一起CO2气瓶爆炸事故的检验分析

应用金相检验、化学成分分析、能谱分析等手段，对一起CO2钢瓶爆炸事故原因进行了分析。     

区域农业水分供应脆弱性分析及定量损失评估

采用积分湿度指数方法,建立了区域农业水分供应脆弱性分析模型,并以山东省为案例进行了应用研究,结果表明:无论春、夏、秋季还是年平均的积分湿度指数值,均呈从东南到西北递减的趋势,说明自然降水对农业需水的满足程度沿该方向递减。对山东省而言,农业用水的满足程度在季节上也存在较大的差异,夏季降水在农业满足程度方面最高、秋季次之、春季最差。由于气候因子的年变异较大,积分湿度指数的年变异亦大;根据作物产量的形成为一动态过程,作物整个生育期内的每一个生长阶段都对其最终产量有一定的贡献,利用积分回归模式对作物全生育期中每一旬降水因子与产量的定量关系进行模拟分析,得到了主要农作物全生育期内每旬降水对最终产量的贡献系数。根据每旬降水对产量的贡献系数和作物受旱指标,建立了作物旱灾损失评估模型。     

甘肃省冬春季人工增雨雪作业指挥系统

为了提高甘肃省人工增雨雪的水平和效果，准确、及时地把握作业气象条件，使人工增雨雪在抗旱减灾中取得更好的社会、经济效益，研制建立了“甘肃省冬春季人工增雨雪作业指挥系统”。该系统包括作业信息系统、作业指挥系统和效果检查系统共3个分系统。详细介绍了各分系统的组成和功能。     

舟山群岛港口发展有广阔前景

舟山海域位于长江水道和我国南北洋通道交汇的前沿,是我国南北海运的要冲与江海联运的枢纽,地理位置非常优越。舟山的三大优势资源“鱼、港、景”中,港的优势得天独厚拥有极为丰富的深水岩线,建设第四、五代大型集装箱泊位及其他大型深水泊位,发展潜能很大。舟山港域的发展提出了三点建议：１、充分利用区域优势,北依上海,南托宁波,定位于华东沿海重要的区域性洪口,成为长江三角洲口群体中的一个重要组成部分。２、利用岛屿     

基于小波神经网络的瓦斯涌出量预测研究

准确地预测瓦斯涌出量对于指导矿井设计和安全生产有重要意义,而瓦斯涌出量是一个与自然因素及开采技术等多因素有关的非线性建模问题。鉴于传统神经网络方法解决非线性问题收敛速度慢,易陷入局部最优解的缺陷,笔者提出一种既充分利用小波变换的时频局部化性质,又能结合神经网络的自学习能力的小波神经网络预测瓦斯涌出量的方法,并建立了预测模型。在此基础上,采用Delphi语言,设计了小波/BP神经网络仿真器。通过实例分析表明该方法较传统神经网络收敛迅速,预测精度高。     

EMI有源滤波器与阻抗失配问题的分析

EMI滤波器的阻抗失配往往使得滤波器不仅起不到应有的作用，反而加剧了干扰分量的强度，为了弄清有源滤波器的结构类型与阻抗匹配之间的关系，本文从滤波器的主要性能参数插入损耗的基本定义入手。推导了不同结构有源滤波器的插入损耗与阻抗、滤波器增益关系的表达式。由此得出滤波器结构类型与阻抗失配情况的合理搭配．经过实验验证该结论对选用和设计EMI有源滤波器有直接的指导意义。     

污水处理场的优化管理措施

结合某污水处理场的情况,提出了对高浓度混合污水处理工艺进行改进的方法,对炼油、化工废水处理场进行了优化管理。分析了影响污水治理的因素,提出了改进措施。实施改进方法以后,提高了污水处理抗冲击能力和治理效果,使污水处理场实现了长期平稳运行。     

低温对棉花纤维品质影响模型的研究

基于多个试验结果，论述了纤维长度与品种特性和气象生态因子的关系，认为棉纤维长度主要决定于品种特性，但也受气象生态因子的影响。基于以上结论，提出了体现品种遗传特性的分果节位的棉纤维长度的模型，和日最低温度和夜均温对纤维长度影响的修正模型。由这两个模型组成的拟合纤维长度的综合模型既强调了品种特性对纤维长度的决定作用，又体现了气象生态因子对纤维长度的影响作用。相应的模拟值与观测值比较表明，该模型具有较好的预测性。     

A GIS-based approach for assessing the regional conservation status of genetic diversity: an example from the southern Appalachians

Conserving genetic diversity requires an assessment of the distribution of genetic variants in relation to patterns of land use and environmental variation at a regional scale. This assessment requires a novel approach to integrating and analyzing the genetic and environmental data across spatial scales. To explore the integration of genetic data with other geospatial data sets, we developed a GIS-based approach for examining patterns of genetic diversity for several species of salamanders in southern Appalachians. The genetic data, from allozyme surveys in the genetics literature, were integrated into a GIS database along with related attributes including population identifications and spatial locations. Using existing geospatial data, we classified sample locations as being either protected from anthropogenic disturbance (e.g., National Parks, Wilderness Areas) or as unprotected (e.g., private lands, multiple-use lands in National Forests). We used multidimensional scaling of allelic frequencies and contributions of populations to interpopulation differences in allelic richness to determine which populations had genetic characteristics most different from other populations in the sample. Measures of genetic differentiation were integrated into the GIS database to facilitate spatial analysis and visualization of the indices in relation to land use. This approach was useful for both identification of populations with components of genetic variation that were not well represented at protected sites and for identifying areas of species distributions where more genetic sampling would be necessary to make informed management decisions. Our approach could be readily adapted for use by managers and geneticists working with other species and types of genetic markers.     

石墨烯/血红素仿生涂层促进电活性微生物产电的效应和机理研究

阳极输出效率是决定生物电化学系统(BESs)能否实现工程化应用的基础和关键.但微生物/阳极界面的低效电子传递阻碍了 BESs整体输出效率的进一步提升.本研究通过模拟细胞色素c构建了一种石墨烯/血红素(GN/Hemin)复合仿生材料修饰的高性能BESs阳极.通过监测电活性菌ShewanellaloihicaPV-4的电能...