次级燃料还原燃烧产物内NOx的动力学特性研究

提出了在燃煤电站锅炉炉膛内添加次级燃料建立ＮＯｘ的还原区，以控制ＮＯｘ的排放，建立了描述ＮＯｘ还原动态过程的数学模型和化学动力学模型，对计算值和实测值作了比较分析。     

山地城市地貌环境问题研究

运用环境学和地貌学的理论和方法,分析了重庆城市的环境特点和问题。结果表明,重庆城市地貌环境问题严重,城市地貌环境的致灾性强,大气污染的地貌环境作用显著和城市地貌环境质量的人为退化等。并提出了城市地貌环境保护和治理措施。     

典型全氟辛烷磺酸盐(PFOS)替代品对土壤跳虫的生态毒性

利用土壤模式动物白符跳(Folsomia candida),评价4种PFOS替代产品,包括50％的全氟丁基有机铵盐阳离子表面活性剂(简称表面活性剂)、用调聚法合成的三防织物整理剂(含固率23.7％,简称织物三防整理剂)、用电解氟化法合成的C4织物及C6织物三防整理剂的生态毒性,目的是为筛选安全高效的PFOS替代品提供科学依据.研究表明,表面活性剂与三防织物整理剂对跳虫急性毒性的LC50(7 d)分别为4 959和1 007 mg·kg-1,而C4与C6整理剂对跳虫急性毒性的LC50(7 d)均大于5 000mg·kg-1;表面活性剂、织物三防整理剂与C4整理剂对跳虫慢性毒性的EC50(28 d     

金属污染物对神经系统损害及毒性机制研究进展

神经系统与生物体其他系统联系密切,共同维持机体正常的结构和功能.环境中的金属污染物可通过多种途径进入生物体,干扰幼年或成年动物神经系统的发育和功能,其损害机制是目前研究的热点.本文系统地总结了汞、铅和铝等金属污染物对神经系统的损害作用,着重在细胞、分子和基因水平上阐述了金属对神经系统的毒性机制,在此基础上分析了当前研究的不足之处和发展趋势,并对今后的研究方向进行了展望.     

全氟辛烷磺酸盐(PFOS)替代品对中华蜜蜂的毒性

选用中国蜂种中华蜜蜂工蜂作为受试生物,建立其环境危害评价毒性测试方法,用所建立的方法对全氟辛烷磺酸盐(PFOS)替代品进行了接触急性毒性及经口急性毒性风险评价,并比较了“小烧杯法”和“饲喂管法”两种经口毒性方法的优缺点及对毒性结果的影响.研究结果表明,“小烧杯法”实验中C4织物三防整理剂对中华蜜蜂的24 h-LC50为1 435 mg·L-1,48h-LC50为284.67 mg·L-1;其余替代品在限度实验均未出现蜜蜂死亡,4种PFOS替代品对中华蜜蜂的接触毒性及经口毒性均为低毒,但“小烧杯法”测得的经口毒性结果比“饲喂管法”高.     

全氟辛酸(PFOA)对蚯蚓的毒性作用

为考察全氟化合物的土壤生态毒性,以赤子爱胜蚓为模式生物,通过人工土壤染毒方法研究全氟辛酸(PFOA)对蚯蚓急性毒性、回避行为和SOD、CAT等抗氧化酶活性的影响.结果表明,PFOA对蚯蚓的急性毒性作用与染毒时间和染毒浓度相关,实验求得PFOA对蚯蚓毒性作用7和14 d的LC50值分别为81658和792.50 mg·kg-1;蚯蚓在160 mg·kg-1 PFOA暴露浓度下表现出明显的回避反应.在10～120 mg·kg-1PFOA长时间暴露下,蚯蚓体内SOD出现“低促高抑”的变化趋势,而GSH-Px则总体上被PFOA所抑制.     

土壤中嗪草酮迁移和降解的研究

 通过两季马铃薯大田试验，研究了嗪草酮在灌溉沙壤土中的消失和移动情况。结果表明，表层土壤中，嗪草酮施用后最初7～15天内其含量急剧降低，此后随时间推移降低幅度平缓，1993年和1994年试验结束时的残留量分别为5.9μg/kg和2.3μg/kg。两年共采集的379个土样（分布在15～75cm各土层）中只有5个检测到有嗪草酮。1994年大田135cm土层处的水样中，嗪草酮的检测率高达66％，检测浓度范围为0.06～15.85μg/kg，平均浓度为1.94μg/kg。相比较，嗪草酮在大田试验中的消失速率远大于实验室控制条件下的降解速率。     

天然黏土联合磷肥对农田土壤镉铅污染原位钝化修复效应研究

为研究天然黏土联合磷肥对农田土壤镉铅污染的原位钝化修复效应,在天津市某地开展了田间示范实验,以油麦菜、油菜和萝卜为模式作物,以海泡石、膨润土和磷肥等作为钝化修复材料,研究其对蔬菜可食部位生物量、镉铅含量和土壤中镉铅形态分布的影响,考察其对土壤镉铅污染的原位钝化修复效果.结果表明:磷肥、海泡石/磷肥复配、膨润土/磷肥复配...     

智能电网——大规模风、光电并网瓶颈问题的解决方案

针对大规模风、光发电集中接入电网后产生的负荷波动性及电能质量较差,给电网带来的安全性和稳定性问题,通过分析对比发现,智能电网具有很好的智能性、灵活性和兼容性,不但成功地解决了上述问题还可以适应多种形式的电源接入并能将其成功消纳。研究表明:发展智能电网是解决大规模风、光发电并网瓶颈问题的最佳方案。     

提高GPS定位精度的群调度滤波算法*

为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统（GPS）/惯性导航系统（INS）融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡尔曼滤波网络算法进行比较研究。结果表明:群调度滤波算法兼顾了定位精度与数据处理时间,具有较大优势,可在航空安全、船舶安全、应急监测、灾后抢险等安全科技领域广泛应用。