产甲烷厌氧污泥降解含氮杂环化合物动力学与微生物种群的分析

研究了以焦化废水中典型的含氮杂环化合物吡啶、吲哚作为单一受试物质下,厌氧污泥的降解动力学。并通过应用聚合酶链式反应-变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)技术,分析对比降解上述2种受试物质的厌氧污泥微生物多样性的差异,从分子生物学水平上阐明厌氧污泥微生物多样性的差异以及不同专性菌群的产生是导致不同受试物质下厌氧污泥降解速率快慢的主要原因之一。结果表明,在2种受试物质下厌氧污泥体系中均出现了Methanogenic prokaryote,说明上述系统中的厌氧污泥产甲烷活性良好,是产甲烷厌氧污泥。厌氧污泥对2种受试物质降解的容易程度为吡啶>吲哚。     

非平衡等离子体诱导催化剂吸附单质汞

采用非平衡等离子体诱导γ-Al2O3催化剂吸附单质汞,分析了等离子体与催化剂之间的相互作用。结果表明,在放电区域填充催化剂和在气流中加入单质汞均可降低放电的起始放电电压,这是因为放电区域填充催化剂使气体空间放电转变成表面的微放电。催化剂表面可以被等离子放电直接活化,使本身不能吸附单质汞的催化剂产生很强的吸附单质汞的能力。在放电能量密度约为19 J·L-1时,等离子体诱导催化剂吸附单质汞的效率可达94.1%。O2对等离子体诱导催化剂吸附Hg0有促进作用,随着O2浓度的提高,吸附效率随之提高。当气流中含有5% O2时,单质汞的吸附效率可达到98.5%,这是因为气流中存在O2时,经放电生成的等离子体中含有活性氧物种O3和O等,这些活性物质因具有氧化单质汞的能力而增强了单质汞的吸附。此外,催化剂表面O3的分解过程也是强化单质汞的吸附的原因。     

不同碳硫比条件下底物类型对硫酸盐去除的差异性

为探索底物和碳硫比（COD_Cr/SO₄^2-）对硫酸盐去除的影响,分别以乙醇、乳酸、丙酸、丁酸、乙酸为底物,采用静态试验考察了不同COD_Cr/SO₄^2-条件下利用不同底物去除硫酸盐的差异性。结果表明,在35  ℃条件下,COD_Cr/SO₄^2-为2.0时,硫酸盐还原菌（SRB）对乙醇的适应性最好;COD_Cr/SO₄^2-为2.5时,以乳酸、乙醇、丙酸为底物的系统中硫酸盐去除率分别可达90.29%、81.27%和80.69%;COD_Cr/SO₄^2-为3.0也可维持较高的硫酸盐去除率,以丁酸、乙酸为底物的系统中硫酸盐去除率分别可达88.78%和73.69%。研究表明,CODCr/SO42-对SRB可利用的底物类型影响较大,根据底物类型选择最优的COD_Cr/SO₄^2-,能够显著提高硫酸盐的去除效果,可为缩短厌氧脱硫反应器的启动时间提供新的思路。     

厌氧消化在城市生活污水处理中的应用及技术经济指标研究

本文就生活污水的厌氧处理常见装置的原理、性能进行了简要介绍，并通过省内现正在运行的几种化粪池的处理效果和国外粪便污水处理装置试验结果比较，来论证化粪池设计的主要参数确定原则，在保证污水有效处理的前提下，控制“无效”地容，以降低成本。     

嘉兴市水资源开发及保护对策研究

针对嘉兴市水环境方面存在的主要问题 ,提出了以“区域协调、区内治理”为指导思想的水资源开发及保护对策。     

海上钻井废弃物排放的法规与对策

由于海上废弃物排放法律法规非常严格，使得海上石油工业形势严峻。面对这一情况，美国和加拿大等国家纷纷制定出对石油生产的要求。为了保证其实施，钻井及钻井液公司采取了诸如研究和开发钻井液添加剂体系等各种环境保护对策。     

基于马尔科夫模型的芜湖市景观格局演变研究

在遥感和地理信息系统的支持下，利用1996年和2003年2个时期的Landsat—TM假彩色合成影像作为信息源，获取芜湖市景观类型的转化数据，并结合国土局的土地详查数据，确定相应的转移概率矩阵，应用马尔科夫过程模拟土地类型景观的动态演变情况和未来演变的趋势。结果表明，随着城市化过程的发展，研究区内各种土地类型不断地向城市用地转化。     

洞庭湖区城镇体系建设研究

洞庭湖区是国内重要的商品粮猪基地。从城市地理学和区域地理学的角度探讨洞庭湖区城镇体系的建设问题,就湖区城镇的规模体系,职能体系和空间体系３个方面展开了专门分析。在城镇等级体系建设方面,应着重加强其中心化趋势和有序性。强调中心城市对于中小城镇的带动作用,科学地确定在不同阶段较大城市的发展规模,形成大中小相结合,结构合理的城镇等级系统。在城市职能体系建设方面,应扬长避短,突出特色,强调产业结构的趋异和     

Poly (Vinyl Alcohol) Composite Membrane with Polyamidoamine Dendrimers for Efficient Separation of CO2/H2 and CO2/N2

Journal of Polymers and the Environment - Although polyvinyl alcohol (PVA) membranes are commonly used for CO2 separation, there is still large development space in mechanical properties and high...     

Fish forewarning of comprehensive toxicity in water environment based on Bayesian sequential method

Environmental impact of pollutants can be analyzed effectively by acquiring fish behavioral signals in water with biological behavior sensors. However, a variety of factors, such as the complexity of biological organisms themselves, the device error and the environmental noise, may compromise the accuracy and timeliness of model predictions. The current methods lack prior knowledge about the fish behavioral signals corresponding to characteristic pollutants, and in the event of a pollutant invasion, the fish behavioral signals are poorly discriminated. Therefore, we propose a novel method based on Bayesian sequential, which utilizes multi-channel prior knowledge to calculate the outlier sequence based on wavelet feature followed by calculating the anomaly probability of observed values. Furthermore, the relationship between the anomaly probability and toxicity is analyzed in order to achieve forewarning effectively. At last, our algorithm for fish toxicity detection is verified by integrating the data on laboratory acceptance of characteristic pollutants. The results show that only one false positive occurred in the six experiments, the present algorithm is effective in suppressing false positives and negatives, which increases the reliability of toxicity detections, and thereby has certain applicability and universality in engineering applications.