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551.
Duong Minh Bui Phuc Duy Le Minh Tien Cao Trang Thi Pham Duy Anh Pham 《International Journal of Green Energy》2020,17(7):382-406
ABSTRACTTime-series and machine-learning methods are being strongly exploited to improve the accuracy of short-term load forecasting (STLF) results. In developing countries, power consumption behaviors could be suddenly changed by different customers, e.g. industrial customers, residential customers, so the load-demand dataset is often unstable. Therefore, reliability assessment of the load-demand dataset is obviously necessary for STLF models. Hence, this paper proposes a novel and unified statistical data-filtering method with the best confidence interval to eliminate unexpected noises/outliers of the input dataset before performing various short-term load forecasting models. This proposed novel data-filtering method, so-called the data pre-processing method, is also compared to other existing data-filtering methods (e.g. Kalman filter, Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, Wavelet transform, and Singular Spectrum Analysis). By using an SCADA system?-based database of a typical 22kV distribution network in Vietnam, NYISO database, and PJM-RTO database, case studies of short-term load forecasting have been conducted with a conventional ARIMA model, an ANN forecasting model, an LSTM-RNN model, an LSTM-CNN combined model, a deep auto-encoder (DAE) network, a Wavenet-based model, a Wavenet and LSTM hybrid model, and a Wavelet Neural Network (WNN) model, which are to validate the novel and unified statistical data-filtering method proposed. The achieved numerical results demonstrate which the accuracy of the aforementioned STLF models can be significantly improved due to the proposed statistical data-filtering method with the best confidence interval of the input load dataset. The proposed statistical data-filtering method can considerably outperform the existing data-filtering methods. 相似文献
552.
553.
藻类固定化技术在环境领域中的应用 总被引:15,自引:0,他引:15
在近年来,藻类固定化技术在环境领域中的应用逐渐得到重视,通过全面调研80年代以来100多篇文献后,文章精辟地综述了藻类固定化技术及其在污染治理和环境监测中的应用和发展趋势,以及国内的研究成果。 相似文献
554.
高技术局部战争有空袭与反空袭和以中远程精确打击为主导的非接触作战的特点。但由于现代战争武器精良、爆炸威力强大,对大气、水、动植物、土壤等生态环境和人类造成了广泛、深重和久永的环境灾难,并引发了沙尘暴、地震、臭氧层破坏和放射性污染等一系列环境恶化。为此,提出了从体制支持、技术支持和舆论支持方面开展战损环境修复思路。 相似文献
555.
556.
我们的研究首次发现一种耐寒的、适应性强的、速生的欧洲蕨,能在短时间内将土壤中有大量砷吸收并积累到其复叶之中,它不仅能祛除土壤中不同浓度的砷,还能祛除土壤中不同形态的砷,且欧洲蕨体内高达93%的砷被富集到复叶,从而使欧洲蕨成为修复土壤砷污染的救星。 相似文献
557.
水污染物排放总量控制编制方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
水污染物的总量控制是建立在天然水体对污染物具有稀释扩散和自净作用理论上,即天然水体对污染物具有一定环境容量的基础上.污染源应根据纳污水体的环境容量来确定其污染物排放总量.污染物总量控制的技术关键是污染源与水质目标之间的响应关系.总量控制的核心是污染负荷的分配. 相似文献
558.
土壤镍各形态的生物可利用性研究 总被引:17,自引:0,他引:17
采用^63Ni示踪法和连续提取技术,并综合运用剔除法,人工模拟法,幼苗试验法和盆栽试验法及统计分析法研究了各形态土壤镍的植物可利用性。结果表明,土壤中水溶交换态Ni是植物可利用性Ni的主要形态,碳酸盐盐和有机态Ni有一定贡献,铁锰氧化物结合态和残留态Ni对植物几乎无效。 相似文献
559.
Tran Minh Tuyen Axel Michaelowa 《Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change》2006,11(3):723-740
For projects under the UNFCCC Kyoto Protocol Clean Development Mechanism (CDM), a baseline has to be set to allow calculation
of the greenhouse gas emissions reductions achieved. An important obstacle to CDM project development is the lack of data
for baseline definition; often project developers do not have access to data and therefore incur high transaction costs to
collect them. The government of Vietnam has set up all necessary institutions for CDM, wants to promote CDM projects and thus
is interested to reduce transaction costs. We calculate emission factors of the Vietnam electricity grid according to the
rules defined by the CDM Executive Board for small scale projects and for large renewable electricity generation projects.
The emission factors lie between 365 and 899 g CO2/kWh depending on the specification. The weighted operating and build margin reaches 600 g for 2003, while grid average reaches
399 g. Using three-year averages, a combined build and operating margin of 705 g is calculated. We hope that these data facilitate
CDM project development in the electricity supply and energy efficiency improvement in Vietnam. 相似文献
560.
李丛 《辽宁城乡环境科技》2006,26(3):33-34,42
在初步设计了规划的环境制约因素指标体系的基础上,利用指标体系进行了《柴河新区分区规划》的环境因素的识别和筛选,对筛选出的跨界因素、社会因素、环境污染、与上级规划的符合性和视觉景观等重要的限制因素进行了分析,并针对识别出的环境限制因素提出相应的对策,规避规划在实施的过程中可能带来的环境影响,为实现区域的可持续发展提供科学依据。 相似文献