矿山尾矿酸性废水源头控制技术研究进展

矿山尾矿酸性废水的治理是采矿行业关注的一个热点问题。作者在论述矿山尾矿酸性废水的成因、水质特征及危害的基础上,评述了主要的源头控制技术方法,包括尾矿脱硫技术、施用T.f菌杀菌剂技术、覆盖法、表面钝化处理技术,指出了各种源头控制技术方法在实际应用中面临的一些问题,提出源头控制技术和末端治理技术的联合使用将会是未来研究的重点。     

城镇污水处理厂NPR工艺低温运行的效能分析

介绍了天津市某城镇污水处理厂NPR工艺的特点及运行状况。通过对污水厂的运行监测数据分析,研究了该工艺在低温条件下处理城镇生活污水时的脱氮除磷效果。结果表明:NPR工艺具有一定的优异性,它能在降低能耗的前提下使系统COD和SS的去除率进一步降低,出水能达到中水回用标准,有利于污水的再生利用;低温影响NPR系统的硝化及反硝化率,低温下有机物的去除更易受到有机负荷的影响;温度对生物去除SS,COD和TP的效果影响不大,对NH3-N及TN的去除效果影响比较明显。低温下污水处理厂COD、SS、NH3-N、TN、TP的平均去除率分别为72.1%、94.9%、67.5%、55.1%、66.5%。     

基于主成分分析法的武汉城市圈区域协调发展研究

在"两型社会"背景下,如何实现武汉城市圈的快速发展及圈内的协调发展是促进武汉城市圈建设与发展的重要内容,也是构建中国中部区域板块新经济增长极的必然选择。采用统计数据、利用主成分分析法对武汉城市圈区域经济发展进行评价,利用数学模型对武汉城市圈区域发展的不平衡性与区域差异性进行分析,在此基础上提出发展地方特色经济,加强区域经济间的联系,实现产业一体化与经济一体化,建立统一的监督机构,实现武汉城市圈的协调发展。     

茶叶蛋白的研究现状分析及发展对策研究

茶叶中含有15%—30%的蛋白质,对生物体具有多种重要功能,但其中绝大多数是非水溶性蛋白质,难以直接被人体吸收。目前对茶叶蛋白的研究主要集中在提取工艺上,研究表明用复合法提取的效果最好。为了更好地利用茶叶资源,可通过对非水溶性蛋白改性(溶解性、吸水性、吸油性、乳化性、胶凝性等)来提高人体对茶叶蛋白的利用率,发挥茶叶蛋白的生物功能。     

输美轮胎特保案对中国贸易的影响及对策

分析了2009年9月26日美国对中国轮胎进口实施的特别保护措施,运用国际贸易和国际经济学的相关理论,对美国轮胎特保法案进行了剖析。在目前中美轮胎贸易情况下,从宏观和微观的角度探讨了轮胎贸易顺差形成的原因,以及长期和短期内对中国经济的影响,并对中国轮胎出口贸易提出了几点政策建议。     

西部地区旅游业发展水平评价及发展对策

在2004—2007年旅游统计数据的基础上,运用主成分分析法对西部地区旅游业发展水平进行了综合评价。结果表明,尽管西部地区旅游资源优势明显,但旅游业发展的整体水平还较低,旅游资源优势尚未充分转化为经济优势,且各地区旅游业发展水平差异较大。基于上述分析,结合西部地区实际情况和旅游业的未来发展趋势,提出加快西部地区旅游业发展的对策和建议。     

珠芽魔芋种子5苗接力生长当年形成商品芋技术

首次提出珠芽魔芋种子具有5苗接力生长的生物学特性。种子能在一个不间断的生长周期中积累最大生物产量,避免魔芋需反复"换头"种植3—4年才能收获商品芋的低产生长模式,使魔芋的膨大系数由块茎的低于10倍提高到种子最高约7000倍,所获地下球茎重量平均达1560g。采用种子种植当年即可获用于加工的商品芋,消除了魔芋种植过程中固有的风险,使魔芋由低产作物变成高产作物,魔芋多糖总量将实现跨越式增长。     

环渤海及其邻近地区引种常绿杜鹃花气候相似性研究——兼论加权欧几里得距离法在杜鹃花引种栽培区域预测中的应用

通过模糊数学方法,对环渤海及其邻近地区引种栽培"华西雨屏带"中山区常绿杜鹃的气候相似性进行了初步探讨和预测。研究提取了11项气象指标,其中5项作为"门槛指标",6项作为"有效样本集"考察指标,并根据专家经验对考察指标赋予了不同的权重和可控系数。在此基础上,通过数学建模对22个城市的有关气象要素进行了考察和计算。结果表明,8个城市进入上述"有效样本集",可分为3个适宜性等级,其中环渤海地区的日照、威海、青岛进入次高适宜等级,大连进入最低适宜等级。围绕研究结果,对被考察城市引种特定区域常绿杜鹃的适应性问题进行了分析,并对有关研究方法进行了探索性修订。     

甘肃陇东南贫困地区人力资源开发战略选择

由于人力资源的制约性,甘肃陇东南贫困地区资源优势无法转化为经济优势,人力资源开发与该地区经济发展无法形成良好的互动关系,以控制人口数量、提高人力资源质量为主导的人力资源开发战略成为该地区经济快速发展的战略选择.     

神经网络方法在地表高程预测中的应用研究

从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。