基于专利的区域环境技术创新水平空间分异研究

以环境技术专利表征创新水平,采用绝对指标与相对指标、专利结构布局系数(或特化系数)与技术创新主体结构布局系数,衡量中国各省市环境技术创新水平的空间分异,探讨其不平衡性的原因.研究结果表明,绝对指标评价的环境技术创新水平,呈现"东高西低"的格局;相对指标表征的环境技术创新水平,大部分省市的评价结果基本上在0.1～0.5、0.59～1.04之间,空间分异不明显.东部地区省市发明专利、企业专利特化系数高,如天津、香港、北京、上海的发明专利特化系数均在1.3以上,香港和上海的企业专利特化系数大于2.但是发明专利、公司企业专利--2项最具价值的专利技术创新水平均较高的省市不多,我国环境技术创新水平整体水平不高.     

青藏高原地区准好氧填埋单元试验研究

为研究准好氧填埋技术在海拔高、空气稀薄、气温低、昼夜温差大、蒸发强、降雨少的青藏高原地区的适用性,在青藏高原不冻泉地区开展了为期14个月的准好氧填埋单元试验研究.试验结果表明,准好氧填埋单元的渗滤液COD浓度由3307 mg/L降低到403 mg/L,氨氮由135.4 mg/L降低到0.04 mg/L,渗滤液量大幅减少.研究为青藏高原地区提供了一种垃圾处理方式.     

玉米浸泡液制备苏云金杆菌生物杀虫剂的影响因素研究

以玉米淀粉生产过程中的浸泡液为培养基,摇瓶发酵培养苏云金杆菌生物杀虫剂,通过一系列单因子试验,考察了不同培养条件(种子液的种龄、接种量、浸泡液的含固率、初始pH值、摇床转速、发酵温度及发酵时间)对苏云金杆菌在玉米浸泡液中的生长(菌数增长与芽孢形成)以及发酵液的生物毒效的影响.研究表明,在最佳摇瓶培养条件(种子液种龄10 h,接种量2%,浸泡液含固量3%,初始pH值7.0～7.5,摇床转速200 r/min,发酵温度30℃)下发酵48 h,活菌数和活芽孢数分别可达到7.9×108 CFU/mL和5.5×108 CFU/mL,毒力效价为698.0 IU/μL.本试验可为生物农药的工业化生产提供实用参数.     

全球近期灾害录(2008．12．11—2009．2．10)

浙江甬金高速绍兴段数车追尾6人死亡2008年12月11日,浙江省甬(宁波)金(金华)高速公路绍兴段发生一起严重交通事故,造成6人死亡。     

防震救灾：高科技之路

高新技术在防震减灾事业中的作用与地位．在1999年8月17日土耳其7.4级地震抗震救灾中大显身手．充分显示出威力和作用．使我们在抢险救灾时面对被埋压人员的用境和无奈时看到了希望．得到解脱。从中醒悟到,科学技术是防震减灾的重要手段．是推动减灾事业发展的推动力。在防灾上．科技含量越高．伤亡人数就会越少;在救灾上,高科技手段越多．从死亡边缘拉回来的人就越多。在2008年四川汶川大地震抗震救灾中．卫星遥感等先进技术也发挥突出的作用．为抢救人民生命财产赢得了时间．提供准确的信息支持。     

多级模糊综合评价方法在航空企业安全评价中的应用

基于模糊数学理论,简述了模糊综合评价数学模型的建模步骤,并将其引入航空工业企业安全评价.在建立多层次安全评价指标体系的基础上,通过定性与定量相结合的层次分析法确定评价因素的权重.以航空工业某企业的实际管理情况为例,把企业系统分成若干个评价单元,进行模糊层次分析评价,运用评价安全等级特征向量对模糊综合评价结果进行处理,得出了企业的安全等级,从而为企业制定防范措施和管理决策提供科学依据.研究表明,该方法可操作性强、效果较好,可在航空工业企业的安全评价中广泛应用.     

基于目标责任区际优化的耕地保护补偿

耕地保护目标责任与区域补偿标准的合理确定是保证耕地保护区域补偿实施效果的关键。针对以往耕地保护目标责任忽视耕地资源禀赋与社会经济发展差异的不足,本文构建分区异步元胞自动机模型开展了耕地区际布局优化,并据此优化区域耕地保护目标责任。在此基础上,针对当前研究中耕地保护区域补偿标准与耕地非农化收益及耕地赤字/盈余水平脱节、难以真正起到耕地保护杠杆作用的不足,本文提出了以耕地资源价值为基础,引入耕地非农化收益确定耕地保护区域补偿标准,并根据耕地保护目标责任优化结果测算区域耕地赤字/盈余水平对耕地保护区域补偿价值标准进行修正,以实现"以布局引导补偿,以补偿实现保护"。以全国首批"两型社会"建设试验区武汉城市圈为案例区开展了实证研究,结果表明:1根据资源禀赋与经济发展区域差异确定区域耕地保护目标责任可以在实现全区域粮食安全的基础上使区域耕地非农化压力得到最大限度的释放,有利于耕地保护目标的实现;2以耕地非农化收益和耕地资源价值为基础,采用区域耕地赤字/盈余进行修正得到耕地保护区域补偿标准,可以起到激励耕地保护的杠杆作用;3基于目标责任区际优化的耕地保护区域补偿是协调我国快速城镇化进程中城镇用地扩张与耕地保护矛盾的重要途径,能起到激励耕地保护、抑制耕地非农化的作用。     

运动消耗对草鱼幼鱼游泳能力的影响

以草鱼幼鱼（体长80~97 cm,体重96~134 g）为研究对象,采用实验室专利装置研究了不同运动消耗状态下的草鱼幼鱼游泳能力。结果表明：在正常状态下草鱼幼鱼的临界游泳速度[WTBX]（Ucrit）为711±060 BL/s,耗氧率（MO2）与流速（U）方程拟合为MO2=4705+419U123,耗氧率随着流速的增大而增大,且草鱼的有氧运动效率较高。在4种运动消耗状态（06Ucrit、08Ucrit、10Ucrit、12Ucrit）流速下运动1 h草鱼的消耗后临界游泳速度（Upcrit）分别为：725±135、633±06、626±08、560±04 BL/s,临界游泳速度随着前期消耗流速的增大而减小,相应的耗氧率方程拟合为：MO2=38269+465U144,MO2=44526+4223U146,MO2=46611+4790U149,MO2=60034+3883U151。运动消耗会导致草鱼的有氧运动效率降低,同时随着运动消耗速度的增加有氧运动效率随之降低。研究结果认为在设计以草鱼为主要过鱼对象的过鱼设施时,鱼道内的流速不应大于08Ucrit,以使鱼类顺利通过。针对不同过鱼对象游泳特性进行设计的鱼道能够提高鱼类通过鱼道的效率     

A panel study on the relationship between biofuels production and sustainable development

Biomass is one of the renewable energy sources on which policy makers are greatly dependent on since it is a flexible feedstock capable of conversion into electricity, transport liquid fuels and heat by chemical and biological processes on demand. Though numerous publications have examined the relationship of economic growth with renewable energy and other parameters, biomass energy has never been included in these studies. Then, this study examines the causal relationship within a multivariate panel cointegration/error correction framework which combines the cross-section and time series data while allowing for heterogeneity across different provinces. After employing panel data regression model ranging from 2003 through 2012 to examine the relationships of biofuels production with sustainable development in China, the paper concludes that the development of biofuel energy production integrated with the consideration of the improvement of income per capita, and the attraction of more capital investment, does make a significant contribution to economic growth. However, some negative side effects including the increase of greenhouse emissions and the decrease of marginal land still coexist with the economic development. Of course, the importance of these findings lies on their implications and their adoption on strategic policies.     

Suitable error evaluation criteria selection in the wind energy assessment via the K-means clustering algorithm

In this paper, wind energy potential of four locations in Xinjiang region is assessed. The Weibull distribution as well as the Logistic and the Lognormal distributions are applied to describe the distributions of the wind speed at different heights. In determining the parameters in the Weibull distribution, four intelligent parameter optimization approaches including the differential evolutionary, the particle swarm optimization, and two other approaches derived from these two algorithms and combined advantages of these two approaches are employed. Then the optimal distribution is chosen through the Chi-square error (CSE), the Kolmogorov–Smirnov test error (KSE), and the root mean square error (RMSE) criteria. However, it is found that the variation range of some criteria is quite large, thus these criteria are analyzed and evaluated both from the anomalous values and by the K-means clustering method. Anomaly observation results have shown that the CSE is the first one should be considered to be eliminated from the consequent optimal distribution function selection. This idea is further confirmed by the K-means clustering algorithm, by which the CSE is clustered into a different group with KSE and RMSE. Therefore, only the reserved two error evaluation criteria are utilized to evaluate the wind power potential.