应用被动扩散管监测分析葫芦岛市环境空气NO2时空分布特征

被动扩散技术以其低成本、操作简单、空间覆盖率较高等优点已在西方国家广泛应用于环境空气质量监测与调查，辽宁省环保局通过欧盟项目引进，本技术在葫芦岛市环境空气质量监测应用有4年时间。依据4年环境空气被动扩散管监测基础数据，分析了解葫芦岛市城区大气中NO2时空分布特征：高浓度值出现在交通区，季节上呈现春季明显低于其它季节。     

淮海经济区核心区污染排放对重点区域城市PM2.5贡献研究

基于WRF-CMAQ空气质量模型，采用开关污染源排放的敏感性试验方法，定量分析了淮海经济区核心区污染排放对京津冀区域、"2+26 "大气污染传输通道城市、汾渭平原地区和长三角区域PM_2.5的贡献.结果表明，对京津冀区域，污染贡献比例最大值出现在10月份，同时对不同城市的贡献值在10%以内变化；对" 2+26"大气传输通道城市，影响的时空差异变化明显，其中对聊城市、菏泽市和济南市的贡献值均超过了10%；对汾渭平原地区的贡献总体较弱，最大贡献值低于5%；对长三角区域，贡献值在不同城市间的时空差异变化明显.考虑到淮海经济区地处京津冀和长三角过渡地带，且对京津冀和长三角区域PM_2.5影响较大，建议尽快将淮海经济区核心地区纳入国家大气污染重点控制区.     

不同类型污染源颗粒物的粒度分布特征分析

对影响葫芦岛市城区环境质量可吸入颗粒物的各类污染源颗粒物的粒度成份、分布特征进行分析。采用斯托克直径ds(Stokes′Diameter)表示法,利用巴柯离心机对样品进行处理,得到各类排放源所排放的不同粒径的颗粒物重量百分比,为环境管理提供科学依据。     

环境经济优化设计案例

本文列举三例，论述完善价格机制发展城市燃气供应事业、运用排污权交易思想削减二氧化硫污染和利用市场干预促进固体废弃物回收，分别设计出优化方案，并概算出预期环境经济效益。     

不同类型污染源颗粒物的粒度分布特征分析

对影响葫芦岛市城区环境质量可吸入颗粒物的各类污染源颗粒物的粒度成份、分布特征进行分析。采用斯托克直径ds（Stoke＇s Diameter）表示法，利用巴柯离心机对样品进行处理，得到各类排放源所排放的不同粒径的颗粒物重量百分比，为环境管理提供科学依据。     

黄河下游堤防地质信息管理及安全评价系统（LHEGIS）开发

在对黄河下游堤防地质信息分析的基础上，根据系统需求，建立了黄河下游工程地质灾安评价系统。该系统将数据库管理和图形管理系统有机结合，不仅实现了数据库的输入，输出，统计分析，以及其与图形属性库之间的转换与管理，而且实现了信息的空间查询，空间分析，图形编辑，输出和图形管理，系统同时提供堤岸稳定性评价的方法和其它实有工具，为黄河下游堤防安全管理和规划提供了辅助决策工具。本文主要从系统功能需求分析，设计原则和开发方法，系统基本框架，及开发实施等五个方面，对系统开发进行了较详细地介绍。     

祁连山—河西走廊地区5级以上地震前水氡短临异常特征

在充分整理单台水氡资料的基础上,对发生在祁连山—河西走廊活动断裂系的5级以上地震进行了短临阶段水氡异常的分析研究。内容主要包括:异常出现的频次、持续时间、异常结束到发震的时间、异常的范围等。进而对该地区5级以上地震水氡短临前兆异常的特征作了归纳。     

分级喷水增湿对半干法烟气脱硫效率的影响

研究了增湿水量、增湿水级数以及增湿水分配方式等参数对半干法烟气脱硫效率的影响。得出了一定试验条件下这些参数的优化值，它们分别为：增湿水量30％、三级增湿、递减分配方式。在此优化工况下，可以使塔内和系统脱硫效率分别达到68％和90％以上，比无增湿时分别提高6％和5％左右。     

气候条件变化对棉纤维品质的影响

对棉纤维品质试验的结果分析表明，其长度受气候条件的影响不明显，而比强度和麦克隆值则明显受气候条件的影响。从变异值分析，受气候影响大小顺序是：比强度〉发克隆值〉长度。影响比强度的气候因子主要是日均温、累积降水量和相对湿度，影响麦克隆值的气候因子主要是日均温和累积降水量或夜均温、累积降水量。并确定影响比强度的日均温最低临界值为24．5℃，最适值为26．1℃，铃期累积降水量的最高临界值为109．9mm，最适值为44．6mm，栩对湿度的最高临界值为77．7％，最适值为67．9％。麦克隆值适宜范围的日均温为20．5～24．8℃，累积降水量为108．2～308．2mm。长度适宜范围的最低温度为14．7～20．8℃，相对湿度为84．7％～89．5％。这些因子和指标的确定为建立棉纤维品质的定量模型奠定了基础。     

运城湿地自然保护区管理现状及对策建议

针对运城湿地自然保护区的管理现状,分析了其存在的主要问题与产生原因,并结合自然保护区管理相关法律、法规、政策和制度,从多方面提出了加强和改进运城湿地自然保护区管理的若干对策与建议.