西泉眼水库富营养化状况的研究

通过对西泉眼水库水质进行调查分析可知西泉眼水库的TIL（∑）值在40-60之间，表明水库水质介于中营养与轻度富营养之间。     

垃圾的能源化处理

近年来,世界各国都在致力于解决垃圾对环境造成的污染,拉圾能源化处理日益受到人们的重视。垃圾作为一个社会问题,已尖锐地摆在世界各国面前,是令世界各国最感头疼的难题之一。据一些环保部门估计,随着人类生活水平的提高,全世界每年新增垃圾约100亿吨。在世界各国中,产垃圾最多的是美国,每年产生活垃圾2亿吨,工业垃圾20亿吨,垃圾堆放占地1.2万平方公里;人均产垃圾最多的是德国,每年产垃圾3亿多吨,人均产垃圾最约800公斤;亚洲产垃圾最多的是日本,每年也产垃圾3亿多吨。这些垃圾通常为露天堆放或填埋及焚烧,严重地污染了大气、水体、土壤,破坏生态平衡。近几年,有些国家将垃     

中国农业甲烷排放的研究进展

本文综述了我国农业甲烷排放的研究进展，我国稻田甲烷排放通量为７．８－６０ｍｇ／ｍ＾２．ｈ，稻田产甲烷菌的种类主要是甲烷杆菌属和甲烷八叠球菌属。施用有机肥和长期淹水是稻田甲烷排放的主要原因。     

梁北矿三期工程的安全管理

采用市场化运作方式进行建设的矿井，给安全管理工作提出了一系列新的课题，运用系统安全管理理论，建立新的安全管理机制和模式，进行企业安全文化建设，使安全系统工程中的“人、机、环境”协调运行，是解决当前安全管理问题的良好方法。     

夏季须防“冷气病”

炎炎夏日,汽车内的空调器给驾乘人员带来了清凉。然而,许多人在这营造的“清凉世界”里都会感到莫名的疲倦、皮肤干燥、不同程度的手足麻木、头痛、咽喉痛、神经痛以及肠胃不适等症状,这些病症就是典型的     

典型大气腐蚀介质的灰色预测模型分析

利用武汉地区2002—2007年二氧化硫和氯化物含量数据,建立了这2种典型大气腐蚀介质的GM(11,)预测模型,探讨了不同维数GM(1,1)模型预测结果的差异。另外,对这2种典型大气腐蚀介质GM(1,1)模型进行了检验,结果表明,GM(1,1)模型的预测精度较高,精度检验等级达到1级。     

BTEX在地下环境中的自然衰减

通过室内模拟柱实验研究了BTEX在地下环境中的自然衰减过程,发现BTEX通过以细砂为介质的模拟地下环境时确实发生了自然衰减,挥发和生物降解作用是其自然衰减的重要机制.以苯为例,其在水中的质量浓度为11.40 mg/L左右时,挥发和生物降解作用占自然衰减的比例分别是16.36%和4.91%;而甲苯浓度为3.30 mg/L左右时,两者所占比例分别是11.04%和41.50%.可见BTEX中各组分衰减规律不同.BTEX浓度越大,其挥发得也越快,挥发对自然衰减的作用越大.微生物降解作用对甲苯更有效,占自然衰减的41.50%,间、对二甲苯次之占8.49%,而苯和乙苯很难被降解.     

鄂尔多斯市1988-2000年土壤水力侵蚀与土地利用时空变化关系

土地利用是引起土壤侵蚀的重要驱动过程。基于1988年和2000年TM影像数据和气候、土壤、植被及DEM等数据,运用通用的土壤流失预报方程（RUSLE）,对鄂尔多斯市1988-2000年间的土壤水力侵蚀进行定量估算,揭示期间水力侵蚀的时空变化特点,并对土地利用类型与土壤侵蚀的关系进行分析。结果显示：1988-2000年间,研究区土壤水力侵蚀时空变化较为明显。时间变化上侵蚀强度明显减弱,除了微度侵蚀从53.16%剧增至81.24%以外,中度、强度、极强度和剧烈侵蚀类型均有较大幅度的下降;空间变化亦很明显,2000年与1988年相比,剧烈侵蚀只有准格尔旗东南部还有少量分布,强度侵蚀和极强度侵蚀主要分布在准格尔旗境内。土地利用方式对土壤侵蚀有明显的影响,高覆盖草地和水域的土壤侵蚀强度较小。此外,不同土地利用类型的平均土壤侵蚀模数和土壤强度指数均有大幅度的下降。其中未利用地的下降幅度最大（68.14%）,其次为低覆盖度草地（64.09%）,耕地的下降幅度最小（49.62%）。研究结果表明,鄂尔多斯土壤水力侵蚀治理的重点区域是东北部,改变土地利用方式,增加水土保持工程措施,加强采矿迹地的修复重建等是有效防治土壤水力侵蚀的重要措施。     

阿什河哈尔滨段沿河面源污染现状与防治对策

通过对阿什河哈尔滨市区沿河村镇面源污染现状的调查研究,在获取大量第一手资料的基础上对其污染情况进行评价,结果显示：阿什河哈尔滨市区段水质总体呈V类与劣V类。阿什河哈尔滨市区段沿河村镇年排放生活污水、垃圾、粪污、化肥、农药产生的化学需氧量（CODcr）、总氮、总磷贡献量分别为1473．4吨、47．45吨、13．23吨。根据各类污染物的污染特征,提出了相应的防治对策。     

层次化的菌落自动检测方法

本文阐述了一种层次化的菌落自动检测方法。该方法以计算机视觉和模式识别理论为依据,通过从宏观到微观的层次化图像分析方法,逐步实现了菌落区域的粗定位和细分割。在此基础上,实现了菌落区域的自动检测和计数。实验证明,该方法可以快速准确的实现菌落的自动计数,从而改进现有基于人力的"平板检测"菌落计数法。