基于GIS空间自相关的江汉平原钉螺分布特征

基于江汉平原1990、1995、2000、2005、2009年5个年份行政村尺度的钉螺面积分布数据,借助ArcGIS软件平台建立了钉螺分布数据库,运用全局自相关、聚类和异常值分析及热点分析方法分析了1990~2009年5个年份的钉螺时空分布特征。结果显示钉螺分布总体上存在显著的空间自相关性,分布模式主要呈现高值聚类,仙桃与洪湖交界处一直都是钉螺分布的高发正热点区域,即钉螺分布面积比较多。从时间变化规律来看,1990、2000和2009年是钉螺分布模式和热点区域发生变化的重要时间节点。研究结果对于钉螺扩散的防控、减少血吸虫病的传播有着重要的理论和现实意义     

武汉市秋、冬季大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源分析

采用离子色谱法测定武汉市秋、冬季大气PM2.5中水溶性离子浓度,对其化学组成、质量浓度变化特征及源解析等方面进行了研究。结果表明,NO-3、SO2-4、NH+4为武汉市秋、冬季大气PM2.5中主要的水溶性离子,相关性分析表明,燃烧源是秋、冬季大气PM2.5中水溶性离子的共同来源。成分分析表明,工业区的水溶性离子主要来源于燃烧源,交通区的水溶性离子主要来源于二次污染源,其中包括垃圾焚烧源,植物园的水溶性离子主要来源于二次污染源。     

农业干旱程度量化分析及其概率分布

评估农业干旱程度的量化指标和方法很多,但评估指标最重要的是应能正确反映干旱给农业造成损失的大小.基于这一思想,从干旱与农业损失的关系出发,建立了农业干旱程度评估指标的量化模型.考虑到农业干旱程度具有随机性,在该模型的基础上,利用蒙特卡罗模拟方法对农业干旱程度的概率分布进行了研究,使之能够定量地、连续地描述旱情,并可以直接反映干旱给农业造成的损失.以河南省濮阳市渠村灌区为例,计算了当地农业干旱程度的概率分布,以及不同干旱程度给农业造成的损失,验证了该模型的正确性.     

凯里发电厂1号炉电除尘器增效改造

在总结2号炉改造之经验的基础上,利用EE型电除尘技术,针对性地解决了气流分布均匀性、振打清灰等问题.介绍了国电凯里发电厂1号炉125 MW机组电除尘器增效改造方法和取得的效果.     

露天采石场边坡稳定因素浅析

忽视对露天采石场边坡稳定问题的分析研究,放松管理必然导致重大事故的发生。通过对1984—2001年河南省露天采矿场重、特大事故分析得出如下结论:18年间重特大事故共发生27起。分为两类,一类是放炮事故,一类是边坡坍塌事故。放炮事故3起、死亡13人,事故起数和死亡人数分别占11.11%和10.08%;坍塌事故24起、死亡116人,事故起数和死亡人数分别占88.89%和89.92%。统计分析和经验告诫:深入了解露天采石场边坡稳定因素,加强边坡管理是实现露天采石场安全生产的重中之重。     

非预混碳氢火焰结构条件矩封闭模拟

采用Smooke 35步机理和条件矩封闭模型,数值方法应用二阶精度中心差分和刚性系统算法器VODE,对一甲烷对撞火焰结构进行了模拟,获得了非预混火焰中反应物、主产物和微量组分随混合分数的变化关系.结果表明,该方法具有较好预测效果,具有较大潜力.     

基于YOLOv3的电网作业人员安全帽佩戴检测

为了有效监测电网作业人员不规范佩戴安全帽行为,提出1种基于YOLOv3的电网作业现场安全帽佩戴检测方法.针对安全帽佩戴规范性问题,构建正确佩戴、不正确佩戴和未佩戴安全帽3种情况下的图像样本库;并利用该数据库对YOLOv3模型进行训练与测试,结合模型参数、样本比例及算法对比分析,开展电网作业人员安全帽佩戴检测算例.结果表...     

基于FBN地铁深基坑施工渗漏风险评估模型及应用

为了解决由于地铁深基坑施工风险因素不确定性和基坑工程事故资料缺失导致传统风险分析方法不再满足实际需要的问题。探讨模糊集理论(FST)和贝叶斯网络(BN)的结合,介绍1种专家置信度指标,建立地铁深基坑渗漏风险评估指标体系,得到基于模糊贝叶斯网络(FBN)地铁深基坑施工渗漏风险评估模型。研究结果表明：将该方法应用于广州地铁十三号线某车站深基坑施工渗漏风险评估中,结果符合施工实际,接缝密封质量差等风险因素需加以措施控制,该方法可为后续施工风险评估提供实时支持。     

基于EEMD-LSTM模型的尾矿库风险预测模型研究

为了提高尾矿库风险预警能力,针对尾矿库稳定性受多种风险因素影响,以及风险变化的非线性,提出1种融合集合经验模态分解(EEMD)和长短期记忆(LSTM)的尾矿库风险预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数分析尾矿库风险因素之间的相关性;然后,使用EEMD方法分解非线性的位移序列;最后,构建LSTM网络模型预测位移变化。以某尾矿库为例,将EEMD-LSTM模型与EEMD-BP模型、LSTM模型对比分析,评估模型的有效性。研究结果表明：EEMD-LSTM模型对尾矿库风险的预测精度明显提高,对防范化解尾矿库安全风险具有重要意义。