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为研究甘肃南部城镇PM2.5及水溶性离子(WSIIs)浓度水平,于2019年4月—2020年2月在甘肃成县按季度进行PM2.5样品采集,分析了其变化特征,并运用相关和主成分分析法进行来源解析.结果表明:采样期间甘肃成县PM2.5年平均质量浓度为(57.2±26.9) μg·m-3,表现为冬季>春季>秋季>夏季的季节变化特征,冬季质量浓度约为夏季的1.9倍,全年空气质量优良率为81%,其中夏季达100%.WSIIs质量浓度呈现SO42->NO3->Na+>NH4+>Ca2+> K+>Cl->Mg2+的特征.SNA是浓度水平最高的3种水溶性离子,占8种主要水溶性离子浓度的70.1%.ρ(NO3-)/ρ(SO42-)平均值为0.6,表明工农业生产及化石燃料燃烧排放等固定源是颗粒物污染的主要来源.新型冠状病毒疫情期间人员管控对PM2.5和水溶性离子中SNA质量浓度影响显著,PM2.5平均质量浓度降幅达44.2%.源解析表明,PM2.5中WSIIs主要来自化石燃料燃烧、生物质燃烧及二次源和道路建筑扬尘等. 相似文献
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我国南方粮食主产区土壤酸化治理是提升耕地地力促进粮食增产的重要内容,目的是探究酸化土壤改良剂牡蛎壳粉和石灰对水稻土酸度、磷有效性和形态以及酶活性和相关功能基因的影响.盆栽试验设计2种改良剂的3个施用量(0.05%、0.10%和0.15%),以水稻为试验作物.结果表明:①牡蛎壳粉和石灰均显著提高土壤pH,降低土壤交换性酸,且改良效果随着改良剂用量增加而提高,相同用量下石灰对土壤酸性的改良效果高于牡蛎壳粉;② 4种有效磷提取剂提取的土壤有效磷测定结果表明,牡蛎壳粉和石灰显著提高H2SO4-P、Bray-1 P和Olsen-P含量,其中Olsen-P含量随改良剂用量的增加而提高.③土壤中不同形态无机磷含量表现为:Fe-P>Al-P>Ca-P,石灰和牡蛎壳粉显著提高Al-P和Fe-P含量,分别提高26.3%~37.4%和7.9%~23.7%;0.15%改良剂显著增加Ca-P含量;④石灰和牡蛎壳粉对土壤DHA、ALP、IPP活性和phoD基因拷贝数具有提高作用,而对土壤ACP活性、phoC和pqqC拷贝数表现为降低;⑤改良剂(0.10%和0.15%)显著提高水稻产量,0.15%用量的石灰和牡蛎壳粉分别提高水稻产量34.2%和46.8%,但对秸秆生物量无显著影响.相关分析表明,土壤无机磷和有效磷含量与pH和ALP活性呈显著正相关,改良剂通过消除土壤酸化和提高土壤磷酸酶活性来改善土壤磷营养状况,这对促进作物产量具有积极作用. 相似文献
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中国有色金属工业总公司组织深井开采与安全技术考察团,于1992年7月25日至8月8日,在南非共和国(以下简称南非)考察了6个矿山(其中两个为采选冶联合企业)、3个冶炼厂、2个矿业公司总部和2个研究机构、1个机械制造厂. 南非的经济是以矿业为基础发展起来的,在非洲大陆是经济较发达的国家.南非的黄金产量占世界总产量的35%,金刚石的产量也居世界首位,铂族金属、铬、铀的产量也居世界前列,质优的云母矿石占世界出口量的90%,还有相当数量的煤矿等.采矿技术和安全环保技术均处于世界先进水平。 相似文献
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根据建设部对五年来发生的职工因工死亡的810起事故的类别、原因、发生部位等的统计分析,建筑施工现场五大伤害所占的比例如下:高处坠落(占44.8%),触电(占16.6%),物体打击(占12%),机械伤害(占7.2%),坍塌事故(占6%)。由此可见施工现场中因为触电导致的安全事故占第二位,其中由于手持电动工具而引发的触电事故也在逐年增多,现就施工现场手持式电动工具的安全管理进行探讨,以达到提高施工现场的电气安全管理水平,防止各种电气事故的发生。 一、手持式电动工具的标准、规范 1、手持式电动工具大多数属于单相电气设备,根据我国的国家标准及国际电工委员会(IEC)的有关规定,单相电气 相似文献
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最近,世界石油价格从每桷37美元跌到18美元,导致世界范围内节能措施的发展停滞.然而,在世界石油价格急剧下跌的同时,许多发展中国家的石油消费价格仍高于以前.这种状况对国内石油消费价格较高的发展中国家而言,对节能措施的投入是有利可图的;因此,发展中国家应根据本国的国情,确定对节能措施的投入,其中最重要的是应根据本国的工业基础来决定。 相似文献
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69.
本文论述了全世界磷矿石的供需状况,展望了未来磷矿石的资源量及其市场前景。一、世界磷矿石工业磷矿石与氮、钾肥是全世界发展农业必不可少的物质。当土壤中缺乏这些物质时,必须进行补充,粮食才能获得高产。在全世界的化肥使用量中,磷肥占85%~95%.本文所指的磷矿石是已开采或选矿后的产品。磷矿石可通过湿处理而转换成磷酸,通过电炉加热而析出磷,或可直接应用于酸性土壤中。1.产量1985年世界上30个国家的磷矿石产量见表1。从表1所见,美国、苏联和摩洛哥是世界上最大的3 相似文献
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基于随机森林的耕地利用效率测度模型构建及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
构建合适的量化分析模型是科学把握耕地利用状况及利用效率的基础性工作,可为制定合理有效的耕地资源管控政策,实现耕地利用与生态环境的协调发展提供决策依据。为了更准确地反映耕地利用系统的复杂性、动态性及差异性等特征,鉴于随机森林的基本思想,运用随机抽样Bootstrap法在合理构建分类树的基础上,构造了耕地利用效率测度的RF模型,进而以中国粮食主产区172个城市为例训练该模型并将其运用至2003-2015年的耕地利用效率测度中,同时将BP神经网络和熵权法作为对比验证其一致性、代表性和优越性。结果表明:(1)耕地利用效率测度的RF模型不受量纲限制,运行所需参数少,运算过程简化,能够较为精确地模拟各评价指标间的复杂联系,科学量化各评价指标对耕地利用效率的贡献。(2)对同一空间单元的效率值而言,RF>BPNN>EW,RF与BPNN所得效率值的总体分布格局相似,且均与EW的测度结果存在较大差异。(3)从评价结果与现实的匹配度和精度表征参数来看,RF的测度结果与自然和社会经济发展等客观事实更相符,具有较高的适用性与可靠性。同时,与其余两种常用模型相比,RF能够降低计算复杂度,提高训练效率,其测度结果的相关系数R为0.8685,MRPD为2.3533,且具有最小MMSE0.0174和MMAE0.0211,更适用于复杂非线性特征的耕地利用效率研究。 相似文献