高浓度阿维菌素生产废水治理与资源回收技术研究

采用预处理一厌氧水解－二段接触氧化工艺处理阿维菌素废水，在厌氧段停留时间为１０ｈ，好氧段停留时间为６ｈ条件下，厌氧好氧段ＣＯＤ总去除率达９１％，     

水－油－表面活性剂体系中油含量测量方法的改进

应用原地灌注表面活性剂溶液法去除地下水系统中包气带石油类污染，建立了测定水－油－表面活性剂体系中油含量的方法，第一次提出采用单宁酸沉淀脂肪醇聚氧乙烯醚以去除其对油含量测定的干扰，并成功地应用于清除地下水石油污染的表面活性剂优选实验当中。     

微絮凝双层滤料过滤处理含油废水试验研究

针对机电和机械加工行业排水中含油废水的特性 ,提出了微絮凝双层滤料过滤法处理工艺。通过实验 ,肯定了其良好的除油效果 ,并对影响除油率的因素进行了分析讨论 ,确定了处理工艺流程及合理的设计参数     

环境科研工作中的信息管理——以松华坝基础信息管理系统的建立为例

环境监测科研中资料信息的记录、收集和管理是环境监测科研课题的重要基础性工作.其中包括信息资源的系统性收集、分析整理和数据库建立、信息系统的集成设计.科研信息管理系统的建立可以使科研工作更加规范、实用和高效.     

SBR工艺处理维生素C废水试验研究

采用颗粒污泥和普通絮体污泥SBR反应器对维生素C生产废水进行可生化性对比试验研究，结果表明，在进水CODcr为400—1800mg／L，运行周期为8h，其中曝气时间为5．5h，换水比为80％的条件下，颗粒污泥反应器CODer去除率为75-90％，污泥浓度介于6．11～8．32g／L，污泥指数为20～40mL／g.     

2019年西安首场雾霾PM2.5关键特征的综合诊断

通过对WRF-Chem（Weather Research and Forecasting Model Coupled to Chemistry）环境模式模拟资料、HYSPLIT（HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model）前/后向气团轨迹资料、环境站监测资料，以及西安理工大学（Xi''an University of Technology，简称XUT）多波长激光雷达、米散射激光雷达、能见度仪、粒谱仪等观测资料的综合诊断，探讨了2019年1月初发生在西安的雾霾过程（记为首场雾霾）PM_2.5组分、分布及传输特征，旨在为雾霾气溶胶研究提供有益的个例积累.定性、定量双重检验表明，Chem模式较成功复制了此次雾霾气溶胶过程.利用这些可靠的模式数据分析表明，PM_2.5中碳气溶胶的主要组分为有机碳，约占85%，强盛期气溶胶各组分随高度增加均呈递减趋势，各组分近地面浓度最高.通过对两类不同方法获取的消光系数对比分析表明，相比于模式数据，激光雷达数据具有更高的垂直分辨率，因此，更善于描述消光廓线的细节特征.通过对多源资料的综合诊断最终揭示出，"北风涌"是雾霾消散的关键影响因子，沿铜川-西安-山阳一带存在着污染物传输的重要路径，雾霾由此体现出自北向南依次消散的特征.     

臭氧氧化法处理汽车制造厂综合废水的试验研究

汽车制造厂综合废水因含有多种有机物和有毒物故可生化性差，因此有必要对其进行生物降解和脱毒处理，鉴于臭氧是一种高效氧化剂且工业废水中的许多污染物具有较好的可氧化性，研究采用臭氧对雷诺汽车制造公司法国某分厂的综合废水进行氧化处理实验，以提高其可生化性。实验结果表明臭氧氧化法可以用来改善汽车制造厂综合废水的可生化性。     

浅谈如何做好“十一五”环境统计工作

环境统计工作存在的问题：指标体系设置不合理、数据时效性差、数据质量不高、统计人员流动性大，采取的措施：精简完善指标体系、规范工作程序和审核办法、抓好统计范围、污染源监测及数据核查提高数据质量、加强统计队伍建设等。     

Assay of some volatile compounds in human exhalation

ＡｓａｙｏｆｓｏｍｅｖｏｌａｔｉｌｅｃｏｍｐｏｕｎｄｓｉｎｈｕｍａｎｅｘｈａｌａｔｉｏｎＱｉｎＴａｏ，ＸｕＸｉａｏｂａｉＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＥｃｏＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅ...     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.