Application of artificial neural network approach and remotely sensed imagery for regional eco-environmental quality evaluation

Eco-environment quality evaluation is an important research theme in environment management. In the present study, Fuzhou city in China was selected as a study area and a limited number of 222 sampling field sites were first investigated in situ with the help of a GPS device. Every sampling site was assessed by ecological experts and given an Eco-environment Background Value (EBV) based on a scoring and ranking system. The higher the EBV, the better the ecological environmental quality. Then, three types of eco-environmental attributes that are physically-based and easily-quantifiable at a grid level were extracted: (1) remote sensing derived attributes (vegetation index, wetness index, soil brightness index, surface land temperature index), (2) meteorological attributes (annual temperature and annual precipitation), and (3) terrain attribute (elevation). A Back Propagation (BP) Artificial Neural Network (ANN) model was proposed for the EBV validation and prediction. A three-layer BP ANN model was designed to automatically learn the internal relationship using a training set of known EBV and eco-environmental attributes, followed by the application of the model for predicting EBV values across the whole study area. It was found that the performance of the BP ANN model was satisfactory and capable of an overall prediction accuracy of 82.4%, with a Kappa coefficient of 0.801 in the validation. The evaluation results showed that the eco-environmental quality of Fuzhou city is considered as satisfactory. Through analyzing the spatial correlation between the eco-environmental quality and land uses, it was found that the best eco-environmental areas were related to forest lands, whereas the urban area had the relatively worst eco-environmental quality. Human activities are still considered as a major impact on the eco-environmental quality in this area.     

影响土壤中微生物体氮的因子

综述了影响土壤微生物体氮的因子,以及微生物体氮与可矿化氮之间的关系。着重讨论了土壤有机质、有机物料、氮肥、作物根系、土壤温度和湿度对微生物体氮的影响及研究进展;评价了土壤微生物体氮与可矿化氮的关系的研究结果。     

基于荷载试验的空心板桥加固效率分析

基于3座预应力混凝土空心板桥在试验荷载下加固前后荷载试验及理论计算得出的板底平均应力和挠度结果,对比粘贴碳纤维筋加固、简支转连续加固和粘贴钢板加固3种方法对简支预应力空心板桥结构的力学性能的提升效果.结果表明,粘贴碳纤维筋加固及粘贴钢板加固方法对结构刚度有轻微提高,对结构的延性及承载力有一定的提高;简支转连续加固方法在...     

环境保护利益博弈分析与实证——以长寿湖渔业养殖污染防治为例

运用博弈论和利益相关理论构建的环境保护利益博弈分析框架,剖析长寿湖渔业养殖污染中的利益相关者及其博弈。通过分析政府、企业、渔民之间的六种利益博弈形式,得出结论：在渔场的各种利益博弈中,渔民的驱利行为导致了长寿湖的“公地悲剧”;守法成本高于违法成本是环境执法不力的主要原因;对渔场企业的环境管理职能缺乏有效的激励和约束;现行的政绩考核制度导致政府部门在环境保护行为中政治利益失衡;环保政策必须与相应经济利益挂钩,用激励机制把环保内化为自觉的经济行为;合理引导环境主体的群体行为,会使环保工作更加有效开展。     

多器件联合L波段强电磁脉冲防护模块仿真设计

目的 设计针对L波段射频前端敏感器件的强电磁脉冲防护模块,利用瞬态电压抑制二极管、气体放电管和发夹型微带带通滤波器进行联合仿真设计。方法 瞬态电压抑制二极管具有快速响应时间,气体放电管具有高功率容量,而微带带通滤波器可分离噪声信号,并保留有效信号。通过结合这些器件进行防护设计,可以充分发挥各自优势,提高系统稳定性和强电磁脉冲防护能力。结果 该模块设计工作频段为1.3~ 1.7 GHz,带内插入损耗小于1.5 dB,在70 dBm功率注入的情况下,防护效果可以达到42.5 dB,具有良好的防护效果。结论 通过分析研究不同器件的特性和优化设计,实现了对L波段频谱的防护,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。     

活性碳纤维改性技术研究进展

介绍了活性碳纤维(ACF)的孔结构及表面官能团,综述了国内外ACF改性技术的研究现状.ACF的改性主要包括孔结构调控和表面化学改性,表面化学改性包括氧化还原法、表面负载法、浸渍法、热处理法、远程等离子体处理法、微波辐照法等,也可将多种方法结合来对ACF进行改性,以改善和提高ACF的吸附性能.在总结现有研究的基础上,对ACF改性技术发展趋势进行了展望.     

聚硅酸硫酸氯化铝铁絮凝剂的制备及絮凝性能

以粉煤灰为原料制备了无机高分子絮凝剂聚硅酸硫酸氯化铝铁(PSiAFCS),用PSiAFCS处理以硅藻土为原料配制的模拟废水.实验结果表明,在n(Al3+):n(SO4-2)=11、PSiAFCS加入量为2.5mg/L、废水pH为6.0～11.0,温度为60℃、静置时间为20 min、废水初始浊度为50.00～500.00 NTU的范围内,PSiAFCS的絮凝效果良好,浊度去除率大于96%.PSiAFCS对赣江水的浊度去除效果优于聚硅酸氯化铝铁(PSiAFC)和聚合氯化铝(PAC).PSiAFCS加入量为2.5 mg/L时,水样的剩余浊度最低,为0.52 NTU,浊度去除率达98.27%,达到GB5749-2006<生活饮用水卫生标准>中浊度小于1.00 NTU的要求.     

环境中VOCs的污染现状及处理技术研究进展

综述了近十年来大气环境中挥发性有机物(VOcs)的污染现状及其主要处理技术的研究进展.介绍了目前大气环境中VOCs的主要处理技术(包括吸附、冷凝及膜分离等回收技术和燃烧、等离子体、光催化降解和生物降解等销毁技术)的适用条件、经济性、可操作性和净化效率.提出要对VOCs的吸收和生物降解的反应动力学模型、催化机制、材料的性能及微生物活性进行深入研究的建议.     

用废腈纶制备高分子增稠剂

以废腈纶为原料，经碱法水解反应和扩链反应制取乳液用高分子增稠剂。水解工艺条件为水解温度95℃，水解时间4h；水解配方为m(PAN)：m(NaOH)：m(H2O)=1：0．6：5；扩链反应温度95℃，扩链反应时间约4h。对不同乳液体系进行的增稠性能评价及应用表明，利用该技术制备出的高分子增稠剂性能优良，应用范围广泛。现已建成一套生产能力为1000t/a的工业装置。     

MBR处理工艺的发展与应用

MBR处理技术目前发展的新工艺有：改良式序列间歇反应器（MSBR）、MBR与氧化沟结合工艺、MBR与高效生物反应器相结合（MHCR）等。MBR技术推广应用的关键是解决膜污染问题和降低膜成本。MBR技术已经在水处理领域应用,和常规水处理工艺相比,MBR工艺具有处理效果好、出水水质稳定,设备简单、占地空间省等优势,对于发展城市污水回用具有重要意义。