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191.
铁炭微电解预处理电路板废水 总被引:3,自引:0,他引:3
采用铁炭微电解法预处理电路板废水.结果表明,在进水pH为2.00、铁炭质量比为4:1、振荡时间为20 min的铁炭微电解静态实验最佳条件下,絮凝出水COD去除率为30%;在进水pH为2.00、铁炭质量比为4:1、水力停留时间为50 min的铁炭微电解柱动态实验最佳条件下,连续曝气.絮凝出水COD为11021 mg/L,COD去除率约为34%,BOD5/COD从0.12上升到0.32,可生化性提高,Cu2+质量浓度从9.11 mg/L下降至0.76 mg/L,降低了废水的生物毒性,为生化处理创造了条件. 相似文献
192.
193.
北京市春季大气颗粒物污染特性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为研究北京市春季大气颗粒物污染特性,2008年3月至2008年5月,对北京市西三环大气颗粒物进行采样分析.测定了总悬浮颗粒物(TSP)与可吸入颗粒物(PM10)的日平均质量浓度,使用扫描电子显微镜(SEM)观察大气颗粒物的微观形貌,并通过X射线能谱仪(EDX)对样品中的元素组成进行分析.结果表明,TSP和PM10日平均质量浓度以初春最高,春天次之,春夏交际最低;PM10/TSP以春夏交际最高,初春次之,春天最低;大气颗粒物形态有规则和不规则2类,以不规则形态居多,同时发现花粉颗粒存在.EDX分析表明,大气颗粒物所附着的重金属中Pb所占的质量分散最高,并且集中吸附在细粒子颗粒物上. 相似文献
194.
DO对好氧颗粒污泥短程同步硝化反硝化脱氮的影响 总被引:8,自引:2,他引:6
以模拟城市污水为处理对象,研究了不同溶解氧下序批式活性污泥反应器(SBR)的短程同步硝化反硝化过程特征及处理效果。试验结果表明,溶解氧浓度是实现短程同步硝化反硝化的一个重要控制参数。在亚氮积累阶段,控制温度为28~32℃,pH值为7.5~7.8,当进水NH+4-N为30 mg/L左右,COD为250 mg/L左右时,亚硝酸盐氮的积累率达到96%~98%。在试验阶段,常温下控制溶解氧在0.5~1.0 mg/L,可保证氨氮的去除率达到95%~97%,总氮的去除率达到82%~85%。 相似文献
195.
不同高级氧化法对水中低浓度药物甲硝唑降解过程的比较 总被引:3,自引:0,他引:3
采用UV、H2O2、UV/H2O2、Fenton、UV/Fenton和UV/TiO2方法,对水中低浓度的药物甲硝唑进行降解。通过HPLC和UV-Vis光谱得到的甲硝唑去除率。详细讨论了Fe2+、TiO2和H2O2的初始浓度以及溶液的初始pH值对降解效率的影响。结果表明,UV/Fenton和UV/TiO2 2种系统对水中低浓度甲硝唑均有很好的去除效果,但前者的光催化效率更高。在甲硝唑浓度=6 μmol/L,H2O2和Fe2+的初始浓度分别为0.5 mg/L和2.94 μmol/L,pH=4的条件下,UV/Fenton方法对甲硝唑水溶液光催化的最佳效率为95.8%。 相似文献
196.
竹林土壤中甲基对硫磷降解菌的降解效果及其与土壤物理特性的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
采用实验室控制试验研究了甲基对硫磷降解菌在竹林土壤生态系统中的降解效果及其与土壤物理特性的关系。试验结果表明,邻单胞菌(DLL-1)具有高效性,甲基对硫磷初始浓度为15 mg/kg干土,第5 d竹林土壤上、中和下层的降解率分别为88.6%、85.9%和79.2%,相应的半衰期为2.5、2.84与3.79 d。甲基对硫磷在土壤中的不同粒径范围吸附情况是不同的,从而影响DLL-1菌的降解效果,表现为土壤中粘粒含量与降解率呈显著正相关。孔隙度也是影响降解效果的一个因素,上中下3层的降解率随着孔隙度的减小而降低。 相似文献
197.
198.
环糊精聚合物对苯胺的吸附和脱附性能研究 总被引:2,自引:1,他引:1
以环氧氯丙烷为交联剂,合成和表征了β-环糊精聚合物(β-CDP),从动力学和热力学角度研究了β-CDP对苯胺的吸附性能。研究结果表明,β-CDP对水溶液中的苯胺具有一定的吸附量。用Langmuir, Freundlich和DubininRadushkevich(D-R)吸附等温式拟合了平衡等温数据,并计算出每个模型的参数。苯胺在β-CDP上的吸附符合D-R方程,吸附过程是热力学自发行为。在乙醇中,β-CDP的脱附能力很强,且可循环使用多次。 相似文献
199.
200.
K.H. Reckhow S.S. Qian R.D. Harmel 《Journal of the American Water Resources Association》2009,45(2):369-377
Abstract: Multilevel or hierarchical models have been applied for a number of years in the social sciences but only relatively recently in the environmental sciences. These models can be developed in either a frequentist or Bayesian context and have similarities to other methods such as empirical Bayes analysis and random coefficients regression. In essence, multilevel models take advantage of the hierarchical structure that exists in many multivariate datasets; for example, water quality measurements may be taken from individual lakes, lakes are located in various climatic zones, lakes may be natural or man‐made, and so on. The groups, or levels, may effectively yield different responses or behaviors (e.g., nutrient load response in lakes) that often make retaining group membership more effective when developing a predictive model than when working with either all of the data together or working separately with the individuals. Here, we develop a multilevel model of the impact of farm level best management practices (BMPs) on phosphorus runoff. The result of this research is a model with parameters which vary with key practice categories and thus may be used to evaluate the effectiveness of these practices on phosphorus runoff. For example, it was found that the effect of fertilizer application rate on farm‐scale phosphorus loss is a function of the application method, the hydrologic soil group, and the land use (crop type). Further, results indicate that the most effective method for controlling fertilizer loss is through soil injection. In summary, the resultant multilevel model can be used to estimate phosphorus loss from farms and hence serve as a useful tool for BMP selection. 相似文献