UV-B辐射增强对壶状臂尾轮虫种群增殖的影响

运用群体累计培养的方法研究了UV-B辐射增强对壶状臂尾轮虫(Brachionus urceus)种群增殖的影响.结果表明:UV-B辐射增强对壶状臂尾轮虫的种群数量、雌体抱卵率和种群增殖率都有显著影响(P<0.05).实验表明,在本实验辐射强度(20μW/cm2)和剂量范围内(0.24、0.48、0.72、0.96和1.20kJ/m2),壶状臂尾轮虫的种群数量和种群增殖率均以对照组最高,各UV-B辐射处理组则随UV-B辐射剂量的增大而呈一致性减小,说明该种群的种群数量和种群增殖率随UV-B辐射的增强显示一致性的影响,两者都可以作为大气UV-B辐射强弱的生物指标.     

海水中痕量元素测定及其在重金属污染源判别方面的应用

利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)研究了胶州湾及莱州湾这两个海域中痕量元素污染水平,发展了ICP-MS海水环境中痕量元素的测定方法,同时找出海水环境中具有保守性的数种元素作为污染示踪元素.达到对于海水环境中痕量污染物被动示踪的目的.对18个真实样品进行了识别率试验,识别率可达90%以上,在选取3个海水样品及1个河水样品混合后的模拟分担率实验,也取得了满意的结果,其误差平均值仅有1.17%.     

黄海鳀鱼中痕量金属浓度与体长的关系

测定了在黄海采集的各种体长的鳀鱼(Engraulis japonicus)中6种痕量金属(Zn、Cu、Fe、Al、Mn和Sr)和3种主要元素(C、N和P)的浓度.除Zn浓度在4～5倍内变动外,其余5种痕量金属浓度的变动范围均接近或超过一个数量级;并且,这6种金属均显示出了浓度随体长增长而下降的趋势.对于3种主要元素,N和P的含量也与体长存在负相关关系,而C却显示出了强烈的正相关关系.聚类分析表明,Zn和Cu在鳀鱼内的浓度变化较为接近,可能验证了这两种金属与生物体内新陈代谢活动较为密切的性质;而其余4种金属的浓度变化规律更为接近,可能反映了陆源输入的影响.     

2008年夏季飞云江口浮游植物分布特征及与环境因子的相关性

根据2008年夏季飞云江口海域生态与环境调查数据,分析了飞云江口浮游植物分布特征以及与环境因子的关系.结果表明:2008年夏季共鉴定浮游植物69种,其中硅藻类28属62种,甲藻类3属7种.主要的优势种为中肋骨条藻(Skele-tonema costatum)、尖刺拟菱形藻(Pseudonitzschia pungens)、柔弱伪菱形藻(Pseudonitzschia delicatissima)、环纹娄氏藻(Lauderia annulata)、菱形海线藻(Thalassionema nitzschioides)等.通过CCA梯度分析,影响浮游植物群落结构的主要环境因子为盐度、营养盐、悬浮物、DO、pH,浮游植物不同种群受到的不同的环境因子的影响,甲藻受盐度的影响较大.而硅藻中的角毛藻受到铵盐和亚硝酸盐的影响较大,而中肋骨条藻、尖刺拟菱形藻、菱形海线藻等主要优势硅藻受到环境因子的限制较少.     

固定化微生物技术处理城市微污染河水研究

将陶粒、功能化聚氨酯泡沫(FPUFS)、阿科蔓柔性填料、人工水草等4种不同载体与高效复合菌剂BP35应用于曝气生物滤池(BAF)构成固定化曝气生物滤池(G-BAF),研究固定化微生物技术对城市微污染河水的净化效果.4种G-BAF对NH4+-N、叶绿素和浊度的去除率分别为83.0%~89.0%、77.5%~89.0%和84.4%~95.2%,均大于对COD、UV254和TP的去除效果.FPUFS含有羟基、环氧基和酰胺基等反应性基团,对酶和微生物的负载量大,因此FPUFS-G-BAF对污染物的去除效率高于其余3种G-BAF.水力停留时间(HRT)对4种G-BAF去除NH4+-N的影响均不显著,而对COD的去除效果影响较大.当溶解氧(DO)浓度由2 mg/L升至4 mg/L时,4种G-BAF对COD和NH4+-N的去除率分别提高了11.9%~18.0%和12.7%~16.1%.GC-MS分析结果表明,G-BAF工艺能有效地将河水中分子质量较大的难降解有机物降解为小分子物质.     

2021年5-6月国内生产安全事故统计分析

统计了 2021年5-6月国内发生的各种生产安全事故55起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、建筑事故、市政事故和其他事故.统计表明,在55起事故中,交通事故占30.91％,矿业事故占9.09％,化工事故占14.55％,建筑事故占5.45％,市政事故占23.64％,其他事故占16.36％.55起事故共死亡209人.死亡人数的百分比分别为交通事故28.23％,矿业事故占9.57％,化工事故占16.27％,建筑事故占7.18％,市政事故占27.27％,其他事故占11.48％.2021年5-6月生产安全事故发生较多的5个省分别为浙江(6起)、四川(5起)、云南(4起)、黑龙江(4起)和湖北(3起);死亡人数较多的5个省分别为湖北(29人)、河南(22人)、四川(19人)、黑龙江(18人)和山西(13人).     

生产安全领域科研项目成果评价指标与评价方法研究*

为了更全面、更准确地开展生产安全领域科研项目成果的评价工作,以国家对科技成果评价的相关法规与标准为指引,结合生产安全领域科研项目成果的自身特点,基于德尔菲法从“学术与技术水平”、“成果效益”和“成果影响”3个方面构建相应的多层次评价指标体系;结合生产安全领域科研项目成果特点,提出综合采用同行评议法、多维指数评价法、层次分析法、模糊综合评价法和科学计量法的评价方法选择思路,并以Yaahp作为评价方法的配套工具进行实际应用。研究结果可为生产安全领域相关科研项目成果的评价工作提供一套从指标体系到评价方法,从评价方法到评价工具的整体解决方案。     

考虑驾驶员反应时间的车辆碰撞预警模型

为了保证车辆在行驶过程中的安全性,提出了一种考虑驾驶员反应时间的车辆碰撞预警模型,改进了传统模型中驾驶员反应时间定值化的缺点。首先,依据车辆的制动过程分析了驾驶员反应时间对制动距离的影响。其次,设计驾驶员反应时间的模糊推理算法,选取驾龄、疲劳强度和应变能力3个主要因素作为评价指标来计算反应时间。最后,采用分等级的预警策略建立考虑驾驶员反应时间的碰撞预警模型,并通过Carsim-Matlab/Simulink联合仿真与传统模型进行对比分析。结果表明,设计的预警模型可以对不同类型的驾驶员进行差异化碰撞预警,在30 km/h和80 km/h两种车速下实际停车距离与理论值的最大误差为8%。     

Error Assessment for Height Above the Nearest Drainage Inundation Mapping

Real‐time flood inundation mapping is vital for emergency response to help protect life and property. Inundation mapping transforms rainfall forecasts into meaningful spatial information that can be utilized before, during, and after disasters. While inundation mapping has traditionally been conducted on a local scale, automated algorithms using topography data can be utilized to efficiently produce flood maps across the continental scale. The Height Above the Nearest Drainage method can be used in conjunction with synthetic rating curves (SRCs) to produce inundation maps, but the performance of these inundation maps needs to be assessed. Here we assess the accuracy of the SRCs and calculate statistics for comparing the SRCs to rating curves obtained from hydrodynamic models calibrated against observed stage heights. We find SRCs are accurate enough for large‐scale approximate inundation mapping while not as accurate when assessing individual reaches or cross sections. We investigate the effect of terrain and channel characteristics and observe reach length and slope predict divergence between the two types of rating curves, and SRCs perform poorly for short reaches with extreme slope values. We propose an approach to recalculate the slope in Manning’s equation as the weighted average over a minimum distance and assess accuracy for a range of moving window lengths.     

Efficient Delineation of Nested Depression Hierarchy in Digital Elevation Models for Hydrological Analysis Using Level‐Set Method

In terrain analysis and hydrological modeling, surface depressions (or sinks) in a digital elevation model (DEM) are commonly treated as artifacts and thus filled and removed to create a depressionless DEM. Various algorithms have been developed to identify and fill depressions in DEMs during the past decades. However, few studies have attempted to delineate and quantify the nested hierarchy of actual depressions, which can provide crucial information for characterizing surface hydrologic connectivity and simulating the fill‐merge‐spill hydrological process. In this paper, we present an innovative and efficient algorithm for delineating and quantifying nested depressions in DEMs using the level‐set method based on graph theory. The proposed level‐set method emulates water level decreasing from the spill point along the depression boundary to the lowest point at the bottom of a depression. By tracing the dynamic topological changes (i.e., depression splitting/merging) within a compound depression, the level‐set method can construct topological graphs and derive geometric properties of the nested depressions. The experimental results of two fine‐resolution Light Detection and Ranging‐derived DEMs show that the raster‐based level‐set algorithm is much more efficient (~150 times faster) than the vector‐based contour tree method. The proposed level‐set algorithm has great potential for being applied to large‐scale ecohydrological analysis and watershed modeling.