核糖体RNA基因在海洋动物分子系统学中的应用

随着分子遗传标记在分子系统学中应用的发展,核糖体RNA基因因其特殊的组成结构和演化方式被广泛应用于海洋动物分子系统学研究中.本文系统地介绍了真核生物核糖体RNA基因的组成和性质及其近年来在海洋动物系统进化、分类和种质鉴定、遗传多样性研究等方面研究中的应用.从中可以看出,核糖体RNA基因已经广泛应用于海洋动物的分子系统学研究中,但主要利用的是核糖体RNA基因的一级结构.图2参36     

沪宁高速公路两侧土壤和小麦重金属污染状况

以沪宁高速公路为研究对象,分路段采集公路两侧土壤及小麦样品进行重金属污染监测。结果表明,沪宁高速公路两侧距路肩250m范围内土壤和小麦已受不同程度铅污染。土壤中铅最大污染指数达3.26,铜、镍、铬、镉污染不显著。公路两侧小麦籽粒中铅含量超标率99%以上,最大超标倍数达1.73倍,锌有部分样品超标,镉及铜无超标现象。多数地段土壤铅含量在距路肩100m处较高,而小麦籽粒铅含量则多以距路肩50m和100m处较高。公路交通铅污染仍然是影响公路两侧农产品质量安全的重要因子之一。     

镧、锌及其交互作用对浮萍活性氧清除系统的影响

以浮萍(Lemnaminor)为材料,研究La、Zn及其交互作用对体内活性氧清除系统的影响,单独施加20mg·L-1的La或Zn对浮萍都有明显的伤害作用,且Zn的毒性远大于La。La、Zn复合处理不同程度地减弱各自的毒性,表现为植株叶绿素含量、蛋白质含量及过氧化氢酶(CAT)活性下降减缓;谷胱甘肽(GSH)、抗坏血酸(AsA)含量提高;超氧化物歧化酶(SOD)活性增强;过氧化物酶(POD)活性降低。各处理对浮萍的毒性由大到小的顺序依次为:Zn、La、Zn+La。     

根际土壤中DDTs的残留与转化

通过根垫法研究DDT的五种异构体p,p‘-DDE,o,p’-DDD,p,p‘-DDD,o,p‘-DDT,p,p‘-DDT在小麦根际土壤和非根际土壤中的残留量以及DDT,DDD和DDE之间的转化．结果发现,在40d试验期间内,DDT发生缓慢降解,根际土壤中的降解略快于非根际土壤,且差别主要表现在生成DDD的厌氧过程方面．此外,根际土壤中五种DDT的异构体的可提取残留都高于非根际土壤,说明该农药的锁定过程在根际环境相对较弱．     

Experimental and computational assessment of 1,4-Dioxane degradation in a photo-Fenton reactive ceramic membrane filtration process

• 1,4-Dioxane was degraded via the photo-Fenton reactive membrane filtration. • Degradation efficiency and AQY were both enhanced in photocatalytic membrane. • There is a tradeoff between photocatalytic degradation and membrane permeation flux. • Degradation pathways of 1,4-Dioxane is revealed by DFT analysis. The present study evaluated a photo-Fenton reactive membrane that achieved enhanced 1,4-Dioxane removal performance. As a common organic solvent and stabilizer, 1,4-Dioxane is widely used in a variety of industrial products and poses negative environmental and health impacts. The membrane was prepared by covalently coating photocatalyst of goethite (α-FeOOH) on a ceramic porous membrane as we reported previously. The effects of UV irradiation, H₂O₂ and catalyst on the removal efficiency of 1,4-Dioxane in batch reactors were first evaluated for optimized reaction conditions, followed by a systematical investigation of 1,4-Dioxane removal in the photo-Fenton membrane filtration mode. Under optimized conditions, the 1,4-Dioxane removal rate reached up to 16% with combination of 2 mmol/L H₂O₂ and UV₃₆₅ irradiation (2000 µW/cm²) when the feed water was filtered by the photo-Fenton reactive membrane at a hydraulic retention time of 6 min. The removal efficiency and apparent quantum yield (AQY) were both enhanced in the filtration compared to the batch mode of the same photo-Fenton reaction. Moreover, the proposed degradation pathways were analyzed by density functional theory (DFT) calculations, which provided a new insight into the degradation mechanisms of 1,4-Dioxane in photo-Fenton reactions on the functionalized ceramic membrane.     

工业企业集聚区周边土壤环境质量综合评价指标体系与分区管理对策研究

土壤环境质量综合评价指标体系是识别土壤环境污染、指导土壤环境管理及开发利用的有效工具。在土壤环境质量评价方法和国内外标准分析的基础上,提出了建立土壤环境质量综合评价指标体系的基本框架;结合"压力-状态-响应"模型(PSR模型),考虑不同工业区特征污染物,建立了包含通用指标和备选指标的土壤环境质量综合评价指标体系。以此评价指标体系为导向,为指导不同类型工业集聚区科学发展提出了工业区周边土壤环境质量分区管理的对策建议。     

基于PSO-AHP的大坝致灾因子权重计算

提出了一种基于改进粒子群优化-层次分析法(SELPSO-AHP)的致灾因子权重计算模型,该模型依据大坝现场检测、原型监测和安全定期检查等成果,由层次分析法构建大坝风险分析的层次结构体系。为保证判断矩阵的一致性,引入改进粒子群算法和罚函数法用于层次分析法的权值计算,取得了比遗传算法更精确、更稳定的结果。将所建立的模型用于某混凝土重力坝的运行风险分析,得到了影响该坝运行风险的主要因素,为保障大坝安全提供了依据。     

大数据挖掘和机器学习在毒理学中的应用

随着高通量筛选技术的快速发展,化学品的毒性相关信息与日俱增。现今快速发展的数据挖掘技术和机器学习等计算机方法为化学品的毒性预测和风险防控提供了新途径。有害结局路径(adverse outcome pathway, AOP)将化合物的结构、分子启动事件和生物的有害结局建立关联,为污染物的毒性测试、预测和评估提供了新的模式,最终实现风险评估并应用于管理决策。定量结构-活性关系(QSAR)建模、分子模拟以及多组学技术在AOP的各个方面发挥了重要作用。基于此,本综述主要介绍数据挖掘与机器学习在毒理学中的应用方法,涉及QSAR建模、分子模拟及组学等方面,并结合实例分析系统阐述了当前研究的重点与方向,以更好地适应当前大数据时代的研究背景。     

剑湖流域土壤/沉积物重金属分布特征、来源解析及生态风险

以剑湖流域为研究对象,通过系统采集流域内陆地土壤、河流和湖泊沉积物样品,利用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定72个采样点镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、铅(Pb)、钒(V)和锌(Zn)等6种重金属含量,分析流域重金属分布特征,利用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法、地累积指数法评估其污染程度,利...     

Revisiting the carbon emissions hypothesis in the developing and developed countries: a new panel cointegration approach

Environmental and Ecological Statistics - Since global warming worsens with economic development and emitted CO2 is one of the main greenhouse gases, it is important to understand...