Variation in Vegetation Structure and Soil Properties, and the Relation Between Understory Plants and Environmental Variables Under Different Phyllostachys pubescens Forests in Southeastern China

Biodiversity maintenance and soil improvement are key sustainable forestry objectives. Research on the effects of bamboo forest management on plant diversity and soil properties are therefore necessary in bamboo-growing regions, such as southeastern China’s Shunchang County, that have not been studied from this perspective. We analyzed the effects of different Phyllostachys pubescens proportions in managed forests on vegetation structure and soil properties using pure Cunninghamia lanceolata forests as a contrast, and analyzed the relation between understory plants and environmental variables (i.e., topography, stand and soil characteristics) by canonical correspondence analysis (CCA). The forest with 80% P. pubescens and 20% hardwoods (such as Phoebe bournei, Jatropha curcas, Schima superba) maintained the highest plant diversity and best soil properties, with significantly higher plant diversity than the C. lanceolata forest, and better soil physicochemical and biological properties. The distribution of understory plants is highly related to environmental factors. Silvicultural disturbance strongly influenced the ability of different bamboo forests to maintain biodiversity and soil quality under extensive management, and the forest responses to management were consistent with the intermediate-disturbance hypothesis (i.e., diversity and soil properties were best at intermediate disturbance levels). Our results suggest that biodiversity maintenance and soil improvement are important management goals for sustainable bamboo management. To achieve those objectives, managers should balance the inputs and outputs of nutrients and protect understory plants by using appropriate fertilizer (e.g., organic fertilizer), adjusting stand structure, modifying utilization model and the harvest time, and controlling the intensity of culms and shoots harvests.     

HPLC分析甘草中甘草酸和甘草苷含量

研究不同产地、不同生长期的野生与栽培甘草中甘草酸、甘草苷含量的变化,确定其最佳采收期。为了更好地开发利用甘草资源提供理论依据,建立了分析方法,为甘草的现代质量评价体系提供参考数据,扩大甘草药源。采用高效液相色谱测定不同产地、不同生长期野生与栽培甘草中甘草酸、甘草苷的含量。甘草酸在0.4—6μg范围内具有良好的线性关系,r=0.9999,平均回收率(n=3)为101.83%,RSD=0.74%;甘草苷在0.4—6μg范围内具有良好的线性关系,r=0.9998,平均回收率(n=3)为100.50%,RSD=0.22%。该方法确立了甘草的最佳采收期为9月中旬,种植基地的甘草可代替野生甘草使用,为甘草的药用资源和深入开发利用提供了基础依据。该方法简便、精密度高,结果准确可靠。     

西部地区旅游业发展水平评价及发展对策

在2004—2007年旅游统计数据的基础上,运用主成分分析法对西部地区旅游业发展水平进行了综合评价。结果表明,尽管西部地区旅游资源优势明显,但旅游业发展的整体水平还较低,旅游资源优势尚未充分转化为经济优势,且各地区旅游业发展水平差异较大。基于上述分析,结合西部地区实际情况和旅游业的未来发展趋势,提出加快西部地区旅游业发展的对策和建议。     

环渤海及其邻近地区引种常绿杜鹃花气候相似性研究——兼论加权欧几里得距离法在杜鹃花引种栽培区域预测中的应用

通过模糊数学方法,对环渤海及其邻近地区引种栽培"华西雨屏带"中山区常绿杜鹃的气候相似性进行了初步探讨和预测。研究提取了11项气象指标,其中5项作为"门槛指标",6项作为"有效样本集"考察指标,并根据专家经验对考察指标赋予了不同的权重和可控系数。在此基础上,通过数学建模对22个城市的有关气象要素进行了考察和计算。结果表明,8个城市进入上述"有效样本集",可分为3个适宜性等级,其中环渤海地区的日照、威海、青岛进入次高适宜等级,大连进入最低适宜等级。围绕研究结果,对被考察城市引种特定区域常绿杜鹃的适应性问题进行了分析,并对有关研究方法进行了探索性修订。     

神经网络方法在地表高程预测中的应用研究

从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。     

甘肃陇东南贫困地区人力资源开发战略选择

由于人力资源的制约性,甘肃陇东南贫困地区资源优势无法转化为经济优势,人力资源开发与该地区经济发展无法形成良好的互动关系,以控制人口数量、提高人力资源质量为主导的人力资源开发战略成为该地区经济快速发展的战略选择.     

城镇污水处理厂NPR工艺低温运行的效能分析

介绍了天津市某城镇污水处理厂NPR工艺的特点及运行状况。通过对污水厂的运行监测数据分析,研究了该工艺在低温条件下处理城镇生活污水时的脱氮除磷效果。结果表明:NPR工艺具有一定的优异性,它能在降低能耗的前提下使系统COD和SS的去除率进一步降低,出水能达到中水回用标准,有利于污水的再生利用;低温影响NPR系统的硝化及反硝化率,低温下有机物的去除更易受到有机负荷的影响;温度对生物去除SS,COD和TP的效果影响不大,对NH3-N及TN的去除效果影响比较明显。低温下污水处理厂COD、SS、NH3-N、TN、TP的平均去除率分别为72.1%、94.9%、67.5%、55.1%、66.5%。     

茶叶蛋白的研究现状分析及发展对策研究

茶叶中含有15%—30%的蛋白质,对生物体具有多种重要功能,但其中绝大多数是非水溶性蛋白质,难以直接被人体吸收。目前对茶叶蛋白的研究主要集中在提取工艺上,研究表明用复合法提取的效果最好。为了更好地利用茶叶资源,可通过对非水溶性蛋白改性(溶解性、吸水性、吸油性、乳化性、胶凝性等)来提高人体对茶叶蛋白的利用率,发挥茶叶蛋白的生物功能。     

发展循环经济,建设绿色矿山

中国铝业股份有限公司广西分公司发展循环经济,建设绿色矿山,提高资源综合利用水平;严格处理"三废",积极复垦还地,避免浪费土地资源,保护生态环境,造福当地人民。其经验和做法为建设绿色矿山,发展矿业循环经济提供借鉴。     

产业调整路径、幅度与能源消耗

经济增长和节约能源要二者兼顾,在促进经济增长的同时,还要减少能源消耗和环境污染,要达到这个目的短期有效的方法是通过产业结构调整来降低能耗水平。本文以制造业各产业为研究对象,用线性支出扩展模型来确定制造业各产业对能源的最低需求量,来指导降低能耗的幅度;用产业能耗比重来反应不同产业的能源消耗水平,用单位能耗产出来反应产业的能耗绩效,用能耗产出弹性来反应产业结构调整的方向。通过控制能耗比重大、单位能耗产出低的产业,可以有效地降低能源消耗。政府可以根据不同产业制定能源消费政策引导产业结构调整,同时通过控制能源价格来调节不同产业对能源的需求。