法(CMB)与地下水动态法计算了该流域的降雨入渗补给系数与给水度。研究发现,试验基地地下水主要受降雨补给,地下水埋深在雨季(4—9月)、旱季(10—3月)的变动范围大致为0~1.5 m与0~0.5 m。根据CMB计算结果,补给区、中间区雨季降雨入渗补给系数分别为旱季的1.3~1.6倍和1.3~2.0倍,且补给区大于中间区(M5井除外)。利用地下水动态法计算次降雨入渗补给系数,所得雨季、旱季的均值(7.6%和4.6%)与CMB计算结果(7.7%和5.3%)较为接近。给水度、雨强与入渗补给系数均存在一定的线性关系。将地下水埋深分别与降雨入渗补给量及潜水蒸发量进行多项式拟合对比,发现降雨入渗对地下水的最大入渗补给埋深约为2.3 m,当埋深为3.1 m时,地下水可获得最大净补给量。 相似文献
167.
Yuqing Xu Zedong Lu Wenjun Sun Xiaohui Zhang 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2021,15(6):131
168.
Min Gao Ziye Yang Yajie Guo Mo Chen Tianlei Qiu Xingbin Sun Xuming Wang 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2021,15(3):39
169.
Qinghui Sun Juan Li Chen Wang Anqi Chen Yanli You Shupeng Yang Huihui Liu Guibin Jiang Yongning Wu Yanshen Li 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2022,16(1):1
170.
Zhuqiu Sun Jinying Xi Chunping Yang Wenjie Cong 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2022,16(7):87