基于ARIMA的安全生产事故预测与实证研究

为了减少企业安全管理者在生产作业中由于不确定性导致错误决策所产生的风险,在企业历年安全生产事故数据基础上进行预测具有一定的现实意义。以某企业2008年至2011年的安全生产事故次数时序数据,采用EViews 5统计分析软件,基于ARIMA时间序列预测模型更加关注对事故发生是否平稳而相对于其他预测模型更关注于趋势研究的良好特点,建立安全生产事故ARIMA时序预测模型,并对2012年的安全生产事故发生次数进行预测,通过效果检验发现该模型预测结果基本上能够反映该企业安全生产事故发生的实际情况。通过ARIMA方法在某企业安全生产事故预测具体案例的实现,是对现有安全生产事故预测方法的补充和完善,可为企业安全管理和决策提供一定的指导。     

基于人工神经网络建模的PTC功率智能检测技术

PTC是家用空调器中主要器件之一,具有耗电量大、非线性的特征。目前PTC常用的功率检测方法是通过"专用电量计量芯片结合电压、电流采样电路"来实现,存在成本高和可靠性低问题。提出一种基于人工神经网络的PTC功率纯软件计算方法,无需增加任何硬件成本。通过实验验证,精度达±3%,满足产品化需求,成熟可靠。     

水电厂设备设施风险的动态分级研究

为保障水电厂安全运行,根据水电厂设备设施构成要素,系统分析其风险,建立涵盖水轮机及其辅助设备、发电机及其辅助设备、计算机监控系统及自动装置、电气一次设备、电气二次设备、水工建筑物及金属结构、机具与防护设施等因素在内的评价指标体系。采用欧氏距离定义样本差异,标准化处理属性特征值,通过聚类迭代,开发水电厂设备设施风险的动态分级方法。研究结果表明:水电厂设备设施故障风险在每年的第2,3季度明显大于第1,4季度,并且随着时间推移,各季度设备设施故障风险同比有增加的趋势,风险分级结果与设备设施故障的变化趋势基本吻合。     

双效精馏-吸附联合工艺处理DMF废水

提出以双效精馏-吸附联合工艺处理DMF废水。采用双效精馏将DMF废水中的DMF回收为99.8%以上的产品;采用大孔树脂对双效精馏后产生的少量DMA和DMF进行吸附,使其达到国家排放标准,并例举了该工艺在工程上的应用实例。     

土壤及铁锰结核中锰氧化菌的氧化特性分析

利用从土壤铁锰结核及其附近土壤中分离筛选得到的4株锰氧化菌,研究了不同pH、Mn(Ⅱ)初始浓度下菌株的锰氧化效率及生长情况,并用SEM-EDS及TEM对菌株WHS26、GY16形成的生物氧化锰及水羟锰矿进行了表征.结果表明,pH及Mn(Ⅱ)初始浓度对菌株的锰氧化效率均有影响,4株菌在pH 7~8、Mn(Ⅱ)初始浓度为10~20 mmol·L-1时,锰氧化效率最高;GY16、WHS26形成的生物氧化锰的形貌与化学合成的水羟锰矿存在明显差异,前者呈胶膜状附着在菌株表面,后者呈结晶态.该结果可为生物氧化锰应用于重金属污染修复提供技术支撑.     

玉米芯吸附水中Cr(Ⅵ)的特性及SEM-EDS表征分析

Cr是人和动物所必需的微量元素,但工业废水中的高浓度的Cr会对人类健康和生态环境都会造成严重的危害。为探讨玉米芯对废水中Cr(Ⅵ)的吸附特性,以期为应用玉米芯处理含Cr废水提供理论依据,在本研究中设置了3项试验:不同p H条件下的吸附试验、等温吸附试验和热力学试验,并对吸附前后的玉米芯进行扫描与能谱分析,探究玉米芯作为吸附剂对水中Cr(Ⅵ)的吸附机理。结果表明:低p H有利于玉米芯对Cr(Ⅵ)的吸附,在p H为1.0左右时,玉米芯对Cr(Ⅵ)有最佳吸附效果,最高去除率可达94.35%,最大吸附量可达23.944 0 mg·g-1;玉米芯对Cr(Ⅵ)的吸附过程符合Langmuir、Freundlich和Dubinin-Radushkevich等温吸附模型,但以Freundlich模型的拟合效果为最优,1/n为0.887 5,表明玉米芯对Cr(Ⅵ)的吸附强度适中;D-R模型中E=3.152 8 k J·mol-1,表明该吸附主要为物理吸附过程;热力学参数ΔH为-0.272 8 k J·mol-1,ΔS为0.014 3 k J·mol-1·K-1,表示玉米芯对Cr(Ⅵ)的吸附是一个自发的放热过程,且升高温度有利于吸附过程的进行;通过扫描电镜可以看出玉米芯表面产生了较多空洞结构,可能是酸性吸附质溶液可以使纤维素水解,增大了玉米芯的比表面积,形成了更有利于吸附的条件;另外玉米芯质子化的静电作用以及含氧官能团对阳离子的亲和性分别对阴离子形式的Cr(Ⅵ)和被还原成阳离子的Cr(III)有吸附作用。这些原因促进了玉米芯对Cr的吸附。     

Effect of six kinds of scale inhibitors on calcium carbonate precipitation in high salinity wastewater at high temperatures

Precipitation of calcium carbonate(Ca CO3) scale on heat transfer surfaces is a serious and expensive problem widely occurring in numerous industrial processes. In this study, we compared the scale inhibition effect of six kinds of commercial scale inhibitors and screened out the best one(scale inhibitor SQ-1211) to investigate its scale inhibition performance in highly saline conditions at high temperature through static scale inhibition tests. The influences of scale inhibitor dosage, temperature, heating time and p H on the inhibition efficiency of the optimal scale inhibitor were investigated. The morphologies and crystal structures of the precipitates were characterized by Scanning Electron Microscopy and X-ray Diffraction analysis. Results showed that the scale inhibition efficiency of the optimal scale inhibitor decreased with the increase of the reaction temperature. When the concentration of Ca2+was 1600 mg/L, the scale inhibition rate could reach 90.7% at 80°C at p H 8. The optimal scale inhibitor could effectively retard scaling at high temperature. In the presence of the optimal scale inhibitor, the main crystal structure of Ca CO3 changed from calcite to aragonite.     

Genomic analyses of metal resistance genes in three plant growth promoting bacteria of legume plants in Northwest mine tailings,China

To better understand the diversity of metal resistance genetic determinant from microbes that survived at metal tailings in northwest of China, a highly elevated level of heavy metal containing region, genomic analyses was conducted using genome sequence of three native metal-resistant plant growth promoting bacteria(PGPB). It shows that: Mesorhizobium amorphae CCNWGS0123 contains metal transporters from P-type ATPase, CDF(Cation Diffusion Facilitator), Hup E/Ure J and CHR(chromate ion transporter) family involved in copper, zinc, nickel as well as chromate resistance and homeostasis. Meanwhile, the putative Cop A/Cue O system is expected to mediate copper resistance in Sinorhizobium meliloti CCNWSX0020 while Znt A transporter, assisted with putative Czc D, determines zinc tolerance in Agrobacterium tumefaciens CCNWGS0286. The greenhouse experiment provides the consistent evidence of the plant growth promoting effects of these microbes on their hosts by nitrogen fixation and/or indoleacetic acid(IAA) secretion,indicating a potential in-site phytoremediation usage in the mining tailing regions of China.     

污染场地地下水数值模拟的关键问题探讨

针对地下水数值模拟中重模型软件技术、轻水文地质条件分析的问题,结合我国污染场地地下水数值模拟工作日渐增多的实际,通过收集资料和总结经验,对污染场地地下水数值模拟中模型维数、边界条件、源汇项及不确定分析等关键问题进行了探讨。研究认为:1污染场地地下水数值模拟应尽可能建立三维或准三维流模型;2通用水头边界在污染场地地下水模拟中应用较广,尤其是处理源汇项变化问题时效果较好;3参数敏感性与模型不确定分析及后续检查验收在相关工作中不可忽视。正确认识和处理污染场地地下水数值模拟中的关键问题,可为污染场地地下水调查评估、修复与治理工作的有效开展提供科学保障。     

我国酒店业火灾事故特征及其防控管理体系构建

酒店游客接待量大,人口密集,一旦发生火灾,危害巨大。识别酒店业火灾事故的发生特征以及影响因素将有助于有效构建防控管理体系。以2004—2013年我国发生的283起酒店业火灾事故案例为研究样本,通过对案例信息的分解、编码与统计,利用聚类分析、交叉性列联表等方法对我国酒店业火灾事故的时空分布特征和后果特征进行了多元统计分析,归纳出我国酒店业火灾事故发生的9大原因,并根据我国酒店业火灾事故总体发生特征构建了顾客管理、全员防火管理、时间管理、场所管理、应急管理和智能系统管理六个方面的火灾防控管理体系。