维生素B1制药废水的铁炭微电解-混凝预处理工艺

针对维生素B1制药废水高有机物浓度、高悬浮物、色度高、难降解的特点,采用铁炭微电解-混凝工艺对其进行预处理,效果良好。铁炭微电解-混凝工艺的最佳运行条件为:进水pH值为4,铁炭比为1∶1,曝气量为0.2m3/h的情况下停留时间80min。出水CODCr浓度平均为1600mg/L,去除率约为79%,色度去除率为85%,出水达到了(GB8978-1996)二级排放标准。     

汶川8．0级地震后中江县水库震害调查与分析

汶川8.0级地震对四川省水库造成了严重的震害和巨大的经济损失.依据德阳市水库地震灾害的现场科学考察资料,对德阳市中江县19座高危险情以上的水库土石坝的震损现象做了初步总结和分析.这些震损水库基本上都建于1950-1980年代,未经抗震设计,典型震害现象包括水库坝顶中部及坝轴线两侧纵向裂缝、坝体纵横向裂缝、大坝沉陷、坝坡滑坡和护坡滑动、坝脚渗漏、水库泄水构筑物震损、防浪墙震裂等震害现象.这说明了对中小型水库土石坝进行抗震设防的必要性,今后应深入研究中小型水库土石坝的震害机制,以指导水库土石坝的抗震设计.     

西北地区水资源—生态可持续发展的若干问题探讨

基于对西北地区大开发的关键性难题与一些违背自然规律的不良倾向的讨论 ,认为大开发的实施需要在系统科学思维的基础上综合考虑资源—环境—经济的协调发展。近年来 ,许多科学家从各种角度揭示了我国西北乃至北半球中纬度地区持续干旱的发展规律 ,对干旱化趋势与水盐失衡的分析表明 ,西北地区气候干旱化将长期存在 ,生态将继续退化 ,这种趋势是人力不可抗拒的。人为活动尤其是水资源的开发利用 ,对土壤生态的影响是非常明显的 ,应该在严格控制水资源利用总量的前提下 ,调整用水格局 ,发展节水经济 ,科学确定社会经济用水和生态用水的比例 ,保证必须的生态用水 ,大力发展生态植被。指出在分析西北生态环境问题时过于强调人为活动而忽视自然因素作用的倾向 ,讨论了水库兴修、灌溉、土地利用与改良、深层水利用、水环境脆弱性等水资源—生态建设与可持续发展中的若干关键性问题     

无银催化-分光光度法测定COD的研究

以XS-LP为催化剂,探讨了改进的无银催化HACH法测定污水中COD的系列条件实验。结果表明:在药剂A,B的投配比为1∶2,投加总量为12 g/L的条件下,其准确度、精密度与国标法有较好的可比性,分别小于10%和3%;对实际废水的测量结果与国标回流法的相关系数分别高达0.9951和0.9874,可满足一般环境检测技术规范要求。     

活性艳蓝X-BR降解菌的筛选

从某印染厂废水排放出口的污泥中分离到一株活性艳蓝X-BR染料高效降解菌LPY68-14,经生理生化鉴定,该菌为埃希氏菌(Escherichia sp.).研究了影响菌株LPY68-14降解效果的因素,实验结果表明:在缺氧、质量分数为0.2%葡萄糖为外加碳源、温度37℃、接种量4 mL、pH 7的最佳条件下,质量浓度为30 mg/L的活性艳蓝X-BR经菌株LPY68-14处理24 h后的降解率可达80%;当活性艳蓝X-BR质量浓度为100～400 mg/L时,该菌处理48 h后的降解率可稳定在70%左右.     

云南宁洱6.4级地震灾区范围的快速判断

采用云南175个历史强震的等震线图、云南数字等震线模型和云南1：400万活动断裂资料,对常规正圆法灾区范围量化与数字等震线模型灾区范围量化得到的云南宁洱6．4级地震灾区范围进行了对比,分析了地震等震线长轴方向与活动断裂的关系。结果表明,灾害地震的灾区范围用等震线模型来量化比常规用正圆来量化更加符合地震的客观情况。     

<Emphasis Type="Italic">Synechococcus</Emphasis> production and grazing loss rates in nearshore tropical waters

Temporal variation of Synechococcus, its production (μ) and grazing loss (g) rates were studied for 2 years at nearshore stations, i.e. Port Dickson and Port Klang along the Straits of Malacca. Synechococcus abundance at Port Dickson (0.3–2.3 × 10⁵ cell ml^?1) was always higher than at Port Klang (0.3–7.1 × 10⁴ cell ml^?1) (p < 0.001). μ ranged up to 0.98 day^?1 (0.51 ± 0.29 day^?1), while g ranged from 0.02 to 0.31 day^?1 (0.15 ± 0.07 day^?1) at Port Klang. At Port Dickson, μ and g averaged 0.47 ± 0.13 day^?1 (0.29–0.82 day^?1) and 0.31 ± 0.14 day^?1 (0.13–0.63 day^?1), respectively. Synechococcus abundance did not correlate with temperature (p > 0.25), but nutrient and light availability were important factors for their distribution. The relationship was modelled as log Synechococcus = 0.37Secchi ? 0.01DIN + 4.52 where light availability (as Secchi disc depth) was a more important determinant. From a two-factorial experiment, nutrients were not significant for Synechococcus growth as in situ nutrient concentrations exceeded the threshold for saturated growth. However, light availability was important and elevated Synechococcus growth rates especially at Port Dickson (F = 5.94, p < 0.05). As for grazing loss rates, they were independent of either nutrients or light intensity (p > 0.30). In nearshore tropical waters, an estimated 69 % of Synechococcus production could be grazed.     

常州市臭氧污染传输路径和潜在源区

利用NCEP全球再分析资料和HYSPLIT4模式,计算了2013—2015年常州市臭氧(O_3)超标日的气流后向轨迹。结合聚类分析方法和常州市PM2.5、PM10、SO2、NO2、O_3数据,分析了O_3超标日不同类型气团来源对各污染物浓度的影响,并利用引入权重因子后的潜在污染源贡献函数分析了影响常州市O_3超标的潜在污染源区分布特征。结果表明:常州市O_3超标期间易受到东南和西南方向气流影响,其中从东海和黄海途经浙江东北部、上海、江苏南部等地的东南气流占比达50%以上。自内陆途经黄山-湖州-宜兴到常州的气流对应的O_3平均质量浓度最高,为116μg/m3。自山东经枣庄-宿迁-淮安-泰州-苏州-无锡到常州的气流对应的O_3平均质量浓度最低,为78μg/m3,但该气流对应的SO2和NO2平均值为各聚类中的最高。影响常州市O_3的潜在污染源区主要在常州周边200 km以内的区域,且集中在从南京至上海的长江下游沿线区域和杭州湾区域;其中太湖湖区为重点污染源源区之一。O_3超标日影响常州NO2的潜在污染源区主要集中在江苏南部、浙江东北部和上海3个区域,太湖周边的常州、无锡、苏州和湖州等几个临近城市为潜在的重点污染源区。与影响常州O_3的WPSCF高值区相比,影响NO2的高值区分布范围更大、距离更远。影响常州O_3的潜在污染源区分布,与长江三角洲地区人为源大气污染物的高排放区域较为一致,说明长江三角洲地区的O_3污染与本区域的人为源大气污染物排放有着极为密切的关联。     

香烟燃烧排放的主流烟气中PAHs的含量检测研究

研究10种不同价格香烟燃烧烟气的多环芳烃(PAHs)含量特征,结果表明,每种香烟烟气都含有多环芳烃,但是含量差别较大,平均值为405.405ng/g。在检测出来的多环芳烃中,主要是以2,3环多环芳烃为主,占据的比例达到80%左右。因此香烟烟气中的多环芳烃应该引起人们的广泛关注。     

Investigating the spatial distribution of phototrophic picoplankton in a tropical estuary

We sampled extensively (29 stations) at the Klang estuarine system over a 3-day scientific expedition. We measured physical and chemical variables (temperature, salinity, dissolved oxygen, total suspended solids, dissolved inorganic nutrients) and related them to the spatial distribution of phototrophic picoplankton (Ppico). Multivariate analysis of variance of the physicochemical variables showed the heterogeneity of the Klang estuarine system where the stations at each transect were significantly different (Rao’s F _{18, 36}?=?8.401, p?<?0.001). Correlation analyses also showed that variables related to Ppico abundance and growth were mutually exclusive. Distribution of Ppico was best explained by the physical mixing between freshwater and seawater whereas Ppico growth was correlated with temperature.