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重庆市内环货车错时限行对空气质量的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
在分析货车实施错时限行后内环车流量时段分布变化基础上,通过对PM_(2.5)、NO_2等指标的ADMS模型模拟和实际监测数据对比分析,探讨了内环货车错时限行对环境空气质量的影响。结果表明,货车错时限行后主城区环境空气中PM_(2.5)、NO_2小时平均质量浓度分别降低了9.4%和6.0%,峰值浓度明显降低,晚上出现峰值时间往后推移了2~3 h。经ADMS模型模拟计算,内环高峰时段机动车排放对主城区NO_2、PM、VOCs的浓度贡献分别降低了54.1%、56.3%、17.5%,CO浓度贡献不大。内环货车错时限行措施对重庆市主城区空气质量的改善有一定的积极作用。 相似文献
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2013年春夏季莱州湾海水环境要素特征和富营养化评估 总被引:1,自引:0,他引:1
根据2013年5(春季)、8月(夏季)莱州湾海水环境要素的调查资料,采用富营养化指数、潜在性富营养化评价模式和灰色聚类分析方法研究环境要素特征和评估海水富营养化状况。结果表明,无机氮是莱州湾水质的主要污染要素,春夏季的N/P平均值分别为100.76、117.84,潜在性富营养化评价模式结果表明,春夏季各站位的营养级均只包括ⅣP、ⅥP两类,磷限制为莱州湾的营养盐结构特征;富营养化指数评价结果表明,春季和夏季E>1站位比例分别为65%、20%;灰色聚类分析结果表明,春季Ⅱ级、Ⅲ级的站位比例分别为95%、5%,夏季Ⅱ、Ⅲ级的站位比例分别为70%、25%,Ⅱ级中的部分站位具有较大潜在富营养化风险。 相似文献
835.
大连市臭氧污染特征及典型污染日成因 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对大连市区10个空气监测子站的监测数据进行分析,探讨了大连市臭氧污染的时空分布、气象条件对臭氧污染的影响,对臭氧污染日进行了归类分析。结果表明,大连市臭氧污染主要出现在4—10月。在强紫外辐射、高温、低湿、低压和低风速的气象条件下,监测点位的臭氧浓度较高。臭氧污染日的日变化分为单峰型、双峰型和夜间持续升高型3种类型。通过对2015年的一次高浓度臭氧污染过程的气象条件、污染物浓度和污染气团轨迹进行分析,发现臭氧浓度在夜间持续升高现象与区域输送密切相关。 相似文献
836.
气象因子对臭氧的影响及其在空气质量预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高重庆市臭氧(O_3)预报准确率,利用2013—2015年5—10月O_3监测数据和气象数据,通过主成分分析、逐步回归分析等方法,确定了影响重庆O_3浓度的主要气象因素为最高温度、温差、太阳辐射、降水量、相对湿度、水气压和压差;通过基于O_3污染水平相似的主要气象控制因子筛选和最优组合的预报结果优化方法,提高了O_3预报准确率,使2016年5—8月O_3的AQI类别预报准确率由57.7%增至72.4%,O_3超标的预报准确率由38%增至46%。 相似文献
837.
2015年11月1—4日,哈尔滨市及周边地区发生了连续的灰霾天气,颗粒物浓度急剧升高。污染发生时,监测仪器均布设在哈尔滨市区上风向30 km处(哈尔滨市双城区)并开展了连续96 h的监测分析。综合利用气象观测资料,3D可视激光雷达监测资料及地面空气污染监测资料分析了灰霾天气发生的气象条件和污染边界层特征,根据哈尔滨市双城区大气污染物排放源谱库对主要成分进行来源解析,结合颗粒物质量浓度和气象条件研究了秸秆焚烧对灰霾天气的影响。结果表明,灰霾天气持续期间,夜间生物质燃烧源成为该地区颗粒物的第二大源;秸秆焚烧产生的大气污染物,由于地面长时间静风,污染边界层降低等原因,致使本地污染物累积、不易扩散,加剧了本次污染。 相似文献
838.
839.
840.
Ning Zhang Hong Li You Zhou Wei Hu Zhixiang Zhang 《Environmental monitoring and assessment》2014,186(3):1377-1384
Two independent field trials were performed in Guangdong and Hubei, China in 2011 to investigate the dissipation and residue levels of triforine in strawberry and soil. A fast and simple method using gas chromatography with electron capture detector was developed and validated to determine triforine levels in strawberry and soil. The average recovery of triforine in strawberry ranged from 87.46 to 104.32 % with a relative standard deviation (RSD) of 0.72 to 4.54 %; that in soil ranged from 83.82 to 103.01 % with an RSD of 3.89 to 4.36 %. The limit of quantification of the proposed method was 0.01 mg/kg for both strawberry and soil. The results suggest that the triforine dissipation curves followed the first-order kinetic. The half-lives of triforine in strawberry from Guangdong and Hubei were 3.58 and 4.42 days, respectively; those in soil were 3.53 and 4.10 days, respectively. The terminal residues of triforine in strawberry ranged from 0.032 to 0.264 mg/kg at preharvest intervals of 0.5, 1, and 3 days. These values are lower than the maximum residue limit of 1 mg/kg in strawberry set by the Codex Alimentarius Commission. 相似文献