保护层分析应用规则研究

为了确保保护层分析(LOPA)结果的客观性和可靠性,对LOPA的应用规则进行了探讨.按照LOPA应用的基本程序,对场景筛选、确定初始事件、独立保护层评估、场景频率计算、风险决策及后续跟踪等的相关规则进行了阐述.企业在应用LOPA时,应严格按照这些规则进行.     

西安市再生水利用存在问题及预测分析研究

污水作为一种稳定可靠、再生利用的水资源,经深度处理后可用作工业冷却水、城市杂用水、河流景观补充水及农业灌溉等方面。合理开发和利用再生水是解决水资源缺乏的有效途径。本文通过深入调查、分析西安市再生水利用现状,找出再生水利用率低的原因,提出针对性措施,并对防治对策进行定量分析,预测2015年西安市“污水再生利用率”为30．6％,可达到20％的国家考核要求。     

环境保护规划评估考核技术方法与实践研究

环境保护规划评估与考核是及时掌握规划实施进展、督促各方实施规划以及保障规划顺利实施的重要手段和措施。在探讨总结国内外公共部门规划政策实施绩效评估与考核工作的进展与经验基础上,分析归纳规划实施绩效的一般评估与考核方法,并结合《国家环境保护“十一五”规划》中期评估与终期考核具体实践,对未来环境保护规划的评估与考核工作提出了4条建议：（1）进一步加强评估考核的体制建设;（2）提高定性评估技术水平;（3）研讨评估技术的实际应用;（4）工程设施领域的评估内容应从重建设转向重运营。     

深圳市经济增长与水污染物减排

通过对深圳市社会经济发展和污染物排放情况进行分析,研究产业结构变化趋势及主要行业水污染物排放特征,最终结合深圳市“十二五”水污染物总量控制目标,提出全市总量控制和污染减排的对策建议。     

排污权交易指标关联要素探讨

目前,排污权有偿使用和交易作为各地环保工作体制、机制创新的热点,是利用经济手段促进环境保护的有益尝试。本文从指标来源、指标使用期限、与污染减排的关系、技术支撑以及指标交易后续监管五个方面分析了排污权交易指标关联要素,得出交易指标与国家政策、污染减排以及环境监管密切相关的结论,从完善国家政策、强化与污染减排衔接和突出指标后续监管三个方面提出了相应的对策建议。     

基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。     

中国金矿开采区环境汞污染

汞是金矿区环境的特征污染物。金汞同源性导致金矿床一般汞含量偏高,且在以混汞法为代表的提金过程影响下,导致了中国金矿区严重的环境汞污染问题。本文介绍了中国金矿分布与开采及选冶概况,研究了导致金矿区环境汞污染的原因,分析了金矿石选冶过程中汞的释放,并综述了金矿开采所致矿区土壤、水体、大气、生物体中汞污染状况,最后讨论了金矿区汞污染环境管理与生态修复。     

连续流动分析法测定降水中铵盐的可行性研究

铵盐是降水监测的重要指标之一,它对降水中的酸性物质具有中和作用。将连续流动分析法应用于降水中铵盐的检测,并对该方法的检出限、精密度、加标回收率等一系列实验室质量要求进行了测定;在此基础上,用连续流动分析法和国家标准分析方法进行比对试验。对测试结果进行数理统计分析后证明,连续流动分析法与国标方法无显著性差异。     

黄土高原近30年植被变化特征及其气候驱动

The use of Normalized difference vegetation index (NDVI) data acquired with multiple satellite sensors has become a necessity in research fields such as agriculture, Land-Use and Land-Cover Change (LUCC) and changes in the natural environment. In this paper, vegetation 10-day composite (VGT-S10) NDVI data with a 1 km×1 km resolution, covering the period from April 1982 to December 2011 and Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) Global Inventory Modelling and Mapping Studies (GIMMS) NDVI data with a 8 km×8 km resolution, covering the period from April 1998 to December 2006 were used. The VGT NDVI covering the period from 2007 to 2011 was converted to the GIMMS NDVI for the same period. The vegetation trend during 1982 to 2011 was calculated using the extended NDVI data set. Climate change has a large impact on the vegetation dynamics. A series of statistical analyses were employed to demonstrate the relationship between NDVI and meteorological data during 1982 to 2005. A multiple correlation analysis was applied to validate the association between the two climatic factors and monthly maximum NDVI (MNDVI). The partial correlation coefficient of MNDVI and each climate factor were calculated respectively to describe the singular influence of each meteorological variable. The results indicated that temperature made a significant positive influence on vegetation growth in the whole Loess Plateau. Precipitation is the most important climatic factor that closely correlates with MNDVI, particularly in arid and semi-arid environments. However, in some wet regions, precipitation is not a limiting factor on vegetation growth.     

封闭湖泊蓝藻水华预警机制及应急控制方法

随着我国城市化进程的不断推进以及经济的快速发展,城市封闭湖泊水体污染日益严重,蓝藻水华现象频频发生。文章分析了该类水体水华的主要影响因素,并提出了预警机制。根据已开展的湖泊污染治理工程效果,针对性地提出了几种有效的封闭湖泊蓝藻水华应急控制方法。