全文获取类型
收费全文 | 155篇 |
免费 | 5篇 |
国内免费 | 64篇 |
专业分类
安全科学 | 11篇 |
废物处理 | 11篇 |
环保管理 | 10篇 |
综合类 | 107篇 |
基础理论 | 32篇 |
污染及防治 | 39篇 |
评价与监测 | 8篇 |
社会与环境 | 2篇 |
灾害及防治 | 4篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 1篇 |
2022年 | 10篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 8篇 |
2017年 | 9篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 8篇 |
2014年 | 14篇 |
2013年 | 13篇 |
2012年 | 10篇 |
2011年 | 18篇 |
2010年 | 10篇 |
2009年 | 7篇 |
2008年 | 10篇 |
2007年 | 12篇 |
2006年 | 14篇 |
2005年 | 6篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 7篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 5篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 9篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 1篇 |
排序方式: 共有224条查询结果,搜索用时 62 毫秒
171.
172.
巢湖流域岩源磷释放的动力学研究 总被引:6,自引:0,他引:6
为了研究巢湖流域富磷地质岩石中磷素(即岩源磷)的释放动力学特征,用0.5mol·L-1NaHCO3连续提取法对岩样进行岩源磷释放的动力学实验,并应用统计学原理建立化学动力学的非机理模型研究岩源磷的释放过程.同时,选用零级方程、一级方程、二级方程、抛物线方程、Elovich方程、权函数方程等6个动力学模型进行解析过程拟合,分析岩源磷动力学释放的主要化学过程.结果显示,随着反应时间的延长,磷的释放量均不断增加,释放速率随时间的延长而下降.选用的几种动力学模型中,一级方程、Elovich方程、权函数方程和抛物线方程对岩源磷的释放动力学过程均能很好地拟合,其中以一级方程拟合度最佳.岩源磷的释放动力学过程是一个以扩散过程为主的反应过程. 相似文献
173.
174.
根据郑州市1994~1998年城市道路交通噪声的监测数据以及影响城市道路交通噪声相关因素的数据,运用灰色系统理论,建立GM(1,N)预测模型对郑州市2010年前城市道路交通噪声进行预测;并利用灰色关联分析的方法进行分析,科学的得出产生城市道路交通噪声的主要因素,根据这一分析结果,提出了1999年到2010年期间治理对策。 相似文献
175.
华北平原农田管理措施对冬小麦-夏玉米轮作系统N2O和CH4排放的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
华北平原是我国重要的粮食生产基地,其农业生产对N_2O和CH_4也具有重要影响.本研究设置包括3类不同农田管理措施的田间试验,即免耕(No-tillage,N)/旋耕(Rotary,T)、秸秆清茬(Cleaning,S0)/还田(Straw,S1)以及不同氮肥水平(常规氮肥(F2),优化氮肥(F1)和空白处理(F0)),分析对产量、N_2O和CH_4排放的影响以及与土壤性状的关系.结果表明,优化氮肥能保持和当地常规氮肥水平相同的粮食产量,同时可以有效降低温室气体CO2-eq(45.4%).秸秆还田可以显著降低N_2O的排放,其中在夏玉米季效果尤为明显.施用氮肥能够抑制土壤对CH_4的吸收.夏玉米季是N_2O排放的主要时期(N_2O累积排放占全年的59%~78%).土壤NO-3含量、WFPS和土壤温度都对N_2O有显著影响.主效应和交互作用分析证明,氮肥水平对两季作物产量、秸秆还田对冬小麦的产量有显著影响;耕作方式与氮肥水平、秸秆还田分别对两季作物产量和CH_4有极显著的交互作用,秸秆处理和氮肥水平对CH_4排放和冬小麦产量有显著的交互作用;三因素的交互作用体现在对冬小麦产量和两季作物的总产量有显著影响.在华北平原当前氮肥水平上降低30%仍能维持和当地常规农业管理措施相同的作物产量,降低N_2O和CH_4排放45%以上,秸秆还田体现出降低N_2O排放以及长期提高土壤有机碳水平的效益. 相似文献
176.
177.
178.
179.
180.
Chenguang Lv Xianfeng Wang Na Pang Lanzhong Wang Yuping Wang Tengfei Xu 《Journal of the Air & Waste Management Association (1995)》2017,67(6):669-676
This study aims to examine the effect of short-term changes in the concentration of particulate matter of diameter ≤2.5 µm (PM2.5) and ≤10 µm (PM10) on pediatric hospital admissions for pneumonia in Jinan, China. It explores confoundings factors of weather, season, and chemical pollutants. Information on pediatric hospital admissions for pneumonia in 2014 was extracted from the database of Jinan Qilu Hospital. The relative risk of pediatric hospital admissions for pneumonia was assessed using a case-crossover approach, controlling weather variables, day of the week, and seasonality. The single-pollutant model demonstrated that increased risk of pediatric hospital admissions for pneumonia was significantly associated with elevated PM2.5 concentrations the day before hospital admission and elevated PM10 concentrations 2 days before hospital admission. An increment of 10 μg/m3 in PM2.5 and PM10 was correlated with a 6% (95% CI 1.02–-1.10) and 4% (95% CI 1.00–1.08) rise in number of admissions for pneumonia, respectively. In two pollutant models, PM2.5 and PM10 remained significant after inclusion of sulfur dioxide or nitrogen dioxide but not carbon monoxide. This study demonstrated that short-term exposure to atmospheric particulate matter (PM2.5/PM10) may be an important determinant of pediatric hospital admissions for pneumonia in Jinan, China.
Implications: This study demonstrated that short-term exposure to atmospheric particulate matter (PM2.5/PM10) may be an important determinant of pediatric hospital admissions for pneumonia in Jinan, China, and suggested the relevance of pollutant exposure levels and their effects. As a specific group, children are sensitive to airborne particulate matter. This study estimated the short-term effects attribute to other air pollutants to provide references for relevant studies. 相似文献