宿州市街尘重金属的粒径分布特征及污染评价

在宿州市不同功能区采集23个街尘样品,利用X-Ray荧光光谱法测定了样品中重金属Cu、Zn、Pb、Mn、Cr、V的含量,分析了街尘重金属的粒径分布特征,并利用地累积指数法对其污染状况进行了评价。结果表明:(1)宿州市街尘中细颗粒质量比重较高,在<75μm、75～150μm、150～250μm、250～500μm四个粒径段的街尘质量比例分别为39.73%、27.52%、22.57%和10.18%;(2)街尘中各重金属元素的含量最大值均出现在<75μm和75～150μm粒径范围内,说明重金属易在细颗粒中富集;(3)各重金属元素在<75μm粒径范围内的赋存比例均高于其他3个粒径级别,达40%左右;(4)随着街尘粒径的由粗到细,其重金属污染程度从无污染到轻度污染,各重金属元素的污染程度依次为:Zn>Pb>Cr>Cu>V>Mn。     

氟化物排放分析及防治对策探讨——以包头铝业股份有限责任公司为例

本论文通过对包头铝业股份有限责任公司排氟源的测试,分析研究有组织和天窗无组织排放氟化物贡献率,并提出科学合理的污染防治措施。研究表明,电解车间天窗无组织排放所占的污染贡献率较大,对周边环境的污染影响严重,是造成周边环境质量超标的主要原因;提高烟气的捕集效率,减少从天窗排放的无组织烟气以达到控制环境污染的目的是一条比较实际、可行的措施。具体控制措施如下:第一,加强对电解铝厂技术工人的技术教育和培训,提高工人的操作技能,严格生产管理,制定相应的规章制度;第二,科学控制排烟量;第三,尝试使用新的技术手段。     

基于GIS的云南省生态系统评价模型关键技术研究

以建立云南省生态系统评价计算机软件系统为背景,通过指标体系模型、数据组织模型和功能模块数据流模型等关键技术的分析,并基于GIS理论设计了生态系统评价软件模型的总体框架,为计算机软件系统的编程实现提供了方法和依据。     

保山市隆阳区城区尘污染发展趋势分析

目前影响保山市隆阳区城区环境空气质量的主要污染物是PM10和降尘。用一维灰色系统分析法分析PM10和降尘污染的发展趋势,分别建立PM10和降尘在2008--2011年和2009--2012年两个时间段的预测模式GM（1,1）,和GM（1,1）2。不论是PM10还是降尘,都呈递增趋势,且GM（1,1）2的预测值和年增加量都远大于GM（1,1）。。GM（1,1）。与GM（1,1）：的行为轨迹相差很大,表明PM10和降尘的变化机制不稳定,污染日趋加重。应从源头控制尘的产生,并加强相关管理,遏制尘污染快速上升趋势,稳定和改善环境空气质量。     

湿地植物对郊区污水中氨氮净化效果的研究

采用实验模拟潜流式人工湿地的方法,通过测定污水中的氨氮指标,研究芦苇、香蒲对污水的净化效果。结果表明：单种芦苇、单种香蒲及芦苇香蒲交叉种植对氨氮的去除率分别为84．45％、72．77％、72．10％。     

萨拉乌苏动物组合对Heinrich事件的反映

萨拉乌苏动物组合包括下部的萨拉乌苏动物群和上部城川动物群,前者含有水牛和古菱齿象等化石,属于晚更新世中期,环境较为温凉湿润;后者以野驴和披毛犀为主,属于晚更新世晚期,代表较干冷的气候环境。综合两者的动物组合、测年结果及其生态特点,显示前者应该是末次冰期中期的温凉湿润环境,而后者则应为末次冰盛期的前夜,应该是另一次Heinrich事件H2的动物组合。     

青藏高原东北部更尕海沉积软体动物壳体同位素初步研究

文章通过建立更尕海湖泊沉积岩芯软体动物化石属种组合,对比分析了软体动物壳体碳氧同位素的种内、种间变化。结果显示,壳体氧同位素种内变化较小,通常小于0.3‰;相同属不同种的壳体氧同位素种间差异约为0.3‰,但较相同属种的波动幅度大:不同属种的壳体氧同位素的种间差异最大,且波动幅度更大一些。壳体碳同位素的种内和种间差异均较氧同位素大,尤其是碳同位素的种间差异更为显著,可能与软体动物的"生命效应"有关。合理评价软体动物壳体同位素种内和种间变化对于理解软体动物壳体同位素所记录的气候变化具有重要的意义。     

西安市夏季大气中生物二次有机气溶胶的分子组成与粒径分布

2011年夏季8月,在西安交通大学主楼顶（距离地面约100 m）运用MOUDI采样器采集了5套不同粒径大气气溶胶样品,经TMS硅烷化后运用GC/MS定量分析了生物二次有机气溶胶（BSOA）异戊二烯氧化产物（2-甲基丁四醇, C₅-烯三醇和2-甲基甘油酸）、单蒎烯类氧化产物（顺蒎酸,蒎酮酸,3-羟基戊二酸和3-甲基-1,2,3-丁三酸）以及倍半萜烯氧化产物（倍半萜烯酸）浓度。结果显示：西安城区大气BSOA中主要以异戊二烯类为主,其次是单萜烯和倍半萜烯类BSOA,其氧化所产生的生物二次有机碳（BSOC）浓度分别为0.39 μgC·m^-3,0.13 μgC·m^-3和0.10 μgC·m^-3。粒径分布研究表明：BSOA主要富集在细颗粒物上。MBTCA/CPA特征比值表明：采样期间西安城区BSOA主要来自本地源,老化程度较低。